ユーザーの潜在的な好みを反映した美容品レコメンド
Jubatus Challenge Japan 2012 大賞作品 オンライン機械学習向け分散処理フレームワークJubatusを用いて、化粧品口コミサイトのレビューデータからユーザーごとに適していると思われる美容品を推薦するシステムを構築しました。
Yu Matsubayashi
東京都中央区
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Yu Matsubayashi
再現性と一貫性
仕事ではFinagle/Finatraを使った証券システムの開発にバックエンドエンジニアとして携わっています。
Ambition
In the future
障害を起こしにくいことを前提に、不整合を迅速に検知し、速やかに（可能なら自動で）復旧できるような高い信頼性・可用性が求められるシステムの設計・開発を行いたいです。
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