社内アセットとしての埋め込み表現モデルの作成・更新の仕組みの確立
【概要】 - プロダクトの様々な機能のコアロジックとして活用される単語埋め込み表現モデルの作成 - 個々の用途により適した埋め込み表現を作成するために、テキストに付与されているカテゴリデータでコーパスを分割し、特定カテゴリに特化した埋め込み表現を作成 - 語彙の更新を主目的とした、モデルの自動更新フローの確立 【技術】 - AWS Batch - gensim - Kedro
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コンサル会社2社にてデータ分析やシステム開発・運用を経験。その後、Web広告会社にて広告ログの分析やそれらを活用した機械学習モデルベースの広告セグメント開発、データサイエンティスト組織のマネジメントなどに従事。 その後、自然言語処理を得意とする会社にて、データサイエンティストとして自然言語処理を用いた業務改善・商品開発等の企
機械学習を用いたプロダクト開発
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