株式会社Ridge-i / Technical Solution Architect / Deputy Group Leader
スキルチャートの見方
棒グラフの数値は、比較対象ユーザーがスキルを保有する割合です。%が高いほど人気、低いほど希少なスキルといえます。
25〜29歳, 経験年数3年の機械学習エンジニア 32名との比較です
スキル
仕事で使える開発言語
Python
100%
SQL
19%
C++
15%
MATLAB
15%
JavaScript
12%
C
9%
Java
9%
TypeScript
9%
C#
6%
Dart
6%
HTML
6%
CSS
4%
Kotlin
4%
Rust
4%
PHP
3%
R
3%
Shell
3%
Swift
3%
Go
1%
Ruby
1%
Solidity
1%
VB.NET
1%
VBA
1%
仕事で使えるAPI技術
REST
20%
JSON API
15%
gRPC
6%
GraphQL
4%
WebSockets
3%
仕事で使える仮想化・コンテナ・サーバーレス技術
Docker
52%
Amazon ECS
17%
WSL2
12%
Kubernetes
11%
AWS Lambda
7%
Cloud Functions
6%
Cloud Run
6%
Azure Functions
6%
Red Hat OpenShift
1%
KVM(Kernel-based Virtual Machine)
1%
AWS App Runner
1%
Cloudflare
1%
仕事で使えるミドルウェアサービス・製品
MySQL
20%
PostgreSQL
19%
SQLite
9%
Airflow
7%
Nginx
6%
MongoDB
4%
MariaDB
3%
Elasticsearch
3%
Apache Hadoop
3%
Google Cloud Pub/Sub
3%
Argo Workflow
3%
Oracle Database
1%
Redis
1%
Amazon Aurora
1%
Apache HTTP Server
1%
AWS Step Functions
1%
扱えるモニタリング / オブザーバビリティツール
Prometheus
4%
Datadog
3%
Grafana
3%
Elasticsearch
3%
Amazon CloudWatch
3%
Google Cloud Operations Suite
3%
New Relic
1%
Splunk
1%
OpenTelemetry
1%
仕事で使えるAI開発プラットフォーム・製品
Amazon SageMaker
15%
Azure Machine Learning
14%
Vertex AI
12%
IBM Watson
1%
仕事で使えるデータプラットフォーム製品・ベンダー
MySQL
20%
Google BigQuery
12%
PostgreSQL
11%
Amazon Redshift
1%
Snowflake
1%
Microsoft Azure Synapse Analytics
1%
Oracle
1%
Teradata
1%
Databrics
1%
仕事で使える BI ツール
Tableau
14%
Microsoft Power BI
6%
Redash
3%
Domo
1%
Looker Studio
1%
Salesforce CRM
1%
仕事で使えるデータ統合 / 変換 / 管理ツール
Prefect
6%
Apache Airflow
4%
Apache Spark
4%
Google Cloud Data Fusion
4%
Google Dataflow
4%
Apache Hadoop
3%
luigi
3%
dbt
1%
Google Cloud Data Catalog
1%
英会話のレベル
ビジネス会話
17%
日常会話
14%
初歩的な会話
12%
全くできない
3%
ネイティブレベル
3%
仕事で使える英語
資料の読解
44%
メールのやり取り
34%
文書作成
30%
会議での発言・議事録作成
22%
商談・交渉
12%
情報関連学位
修士
34%
学士
11%
博士
3%
競技プログラミング: AtCoder
灰〜茶色(0〜799)
3%
緑〜水色(800〜1599)
6%
青〜黄色(1600〜2399)
1%
競技プログラミング: TopCoder
競技プログラミング: Codeforces
Specialist/Expert(1400〜1899)
1%
持っているIT資格
基本情報技術者試験
11%
応用情報技術者試験
4%
ITパスポート試験
1%
情報セキュリティマネジメント試験
1%
TOEFLのスコア(iBT基準)
70〜79点
3%
90〜99点
1%
110〜120点
1%
TOEICの点数
500〜545点
1%
550〜595点
3%
600〜645点
1%
650〜695点
3%
700〜745点
1%
750〜795点
3%
800〜845点
4%
850〜895点
6%
900〜945点
4%
950点以上
1%
IELTSのスコア
6.0〜6.5
1%
8.0〜9.0
1%
英検の資格
3級
6%
2級
4%
クラウド系認定資格
Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
1%
Google: Professional Cloud Developer
1%
Kaggle Competitions Tier
Contributor
3%
Expert
3%
持っているデータサイエンス系資格
G検定
6%
統計検定1級
1%
統計検定2級
1%
E資格
1%
Python 3 エンジニア認定データ分析試験
1%
データサイエンス関連の国際会議における論文採択の数
2〜5
9%
1
4%
持っているデータベース関連の資格
働いたことがある業界
情報通信(Web/モバイル)
22%
教育・研究
17%
情報通信(基盤/SI/パッケージ)
12%
コンサルティング・調査
7%
広告・販売促進
6%
医療・製薬
4%
家電・電子機器・精密機器
4%
自動車・重機
4%
インフラ・エネルギー
4%
人材・介護・サービス
3%
建築・不動産・住宅
3%
エンターテイメント
3%
物流・運送・旅客
3%
公官庁・団体
3%
レジャー
1%
外食・フードサービス
1%
化学・鉄鋼・製紙・素材
1%
携わったプロダクト・サービスの種類
BtoB
33%
BtoC
19%
携わったプロダクト・サービスの段階
導入期
33%
成長期
22%
成熟期以降
11%
経験したプロジェクトの契約形態
自社開発
36%
受託開発
19%
直接マネジメントしたことのある人数
1〜9人
22%
10〜49人
6%
50〜99人
1%
経験のあるデータ関連業務
予測モデルの構築
55%
データ加工
46%
データ収集
41%
要件定義
36%
デプロイ
30%
定性調査
26%
モニタリング
26%
定量調査
25%
効果検証
25%
施策立案
17%
レポーティング
17%
保守・運用
14%
KPI設計
12%
分析経験のあるデータ形式
画像データ
58%
テーブルデータ
47%
テキストデータ
39%
時系列データ
39%
動画データ
22%
音声データ
15%
地理空間データ
9%
ネットワークデータ
3%
経験のあるデータ分析技術
機械学習
76%
深層学習
69%
コンピュータービジョン
50%
自然言語処理
44%
統計分析
38%
時系列解析
34%
強化学習
26%
数理最適化
25%
音声・信号処理
23%
異常検知
22%
情報検索
14%
グラフ・ネットワーク分析
9%
情報推薦
6%
経験した開発ライフサイクルモデル
スクラム
25%
ウォーターフォール
23%
カンバン
9%
XP
1%
スパイラルモデル
1%
経験のあるポジション
機械学習エンジニア
44%
データサイエンティスト
33%
リサーチャー
14%
データアナリスト
7%
チームリーダー
7%
数理最適化エンジニア
4%
コンサルタント
4%
プロジェクトマネージャー
4%
テクニカルリード
4%
ソリューションアーキテクト
1%
エンジニアリングマネージャー
1%
CTO
1%
現在の役職
一般社員
28%
主任・リーダー
7%