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株式会社Nexceed / データサイエンスチーム
大学院では画像処理、音響処理、機械学習を専攻としています。 大学院での研究は「敵対的生成ネットワーク(GAN)を用いた実演奏風音楽信号出力システム」というテーマを主に進めております。簡単に説明すると、GANによってプロが演奏したような音楽信号画像の生成を試みるというものです。
学生のうちにビジネスに貢献できるようなデータサイエンスのスキルを身に着けたいと思っております。 研究で扱うデータサイエンスとはまた違う、ビジネスにおけるデータサイエンスを長期のインターンシップを通じて経験したいです。
1、2年生の頃に勉強したものは微積分や線形代数等の数学科目や、プログラミングの科目ではweb言語、Java、Python、Matlab等を扱い、web開発、CG処理や画像処理を学びました。 3年生からは研究活動が始まりました。3年次には錯視画像の錯視効果による注意効果に関する研究をしました。嚙み砕