Riku Seino

学部生の時の研究に引き続いて、薬物動態や薬力学を考慮したより現実に近い問題設定で投薬数理モデルを再構築し、生体における最適投薬戦略の理論解析を行なっています。

工場・製造業に特化した求人メディア「ジョブハウス工場」の開発に携わっています。 現在は、求職者へのパーソナライズ配信を行うための第一歩として、LINE ID連携に取り組んでおり、マーケティング担当と連携しながら進めています。

教員が出題したい内容を教科書の目次やページから選ぶだけで、簡単に小テストを作成することができるSaaS「コエテコStudy byGMO」の新規サービス開発に1ヶ月間携わりました。 ・フリーワード検索やページ範囲検索など、問題検索機能の強化（設計〜実装）

<業務効率化チーム> TRUSTART全体のオペレーティング業務を年間600時間削減することを目標にして、社内の業務フロー改善に貢献する社内システムの開発に携わりました。

研究では、生体ネットワークシステムの投薬数理モデルを数学的に表現し、最適な投薬戦略の理論解析を行なっています。

ECサイトのUI/UX改善の促進を支援するSaaS「Air360」におけるデータサイエンス業務を担当しました。ECサイト上のユーザー行動データのアナリティクスに取り組むほか、機械学習モデルの構築にも取り組みました。