##Amebaブランドサイト https://about.ameba.jp/ Amebaは2004年9月にブログからスタートし、ピグ、マンガ、占い、ドットマネーと様々なサービスを生み出し続け、今では会員数6500万/月間来訪者数(MAU)2200万という社会的インフラサービスと言える規模にまで成長してきました。 「つくる、つむぐ、つづく、Ameba LIFE」をブランドビジョンとして掲げ、 「人と情報をつなぎ・暮らしが豊かに育ち続けるための機会を提供する」という信念のもと、「Ameba」というメディアを軸に、様々な新規事業を展開しています。 これからも人々の暮らしと心を豊かにするために、日々サービスをともに磨き上げていく仲間を募集しています。 Ameba組織・文化について：https://about.ameba.jp/ameyoko/

Ameba に携わるデータ職5名となっています。メインとする職種は分かれているものの、プロジェクトの状況や本人の志向性に応じて領域の境界線は動的に変わります。メディアの横軸組織にはデータサイエンティストと機械学習エンジニアが29名在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。 [配属について] サイバーエージェント メディア事業のあらゆる事業部に配属の可能性がございます。 事業状況を踏まえて、ご希望・適正を元にご入社までに決定します。 会社として推奨するキャリア、ロールモデル等を特に提示しておりません。 個人の性質、性格、能力、今後イメージするキャリア等を面接で伺い、 ご本人としっかりお話した上で最初の配属を決定します。 尚、入社後の異動、ミッション変更については、柔軟に対応する仕組みがあります。 ※但し契約社員の場合、正社員登用するまでは同一の部署の配属を原則としています。 サービス例） Amebaブログ：https://ameblo.jp/ Ameba占い館SATORI：https://www.cyberagent.co.jp/service_product/satori Amebaマンガ：https://dokusho-ojikan.jp/"

[仕事内容] 機械学習、データサイエンスを活かしてAmebaブログの自然言語処理システムまたは推薦システムを改善します。具体的な業務内容は下記のようなものを想定しています。 自然言語処理システム ・自然言語処理を用いた記事情報の解析 ・自然言語処理システムの改善と運用 ・A/B テストによる効果測定と施策の評価、分析 推薦システム ・推薦アルゴリズムの改善と新規開発 ・推薦システムの改善と運用 ・A/B テストによる効果測定と施策の評価、分析 [主な利用技術] クラウドサービス：GCP ML・DS: Python(Tensorflow、PyTorch、scikit-learnなど)、Spark(MLlib) DWH: Apache Hive、BigQuery KVS: HBase, Redis CI/CD: Github Actions, Kubernetes ドキュメント管理: Notion, esa, GoogleDrive コード管理: GHE ServerSide: Java(Spring Boot) --------------------------- ▼必須要件 ・機械学習とコンピュータサイエンス、特に推薦・自然言語処理に関する専門的な知識と実務での開発・運用経験 ・パブリッククラウドやオンプレミス環境で機械学習システム1からの構築経験 ・事業、ビジネスを理解した上で、問題の発見と解決するための提案ができる ▼歓迎要件 ・Javaなどで開発した経験 ・査読付き国際会議での研究発表経験 ▼求められるマインド ・主体的な業務の遂行ができる方 ・機械学習システムを支えるバックエンドスキルを身に着けたいと考えている方 ・ビジネス上の課題を機械学習を利用して解決することに興味、関心のある方