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OpenStreet株式会社 / データサイエンス部 部長
OpenStreet株式会社でデータアナリストとして働いています。 利用予測のモデルの構築や、データのクレンジングや分析、Tableauを用いての可視化、ジオビジュアライゼーションを行っています。 シェアサイクル事業はその土地土地の影響を大きく受けるので、分析も一筋縄ではいきません。しかし、会社の成長に大きなインパクトを与えられるやりがいのあるポジションです。
会社全体がデータを基に意思決定できる環境づくり。 データを活かしてモビリティ事業をもっともっと大きく成長させたい。
強力なチームを作るため、大学からの新入社員、中途採用、博士号を持つ人材の採用（博士号は必須ではない）、インターンシップ、大学との共同研究、他社の研究部門との交流など、開かれた組織を目指していきます。
『日本におけるマイクロモビリティに係る交通データの現状とオープンデータを用いたパーソナライズドサイネージの提案』 山田 慧史，久冨 宏大（OpenStreet）
人数が増えてデータ分析チームが課になりました。 分析の幅を広げていきます。
［業務内容］ 利用予測モデリングの作成 ・予測モデルを構築し、事業計画の作成に用いられた。
［業務内容］ ネットワーク分析 ・企業間取引ネットワーク分析 ・名刺データ分析（Sansan株式会社との共同研究） ・配送ネットワーク分析（鈴与株式会社との共同研究）
『グリッドメッシュを用いた企業立地の時系列ジオビジュアライゼーション』 山田 慧史（帝国データバンク） 有本 昂平（東京大学／帝国データバンク） 高田 百合奈（東京大学／帝国データバンク） 尾上 洋介（日大／帝国データバンク）
［業務内容］ ・シミュレーターのメンテナンス、品質管理、およびそれらに伴う業務 ・シミュレーター不具合などのデータ分析 ・ワイブル分布による訓練機器劣化分析 ・Simulator導入、点検、修理、改造等 ・メーカーとの定期的な英語での電話会議
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OpenStreet株式会社 / データサイエンス部 部長
2022年6月28日にシェアサイクルのデータがGBFSという標準規格でオープンデータとして公開されました。身近な移動手段のデータがオープンデータ化されることは画期的なことと考えており、今回はnoteのテーマとして取り上げます。 https://note.com/openstreet/n/n2f4b51cd52b3
