Ryousuke Hattori

PwCコンサルティング合同会社 / データサイエンティスト東京都

Ryousuke Hattori

PwCコンサルティング合同会社 / データサイエンティスト

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京都出身、東京都調布市も愛する。趣味はテニス、スノーボードそして、DJ。現在も週末に六本木でDJ活動中。好きなアーティストは、Stivie WonderとBruno Mars。興味の対象は無差別なので、知識・趣味は広く浅く時々深い。物作りが好き。業務と技術がわかる人間でありたい

Ambition

In the future

ヘルスケアや人事など、人に関するサービスを開発し、人様の心身の健康に貢献しながら、いつまでも幸せに暮らしたい。

PwCコンサルティング合同会社2 years

データサイエンティストPresent

- Present

ビジネスの基礎スキルを最短かつ高密度で習得するために入社。業務として、AI利活用のテーマ策定やAIモデルのアルゴリズム策定・実装などのコンサルティングに従事

  • 生成AI活用戦略の策定及び、社内の活用促進に向けた企画策定

    生成AIについての最新の動向を調査と、生成AIと相性の良い事業/ソリューションの選定を通して、クライアントにおける生成AIの活用戦略を策定しています。

  • 秘匿化技術の活用戦略の策定

    近年、盛り上がりを見せる秘匿化技術(連合学習や、秘密計算など)について、自社ソリューションにどのように組み込むべきかの戦略を策定しました。

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  • 新薬の上市に伴うMRのリソース最適化

    製薬会社における新薬の市場投下におけるMRのリソース配分戦略の策定。 ■工夫ポイント:過去の類似製品における売上げとMRの活動履歴の関係性を解明し、新製品の販促に対するROIシミュレーションモデルを開発した。 ■担当タスク:開発リード ■使用技術:重回帰分析、組合せ最適化 ■使用言語:Python, Tableau ■開発環境: Jupyter Notebook, VS Code, Tableau ■開発手法:アジャイル開発

SMS2 years

データサイエンティスト(Intern)

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ビジネスでのデータ利活用方法を学ぶために就業。生データの汚さに困惑

  • 採用サイトの応募条件に掲載されたスキルの自動タグづけ

    自社で運営している採用サイトにおいて、掲載企業ごとの応募条件をタグ付けし、採用サイトの検索性能向上を目指した取り組みに従事 ■工夫ポイント:自然言語処理覚えたてであったため、TF -IDFやMecabなど闇雲に構築したが精度が最悪であった。日々データを眺めている中で、募集要項に出現するスキルにパターンがあることを発見し、最終的にはルールベースでのタグ付けシステムを構築 ■使用技術:自然言語処理(Mecab/Word2Vec/TF-IDF/SVM等) ■使用言語:Python ■開発環境:AWS, Jupyter NoteBook, Git ■開発手法:アジャイル開発

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メディアラート2 years

データサイエンティスト(Intern)

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ビジネスでのデータ利活用を学ぶために就業。業務自動化の重要性に気づく

  • 検診データ等の予測分析による健康シミュレーションモデルの開発

    過去の検診結果の推移から次年度の健康状態を予測し、今後各種疾病や生活習慣病になるリスクのある人を発見、お知らせするサービスに従事 ■工夫ポイント:社員・アルバイト含め4人体制で、複数企業の検診データをSPSSを用いて加工していた。ある日、SPSSシンタックスの存在に気づき、自分の担当企業の検診データに対する一連の加工処理を自動化した所、社員から加工処理の自動化の拡張依頼を受け、最終的には、GUIで操作可能なETLツールによってデータ加工処理の自動化システムを開発 ■主に下記の3つを担当 ①:フォーマットの異なる検診データの加工(名寄せ/クレンジング) ②:検診データと他データの結合と集計 ③:①/②の自動化(ETL開発) ■使用言語:IBM SPSS シンタックス ■開発環境:IBM SPSS, IBM SPSS Modeler ■開発手法:アジャイル開発

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電気通信大学6 years

情報学専攻(博士前期課程)

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「賃料予測モデルにおける間取り図の影響分析」と題した研究に従事。主に賃料予測モデルの説明変数に画像である間取り図を加えた場合、予測結果はどのように変化するか?間取り図のどの部分が予測に影響しているか?を分析

情報理工学部

情報工学について学ぶ一方で、テニスサークルの代表を務めるなど学生ライフを満喫


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