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株式会社天地人 / データ解析チーム
宇宙AIを極めて宇宙AIニキになること！ 日本の宇宙AIの技術者の成長と人口を増やし、可能性を広げること！ そして、宇宙AIを通じて多くの人の笑顔を守り増やしていくこと！
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衛星から観測したデータや土地データなどの地球データからお客様にとって価値のある数値をデータ分析やAIを活用することで計算する仕事をしています。
複数のデータを活用し、水道管の漏水リスクを評価するアルゴリズムの開発
AIを活用し、将来の降雨量の予測を通じて、電波減衰量を計算することで、最適な地上局選択のシステムを開発
衛星から観測したデータや土地データなどの地球データからお客様にとって価値のある数値をデータ分析やAIを活用することで計算する仕事をしていました。
コンピュタービジョンと呼ばれる分野の日本コミュニティを盛り上げるために、大学の先生、学生、研究者、技術者向けに研究のサーベイをまとめた資料を外部に共有したり、シンポジウムの運営をしています。
リサーチアシスタントとして、AIを活用したコンピュータビジョンの最先端研究を世界のトップ会議に採択してもらうために、プロジェクトマネージメントから実験の実装、日本のコンユータビジョンをベースを底上げするためにシンポジウムや国際的なワークショップの運営を行なっていました。
CVPR2024のworkshopのOrganizerをしました。 CMTを使った論文投稿フォームの立ち上げから投稿者とのメールのやり取り、査読者の依頼申請から投稿した論文を査読者へ割り当て、査読結果の返却まで、投稿していただいた論文に査読結果を提供するまでを担当しました。
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テーブルデータから未来のインフルエンザの患者数を予測するアルゴリズム開発およびその報告までを体験しました。
主に画像を使った深層学習の研究をおこなっていました。 人の目のサッケードと呼ばれる機構からインスパイアーされて画像から複数の少量域を切り出した画像を認識することで、少ない画像から対象物体の領域を抽出する研究を行っていました。
社会数理と呼ばれる、社会的な現象を数理モデルとして捉え、そのモデルの妥当性の検証や現象の理解を深める学問について学びました。 数理モデルの派生で、Deep learningを用いた画像認識やUnityを使った強化学習について学びました。
産業技術総合研究所 / 人工知能研究センター コンピュータビジョンチーム
ICCV2023のworkshopのorganizerをしました。 CMTを使った論文投稿フォームの立ち上げから投稿者とのメールのやり取り、査読者の依頼申請から投稿した論文を査読者へ割り当て、査読結果の返却まで、投稿していただいた論文に査読結果を提供し、 会場であるパリに行き、workshopの運営までを担当しました。、
