こんにちは、広報の清水です。

本日より、東京大学の「Deep Learning基礎講座」で用いている演習コンテンツの無償公開を開始致しました。
本コンテンツは、主に研究者を対象に松尾研究室で開発し、GPU※1を利用してモデルを学習する実践的な内容となっています。
公開によって、より有効にディープラーニングを活用できる技術修得者の育成を目的としています。

■Deep Learning基礎講座演習コンテンツの特徴

■Deep Learning基礎講座演習コンテンツ 公開先URL
http://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/en/deep-learning%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E8%AC%9B%E5%BA%A7%E6%BC%94%E7%BF%92%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%86%E3%83%B3%E3%83%84-%E5%85%AC%E9%96%8B%E3%83%9A%E3%83%BC%E3%82%B8/

※1…GPU（Graphics Processing Unit）は、リアルタイム画像処理に特化した演算装置ないしプロセッサ。