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慶應義塾大学 / 理工学部情報工学科
慶應義塾大学理工学部情報工学科に在学しています(大学院進学予定)。 将来ソフトウェア開発に関わるキャリアを考えており、実際のプロダクト開発の現場を経験したいと思い長期インターンを探しています。
将来はソフトウェア開発を通してユーザーに価値を届けられるエンジニアになりたいと考えています。現時点では特定の分野に強く限定せず、Web開発、バックエンド、インフラ、AI・機械学習など幅広い分野に興味を持っています。
高道研究室に所属し、音声・言語処理分野の研究に取り組んでいます。研究テーマは日本語マルチストリーム音声合成技術で、現在は関連論文のサーベイを通して技術理解を深めています。
約350人が所属する矢上祭実行委員会に所属し、3年次には執行部の一員として財務を担当しました。執行部6人で組織運営を担い、企画の進捗管理や予算管理、各部署との調整などを行っていました。 活動の中では、既存の仕組みに頼るだけでなく、企画書作成マニュアルの新規作成や新人研修制度の立ち上げなど、組織運営の改善にも取り組みました。特に、企画書の予算欄の整理や注意点の明文化を行うことで、直前期の急な支出相談を大きく減らし、企画準備がスムーズに進む体制づくりに貢献しました。 また、執行部内では意見が対立する場面も多かったため、関係者の立場や組織全体の動きを踏まえながら議論を整理し、合意形成を進める調整役として行動してきました。
塾講師として小学生から高校生までの学習指導を担当しており、主に中学受験生の指導を行っています。 未経験から中学受験指導を担当することになったため、参考書や過去問を用いて体系的に学習を進め、自身の理解を深めながら指導方法を工夫してきました。2年目以降はチーフとして講師間の情報共有の改善にも取り組み、学年会を開催して受験スケジュールや指導方針の共有を行いました。その結果、所属校舎の中学受験生11名全員が第一志望校に合格しました。
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Next.js / TypeScript を用いて、ブラウザ上で音声を録音・アップロードし、AIが英語スピーキングのフィードバックを生成するWebアプリ「Fluency Coach」を個人開発しました。 FastAPI を用いたバックエンドを構築し、OpenAI Whisper による音声の文字起こしと、GPT によるスピーキングフィードバック生成を組み合わせています。 録音 → 音声アップロード → AIによる解析 → 結果表示までの一連の処理を実装しました。 GitHubにコードを公開しています。