張 富嘉

顧客離脱予測とリードスコアリング基盤の構築を主導。XGBoostと深層学習を用いたチャーン分類モデルを開発し、アップセル率を18%向上させた。

生成AIによる契約書レビュー自動化システムを設計・開発。RAGワークフローを実装し、契約書レビューの工数を70%削減した。

サプライチェーン計画向けの需要予測フレームワークを構築。30以上のSKUを対象としたマルチステップ予測モデルにより、需要予測精度を25%改善した。

ストリーミングMLによるリアルタイム不正検知システムを構築。ディープオートエンコーダーを用いた異常検知モデルにより、インシデント対応時間を40%短縮した。

顧客セグメンテーションとA/B実験フレームワークを構築。クラスタリングによる動的セグメンテーションを実装し、パーソナライズドマーケティングのターゲティング精度を向上させた。

予知保全とIoT異常検知システムを構築。数百万件のセンサーデータを処理するパイプラインを設計し、設備ダウンタイムを20%削減した。

レコメンデーションエンジンとフィーチャーストアを構築。協調フィルタリングと潜在因子モデルを実装し、新モデル開発速度を60%向上させた。

コンテンツ発見最適化プロジェクトをサポート。数百万件の再生・検索イベントを処理するETLパイプラインを構築し、ユーザーエンゲージメント向上に貢献した。