Cover song identification
2つ目のプロジェクトではCNN (Convolutional Neural Network)を使ったカバーソング判定 (Cover song identification)このプロジェクトでは3人のチームでオーディオファイルを読み取りデータ化し分析、機械学習モデルの作成、実験を経験しました。
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株式会社プロトソリューション / データサイエンティスト
2022年秋にコンピューターサイエンスの学士を終え、現在東京でデータサイエンスの仕事をしています。
1つ目のプロジェクトは6人のチームで取り組んだ感情分析を使った仮想通貨の予想 (cryptocurrency price prediction with sentiment analysis)で主にデータの管理、機械学習モデル作成とトレーニング、そしてモデルの最適化を任されました。このプロジェクトを通して機械学習の技術だけでなくチームとしてどのように結果を出すかを学ぶことが出来ました。特にスケジュール管理や仕事の振り分けにおいてのコミュニケーションでの学びが多かったです。
2つ目のプロジェクトではCNN (Convolutional Neural Network)を使ったカバーソング判定 (Cover song identification)このプロジェクトでは3人のチームでオーディオファイルを読み取りデータ化し分析、機械学習モデルの作成、実験を経験しました。
データを用いてビジネス課題を解決し、多くの方々と感動を共有したいです。
大学ではComputer Science(情報系)を専攻しており、現代のITに関わる様々な技術を広く浅く学びました。特に、AIやデータサイエンスなどのデータ・機械学習の領域に興味がありました。
2つ目のプロジェクトではCNN (Convolutional Neural Network)を使ったカバーソング判定 (Cover song identification)このプロジェクトでは3人のチームでオーディオファイルを読み取りデータ化し分析、機械学習モデルの作成、実験を経験しました。