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舩田 莉沙

舩田 莉沙

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舩田 莉沙

スキルチャート

スキルチャートの見方

棒グラフの数値は、比較対象ユーザーがスキルを保有する割合です。%が高いほど人気、低いほど希少なスキルといえます。

25〜29歳, 経験年数4年のデータサイエンティスト 11名との比較です

スキル

仕事で使える開発言語

Python

95%

SQL

45%

R

35%

HTML

30%

C++

25%

JavaScript

25%

Shell

25%

CSS

20%

PowerShell

20%

C

15%

VBA

15%

Julia

10%

MATLAB

10%

PHP

10%

Visual Basic

10%

Assembly

5%

C#

5%

COBOL

5%

Dart

5%

Fortran

5%

Go

5%

Java

5%

Kotlin

5%

Objective-C

5%

Pascal

5%

Perl

5%

Prolog

5%

Ruby

5%

Rust

5%

Scala

5%

Solidity

5%

Swift

5%

TypeScript

5%

VB.NET

5%

仕事で使えるAPI技術

REST

20%

JSON API

15%

gRPC

5%

GraphQL

5%

WebSockets

5%

仕事で使える仮想化・コンテナ・サーバーレス技術

Docker

55%

WSL2

40%

Cloud Functions

20%

Cloud Run

20%

AWS Lambda

15%

Amazon ECS

10%

Docker Swarm

10%

Kubernetes

5%

Red Hat OpenShift

5%

Apache Mesos

5%

Rancher

5%

Nomad

5%

LXC

5%

containerd

5%

runc

5%

OpenVZ

5%

Xen

5%

KVM（Kernel-based Virtual Machine）

5%

VMware vSphere/ESXi

5%

Microsoft Hyper-V

5%

AWS App Runner

5%

Cloudflare

5%

Vercel

5%

Netlify

5%

Azure Functions

5%

仕事で使えるミドルウェアサービス・製品

MySQL

30%

PostgreSQL

25%

SQLite

25%

Amazon Aurora

15%

Nginx

15%

Microsoft SQL Server

10%

Apache HTTP Server

10%

Oracle Database

5%

MariaDB

5%

IBM Db2

5%

Redis

5%

memcached

5%

MongoDB

5%

Apache Cassandra

5%

Elasticsearch

5%

Apache Solr

5%

Apache Hadoop

5%

Google Cloud Spanner

5%

TiDB

5%

Apache Tomcat

5%

JBoss EAP（Red Hat）

5%

IBM WebSphere Application Server

5%

Oracle WebLogic Server

5%

Microsoft IIS（Internet Information Services）

5%

Apache Kafka

5%

RabbitMQ

5%

Apache ActiveMQ

5%

IBM MQ

5%

Microsoft Message Queuing（MSMQ）

5%

ZeroMQ

5%

Google Cloud Pub/Sub

5%

Amazon SQS（Simple Queue Service）

5%

Oracle Tuxedo

5%

JP1/AJS

5%

Argo Workflow

5%

Airflow

5%

AWS Step Functions

5%

Digdag

5%

扱えるモニタリング / オブザーバビリティツール

Elasticsearch

15%

Amazon CloudWatch

15%

New Relic

5%

Datadog

5%

Prometheus

5%

Grafana

5%

Loki

5%

Splunk

5%

Nagios

5%

Zabbix

5%

Google Cloud Operations Suite

5%

OpenTelemetry

5%

OpenCensus

5%

OpenTracing

5%

Jaeger

5%

Zipkin

5%

PagerDuty

5%

AppDynamics

5%

JP1

5%

仕事で使えるAI開発プラットフォーム・製品

Vertex AI

15%

DataRobot

15%

Amazon SageMaker

10%

Azure Machine Learning

10%

IBM Watson

5%

SAS

5%

仕事で使えるデータプラットフォーム製品・ベンダー

Google BigQuery

30%

MySQL

30%

PostgreSQL

30%

Snowflake

25%

Amazon Redshift

15%

Databrics

15%

Treasure Data

10%

TiDB

5%

Microsoft Azure Synapse Analytics

5%

Oracle

5%

Teradata

5%

Netezza

5%

Talend

5%

Amazon Athena

5%

仕事で使える BI ツール

Tableau

35%

Amazon QuickSight

30%

Looker Studio

20%

Domo

15%

Redash

10%

Microsoft Power BI

10%

MicroStrategy

5%

Informatica

5%

Looker

5%

Salesforce CRM

5%

Lightdash

5%

仕事で使えるデータ統合 / 変換 / 管理ツール

Google Dataflow

20%

Google Dataform

15%

trocco

15%

Google Cloud Data Catalog

10%

Amazon Kinesis

10%

Airbyte

5%

Alation

5%

Amazon EMR

5%

Apache Airflow

5%

Apache Atlas

5%

Apache Beam

5%

Apache Cassandra

5%

Apache Flink

5%

Apache Hadoop

5%

Apache Kafka

5%

Apache Spark

5%

AWS Glue / AWS Glue Data Catalog

5%

Collibra

5%

dbt

5%

embulk

5%

Fivetran

5%

fluentd

5%

Google Cloud Data Fusion

5%

Google Datastream

5%

Prefect

5%

digdag

5%

luigi

5%

英会話のレベル

初歩的な会話

20%

日常会話

20%

全くできない

5%

ビジネス会話

5%

仕事で使える英語

資料の読解

45%

メールのやり取り

40%

文書作成

35%

会議での発言・議事録作成

15%

商談・交渉

5%

情報関連学位

修士

30%

学士

10%

博士

10%

競技プログラミング: AtCoder

灰〜茶色（0〜799)

5%

緑〜水色（800〜1599）

5%

競技プログラミング: TopCoder

灰色（0〜899）

5%

緑色（900〜1199）

5%

競技プログラミング: Codeforces

持っているIT資格

基本情報技術者試験

15%

TOEFLのスコア（iBT基準）

90〜99点

5%

TOEICの点数

600〜645点

15%

650〜695点

10%

800〜845点

10%

850〜895点

5%

900〜945点

10%

IELTSのスコア

英検の資格

3級

5%

準2級

5%

2級

5%

クラウド系認定資格

Kaggle Competitions Tier

Contributor

10%

持っているデータサイエンス系資格

統計検定2級

20%

統計検定準1級

10%

G検定

10%

統計検定1級

5%

データサイエンス関連の国際会議における論文採択の数

1

5%

6以上

5%

持っているデータベース関連の資格

働いたことがある業界

情報通信（Web/モバイル）

20%

コンサルティング・調査

20%

教育・研究

20%

医療・製薬

15%

情報通信（基盤/SI/パッケージ）

10%

メディア・出版

10%

建築・不動産・住宅

10%

金融・保険

10%

インフラ・エネルギー

10%

広告・販売促進

5%

人材・介護・サービス

5%

エンターテイメント

5%

外食・フードサービス

5%

家電・電子機器・精密機器

5%

公官庁・団体

5%

携わったプロダクト・サービスの種類

BtoB

35%

BtoC

20%

CtoC

10%

携わったプロダクト・サービスの段階

導入期

30%

成長期

25%

成熟期以降

25%

経験したプロジェクトの契約形態

自社開発

35%

受託開発

30%

直接マネジメントしたことのある人数

1〜9人

20%

100人以上

5%

経験のあるデータ関連業務

予測モデルの構築

80%

データ収集

60%

データ加工

60%

定量調査

55%

レポーティング

55%

効果検証

50%

定性調査

40%

施策立案

35%

要件定義

35%

KPI設計

30%

デプロイ

30%

モニタリング

15%

保守・運用

10%

分析経験のあるデータ形式

時系列データ

80%

テーブルデータ

70%

テキストデータ

55%

地理空間データ

40%

画像データ

25%

動画データ

10%

音声データ

5%

ネットワークデータ

5%

経験のあるデータ分析技術

統計分析

80%

機械学習

65%

時系列解析

60%

深層学習

55%

自然言語処理

50%

異常検知

35%

コンピュータービジョン

30%

数理最適化

20%

情報推薦

20%

グラフ・ネットワーク分析

20%

情報検索

15%

音声・信号処理

10%

経験した開発ライフサイクルモデル

スクラム

25%

カンバン

20%

ウォーターフォール

15%

スパイラルモデル

5%

経験のあるポジション

データサイエンティスト

55%

機械学習エンジニア

30%

データアナリスト

30%

コンサルタント

25%

チームリーダー

20%

数理最適化エンジニア

10%

リサーチャー

10%

プロジェクトマネージャー

10%

テクニカルリード

10%

プロダクトマネージャー

5%

エンジニアリングマネージャー

5%

現在の役職

一般社員

30%

主任・リーダー

5%

課長・マネージャー

5%