煤田 遼祐

データ分析、データ解析のためのプログラミングスキルや経済物理学の分野で用いられる数理モデリングや統計学等を学びました。「統計的回帰モデルのための変数選択法」というテーマで回帰分析を行うときに目的変数との相関性や多重共線性、疑似相関の問題に対処する変数選択手法について研究していました。