こんにちは。三橋です。

今回はJupyterとMatplotlibを使用してグラフの作成に挑戦してみました！

事前準備

Python3、Jupyterインストール済のため割愛します。

グラフを描画するため以下をインストールします

import matplotlib.pyplot as plt

matplotlibは日本語対応していないので以下もインストールしました

import japanize_matplotlib

データを作成

身長と体重からBMIを計算し、BMIの値を表す棒グラフを作成します。以下は、身長が150cmから200cmまで、体重が40kgから150kgまでの範囲で、BMIの値を計算して、それぞれのBMI値に対応するカテゴリー（低体重、正常、軽度肥満、肥満、重度肥満）を示すグラフの例です。

# BMIの計算
def calculate_bmi(height, weight):
    bmi = weight / (height ** 2)
    return bmi

# グラフの描画
def draw_bmi_graph(height_range, weight_range):
    bmi_categories = ['低体重', '正常', '軽度肥満', '肥満', '重度肥満']
    bmi_colors = ['blue', 'green', 'yellow', 'orange', 'red']
    bmi_ranges = [(0, 18.5), (18.5, 25), (25, 30), (30, 35), (35, 100)]

    # BMIの値を計算
    bmis = []
    for height in height_range:
        row = []
        for weight in weight_range:
            bmi = calculate_bmi(height, weight)
            row.append(bmi)
        bmis.append(row)

    # カテゴリーごとの人数を計算
    bmi_counts = [0] * 5
    for row in bmis:
        for bmi in row:
            for i, bmi_range in enumerate(bmi_ranges):
                if bmi_range[0] <= bmi < bmi_range[1]:
                    bmi_counts[i] += 1
                    break

    # 棒グラフの描画
    plt.bar(bmi_categories, bmi_counts, color=bmi_colors)
    plt.xlabel('BMI')
    plt.ylabel('人数')
    plt.title('BMIの分布')
    plt.show()

# 身長と体重の範囲
height_range = [h / 100 for h in range(150, 201)]
weight_range = list(range(40, 151))

# BMIの分布のグラフを描画
draw_bmi_graph(height_range, weight_range)

グラフで表示

成功しました〜

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