Discover companies you will love
機械学習エンジニアとして働いてきました. 今までもこれからも,私の専門である数学や機械学習などを使って,様々な課題解決をやっていきたいと思っています.
面白いこと!
レコメンド、単語及びウェブページのカテゴリ分類、ウェブページからのメインコンテンツ抽出、検索結果のクラスタリング、固有表現抽出など
半年の休学と2年半通った末の中退です。主に統計的機械学習を学びました。 研究テーマ: 対数密度勾配推定を用いた半教師付きクラスタリング
3日間。Spark, Scalaによるリアルタイムレコメンドシステムのちょっとした拡張。
卒業研究テーマ:基盤技術論文の自動抽出