Khalil Brahim

LLMやコンピュータビジョン技術を活用した複数のML製品開発・デプロイを主導。医療音声認識、学生向けイベント推薦システム、リアルタイム群衆追跡システムなど、AWS上で本番環境システムを構築・運用。

日本語医療音声データを用いたOpenAI Whisperのファインチューニングと、AWS EKS上でのセキュアな文字起こしサービスの構築・デプロイ。日本語BERTを活用した学生向けイベント推薦システムの開発。YOLOv4とByteTrackerを用いたリアルタイムジム混雑度追跡システムの設計・デプロイ。

4名のチームを率いて、コンピュータビジョンと深層学習を用いた自動衣類測定システムを開発。GCP上にデプロイし、同社の主力製品として立ち上げ。衣類在庫最適化のための需要予測モデルも構築。

4名のチームを率いて、YOLOv3、CPN、OpenCVを用いた自動衣類測定システムを開発。GCP上にデプロイし、同社の主力プロダクトとして立ち上げ。衣類在庫最適化のための需要予測モデルを構築。

協調フィルタリングと深層学習を用いてワイン推薦アプリを改善。テキストと画像データを活用した個性化の向上に貢献。