Emi Kusano

Fictionera, Multidisciplinary Artist  / CEO / Co-Founder 

Atsushi Tanaka

ウォンテッドリー株式会社, インフラエンジニア

Masatoshi Kubode

ウォンテッドリー株式会社, Mobile Growth Squad / Squad Lead

Hayato Kawai

Hayashi Yudai

Wantedly, Inc. / データサイエンティスト

Iori Ikeda

株式会社ヤマップ, ミドルウェア開発部

Juniti Koyama

MERIT

Accomplishments / Portfolio

マッチング推薦におけるオフ方策評価・学習

Off-Policy Evaluation and Learning for Matching Markets

Gapped nodal planes and large topological Nernst effect in the chiral lattice antiferromagnet CoNb3S6 - Nature Communications

A Best-of-Both Approach to Improve Match Predictions and Reciprocal Recommendations for Job Search

相互推薦システムを活用したユーザーと企業の双方の嗜好を考慮した推薦

Feature Storeを活用して最新のデータを学習時に取り込むことによる推薦システムの改善

負例サンプリングの工夫による推薦システムの性能向上

機械学習プロジェクトでのPythonアップデートの難しさと得られた知見

論文紹介：Unbiased Delayed Feedback Label Correction for Conversion Rate Prediction

RecSys2023論文読み会で登壇

新卒データサイエンティストが 1 年目にやったこと

論文の再現実験: Neural Graph Collaborative Filteringを実装してみた - pyhaya’s diary

Wantedly RecSys 2022 参加レポート③ - 連合学習における公平性とプライバシー

Magneto-optical spectroscopy on Weyl nodes for anomalous and topological Hall effects in chiral MnGe - Nature Communications

Publications

RecSys'25 参加レポート

Devin の Playbooks を活用したリポジトリメンテナンスの効率化

RecSys 2024にオンライン参加しました

データサイエンティストがGoを使った開発を経験することで学んだ、Python開発の改善点

ウォンテッドリーは SIGIR-AP 2024 にブロンズスポンサーとして協賛しました

ローカルLLM Qwen 3 x MCPを使った業務改善の可能性

JSAI 2025で技術報告とスポンサーブースの出展をしました

UXから考える推薦システムの設計

Google Cloud Next Tokyo 2025 2日目に参加しました！

機械学習

Python

SQLite3

Django 

ニューラルネットワーク

仕事で使える仮想化・コンテナ・サーバーレス技術

仕事で使えるミドルウェアサービス・製品

扱えるモニタリング / オブザーバビリティツール

仕事で使えるAI開発プラットフォーム・製品

仕事で使えるデータプラットフォーム製品・ベンダー

仕事で使えるデータ統合 / 変換 / 管理ツール

持っているデータサイエンス系資格

データサイエンス関連の国際会議における論文採択の数

持っているデータベース関連の資格

携わったプロダクト・サービスの種類

携わったプロダクト・サービスの段階

経験したプロジェクトの契約形態

直接マネジメントしたことのある人数

経験した開発ライフサイクルモデル