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千葉工業大学 人工知能・ソフトウェア技術研究センター (STAIR Lab) は、2019年10月現在、9名の専任研究員で活動する研究組織です。

Members

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Yuya Yoshikawa

Engineer/programmer

Yutaro Shigeto
Other

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千葉工業大学 STAIR Lab

千葉工業大学 STAIR Lab

Portfolio

きめ細かな動作の認識

このプロジェクトは、人間の日常的な動作をきめ細かく認識・理解する人工知能の開発に取り組んでいます。 家庭に置かれたロボットが家族の一人一人が家のどこで何をしているかを観察して記録し、「お母さんはどこ？」と聞くと「キッチンで料理しています」と答えることができるようなそういう人工知能をイメージしています。 こういう技術ができると、保育・介護・保護等のサービスにおいて現在人間が行なっている業務の一定部分を代替することが可能となり、サービススタッフの業務をより高度なサービスに振り向けることができ、総合的なサービス品質向上に寄与することが期待できます。 このプロジェクトは2016年度より国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（ＮＥＤＯ）の支援を受け、産業技術総合研究所AI研究センターと協力して実施しています。2019年度までの大まかな研究ロードマップは、(1) 動画を見て動作を認識する基本的な認識エンジンの研究開発、(2) 動画を見てその内容説明するテキストを生成するエンジンの研究開発、(3) 動画を見てその内容に関する質問応答を行うシステムの研究開発、という流れです。 このプロジェクトで構築したデータセットは https://actions.stair.center/ からダウンロード可能です。

ステアラボ人工知能セミナー

機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理等の人工知能分野で活躍されている研究者をお呼びして、定期的にセミナーを開催しています。 これまでの講演資料は https://stair.center/archives/post_tag/seminar で公開しています。

STAIR Captions: 日本語画像キャプションデータセット

STAIR Captions は大規模日本語キャプションデータセットです。 MS-COCO の画像に対して、キャプションを付与しており、全部で820,310件のキャプションで構成されています。 このデータセットを用いることで、画像に対するキャプション生成、検索などの学習を行うことができます。 データセットのダウンロードとデモはこちら: http://captions.stair.center/

ハナノナ：人工知能による花のきめ細かな分類

幼児は目にするものの名前を周囲の人から教わりながらモノの名前を憶えていきます。コンピュータにも同じようにたくさんの例を見せることでモノの名前をわかるようにさせることが最新の人工知能研究で可能になりました。 鍵となるのは大量の訓練データと深層学習です。この最新の成果を応用して約30万枚の花の写真を使って花の種類を判定する人工知能を開発しました。このシステムは406種類の花を分類することができます。 人工知能に関する技術的な詳細は https://stair.center/archives/304 をご覧ください。 この人工知能を応用したインタラクティブな作品「ハナノナ」を千葉工業大学 東京スカイツリータウンRキャンパスに展示しました。 「ハナノナ」は人工知能が大量の花の写真を学習することによって得た花の分類能力を可視化する体験型の作品です。 中央のテーブルに置かれた写真、絵画、絵本など抽象度の異なる花を描いた本を撮影すると、人工知能が花の種類を判定し、どの花と近いと判断したのか、正面の丸いディスプレイの中の「花マップ」上に視覚的に表示します。