東京都立大学大学院(旧首都大学東京大学院) / システムデザイン研究科情報科学域
Automated Essay Scoring System for Nonnative Japanese Learners
日本語学習者向けの小論文の自動再採点システムを開発しました。 自然言語処理の国際会議LREC2020で採択されました。
Business social network with 4M professionals
株式会社AppBrew / プロダクト部
生成AIやコーディングエージェントの進展により、エンジニアの職責範囲は変化しつつあります。定型的な実装をAIに委ね開発生産性を高める一方で、AIだけでは担保が難しい要件定義・設計・動作確認・品質保証といった領域を重視していきたいと考えています。AIを「レバレッジの手段」として活用しながら、エンジニアとしてより本質的な価値を発揮できる領域に注力していきます。
- バックエンドエンジニア(Ruby, Python, TypeScript) - インフラエンジニア(AWS, Terraform) - エンジニアリングマネージャ
バックエンドエンジニアとしてコスメクチコミアプリLIPSの推薦システムを改善し、アプリ全体のCTR向上に寄与しました。
研究: 自然言語処理(Python)
研究: 自然言語処理(Python) サークル: ゲーム作成(Unity, C#)
画像処理研究室 ニューラルネットワークを用いた精密機器の表面形状自動評価
Kaggleにて銀メダル2回、銅メダル1回を獲得 機械学習コンペティションプラットフォームKaggleにて複数のコンペに参加しました。与えられたデータからホストが設定した評価指標を最適化するMLモデルを構築。テキストデータ、画像データ、テーブルデータを扱うコンペに出場し、銀メダル(上位5%)を2回、銅メダル(上位10%)を2回獲得しました。
AtCoderでアルゴリズム・ヒューリスティック両部門に参加 国内競技プログラミングサービスAtCoderにて約5年間活動しました。アルゴリズムコンテストとヒューリスティック(マラソン・最適化)コンテストの両方に参加し、どちらも水色ランクを達成。
東京都立大学大学院(旧首都大学東京大学院) / システムデザイン研究科情報科学域
日本語学習者向けの小論文の自動再採点システムを開発しました。 自然言語処理の国際会議LREC2020で採択されました。