正常歩行の2次元動作解析(データ処理)【Python/Pandas】 - Qiita
【今回の内容】 ・前額面、左矢状面、右矢状面の各ランドマークのプロット直線の描画による視覚化 ・体幹、股関節、膝関節、足関節の各運動方向の角度算出 ・両肩峰、ASIS、膝蓋骨中央の位置から各傾斜角度を算出 余談ですが、今回の結果を受けて自分の身体の不均等さにショックを受けています。 次回は私の歩行の何がどう悪いのか検証していきたいと思います。
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新しい会社 / フロントエンドエンジニア
前職では理学療法士として回復期病院で患者に対するリハビリ業務を行っていましたが、治療効果を測定したくて簡単なアプリを作った時、ITを利用して色々な問題が解決できそうと思い転職しました。
新しい技術や環境に適応するのは大変ですが、自分に実現できる事を1つずつ増やせるよう楽しみながら仕事がしたいと思います。
静岡にてフルリモートで働き始めました。 Outsystemsというローコードツールを使用した社内開発やSESとしてPython言語を使ったバックエンド開発を経験しました。
Jestの基礎、チュートリアル。 画面を見ながら手動でポチポチ確認する必要がなくなる。
人の体の構造や機能について、またケガや病気による身体障害と治療方法を学びました。 解剖学,生理学,運動学,医学,整形外科学,神経筋疾患学 など
【今回の内容】 ・前額面、左矢状面、右矢状面の各ランドマークのプロット直線の描画による視覚化 ・体幹、股関節、膝関節、足関節の各運動方向の角度算出 ・両肩峰、ASIS、膝蓋骨中央の位置から各傾斜角度を算出 余談ですが、今回の結果を受けて自分の身体の不均等さにショックを受けています。 次回は私の歩行の何がどう悪いのか検証していきたいと思います。