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HR × SaaS × データ分析のセールス組織を創る事業責任者候補募集

マネージャー(事業責任者候補)
Mid-career

on 2023-07-13

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HR × SaaS × データ分析のセールス組織を創る事業責任者候補募集

Mid-career
Mid-career

Ei Tsukamoto

東京大学・大学院において、機械学習(AI)や大規模シミュレーションに関する研究に従事。人工知能学会研究会優秀賞・東京大学工学系研究科長賞(総代)等を受賞。 大学院修了後、株式会社野村総合研究所にコンサルタントとして入社し、ICT・メディア領域を担当。 2013年に株式会社クラウドワークスに参画し、2014年に上場を経験。プラットフォーム事業のデータ分析・産官学連携を主担当すると共に、B2B事業責任者、カスタマーサポート部門責任者、子会社副社長等を歴任。 2018年に株式会社トランス(現 株式会社アッテル)を設立。

【社長ブログ】大企業→ベンチャーで上場→起業(HR×データ)した私のこれまでとこれから

Ei Tsukamoto's story

Masanori Ninokata

◾︎自己紹介 ‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾ 1992年生まれ。2013年富山商船高専卒業。 北陸生まれ北陸育ち。都会の利便性に心を奪われた田舎人間です。 実家に帰省する理由は雪の匂いや田んぼの匂いを嗅ぎに行きたいからと言っても過言ではないです。 【これまでのキャリア】 ▼2018.11~現在 株式会社div(営業) 組織異動多めに働いています。※下記参照 TECH CAMP事業を複数渡り歩きながら急成長企業の組織をセールスサイドで加速させています。 ▼2017.10~2018.10 株式会社SHIFT(インサイドセールス) エンタープライズ業界,WEB業界,エンタメ業界問わず、ソフトウェアテストの品質向上ならびに品質保証の内勤営業。 ▼2016.08~2017.09 株式会社ぐるなび(カスタマーサクセス) 加盟店への販売促進やセミナー誘致等、アウトバウンド業務をメインに行う。加盟店の成功事例ヒアリングにおいて全社表彰ノミネート。 ▼2013.12~2016.4 株式会社ウィングマリタイムサービス(現 新日本海洋社)へ新卒入社し、航海士として約2年間従事。大型船舶の出入港作業のサポートをメインに、船舶補修や、水先案内人のエスコート支援。

航海士からスタートアップへ!過去の自分を救うためSaaSセールスに挑戦【社員インタビュー】

Masanori Ninokata's story

株式会社アッテル's members

東京大学・大学院において、機械学習(AI)や大規模シミュレーションに関する研究に従事。人工知能学会研究会優秀賞・東京大学工学系研究科長賞(総代)等を受賞。 大学院修了後、株式会社野村総合研究所にコンサルタントとして入社し、ICT・メディア領域を担当。 2013年に株式会社クラウドワークスに参画し、2014年に上場を経験。プラットフォーム事業のデータ分析・産官学連携を主担当すると共に、B2B事業責任者、カスタマーサポート部門責任者、子会社副社長等を歴任。 2018年に株式会社トランス(現 株式会社アッテル)を設立。

What we do

「アッテル」は、AI(機械学習)が採用候補者の入社後活躍・早期退職を予測するピープルアナリティクスサービスです。 採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した機械学習(AI)の予測アルゴリズム(特許取得済み)を備えています。 100 種類以上の適性検査データに対応するほか、未来予測に最適化された独自の適性診断も提供しています。 「ピープルアナリティクス」は米国大手IT企業では一般的となりつつあり、徐々に日本でも関心のある人々は増えてきたものの、まだ一般的にはなっていません。 当社は機械学習を元に会社での活躍・定着人材の特徴、また応募者のスキル・価値観を定量化し、 その人が最も活躍できる会社を抽出しマッチングできるような、社会全体での最適配置の実現を目指しています! くわしくはこちらの会社紹介資料もご覧ください。 https://speakerdeck.com/attelu/culture-deck
「アッテル」という、人事データ分析に特化した未来予測型ピープルアナリティクスSaaSを提供しています。
2019年には経済産業省・厚生労働省が講演するHR関連アワードを多数受賞しました。
代表の塚本は経営者にしてデータ分析やAI(機械学習)の専門家です。
上場企業からベンチャーまで導入社数は600社以上
感覚的に「良い」と思われている人事領域の常識は、データを見ると事実とは大きく異なることがほとんどです。
ICCで登壇もさせて頂きました。この日のために「脱。感覚人事Tシャツ」も作成しています。笑

What we do

「アッテル」という、人事データ分析に特化した未来予測型ピープルアナリティクスSaaSを提供しています。

2019年には経済産業省・厚生労働省が講演するHR関連アワードを多数受賞しました。

「アッテル」は、AI(機械学習)が採用候補者の入社後活躍・早期退職を予測するピープルアナリティクスサービスです。 採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した機械学習(AI)の予測アルゴリズム(特許取得済み)を備えています。 100 種類以上の適性検査データに対応するほか、未来予測に最適化された独自の適性診断も提供しています。 「ピープルアナリティクス」は米国大手IT企業では一般的となりつつあり、徐々に日本でも関心のある人々は増えてきたものの、まだ一般的にはなっていません。 当社は機械学習を元に会社での活躍・定着人材の特徴、また応募者のスキル・価値観を定量化し、 その人が最も活躍できる会社を抽出しマッチングできるような、社会全体での最適配置の実現を目指しています! くわしくはこちらの会社紹介資料もご覧ください。 https://speakerdeck.com/attelu/culture-deck

Why we do

感覚的に「良い」と思われている人事領域の常識は、データを見ると事実とは大きく異なることがほとんどです。

ICCで登壇もさせて頂きました。この日のために「脱。感覚人事Tシャツ」も作成しています。笑

HR領域では、「勘・経験」に基づく主観的な意思決定が大半を占めています。 結果として実際に調べてみると採用面接の結果は6割以上が外れており、企業と求職者の多くのミスマッチを生んでいるのが現状です。 近年は営業やマーケティングの領域がデータドリブンな取り組みで最適化される中、企業成長や個人のキャリアにとって非常に重要な「人事/HR」の分野は大きく遅れをとっています。 アッテルは、代表が上場を控えたベンチャー企業に在籍時代、採用ミスマッチによる組織崩壊を経験したことをきっかけに生まれました。 「脱。感覚人事。」をコンセプトに、勘や経験ではなく事実(データ)によって、実際に成果を出す分析にこだわることで、強い組織づくりを実現しています。 30年来改善されていない、企業とヒトのミスマッチを、テクノロジーで解決していくことを目指しています。

How we do

代表の塚本は経営者にしてデータ分析やAI(機械学習)の専門家です。

上場企業からベンチャーまで導入社数は600社以上

バックグラウンドは様々ながら、「脱。感覚人事。」へのミッション共感の強いメンバーが集まっています。 創業時からリモート・フルフレックスで、裁量をもって働ける環境です。 ▼ビジネスサイド HRサービス立ち上げ経験者や人事経験者、SaaSセールス経験者など多様なメンバーで「THE MODEL」型の組織を立ち上げています。 https://www.wantedly.com/companies/company_6458534/post_articles/321669 https://www.wantedly.com/companies/company_6458534/post_articles/332349 ▼開発サイド CTOやテックリード経験者が複数集まり、自走しながらプロダクト開発を行っています。 https://www.wantedly.com/companies/company_6458534/post_articles/339179 https://www.wantedly.com/companies/company_6458534/post_articles/341925

As a new team member

■お願いしたいこと ・フィールドセールスの組織作り、営業体制構築 ・メンバーマネジメント 体制としては「THE MODEL」を参考に構築しており、 マーケティングやインサイドセールス等と連携しながら業務に取り組んでいただきます。 これまでのご経験×既存メンバーとの組み合わせで、 担っていただく役割は柔軟にディスカッションできればと思います! ■必須要件 ・営業チームのリーダー・マネジメント経験 ■歓迎要件 ・HR業界 または SaaS(Webサービス) での営業経験 ・コンサルティング営業の経験 ■フィットしそうな方 ・人事領域のレガシーさに課題感を感じている ・スタートアップ環境でのキャリアパスに興味がある ・0からの営業組織立ち上げにチャレンジしたい 創業期の会社ですので、大きな裁量を持って取り組んでいただける環境だと思います。 少しでも気になる方は是非カジュアル面談にお越しください!
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