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イノベーションを通じて人々の可能性を広げる

私たちはテクノロジーを活用してイノベーションを支援することで、人々が本来取り組むべき創造的な活動に集中できるようにします。 🔄 イノベーション：新しい考え方や技術で既存のやり方を変える ❇️ クリエイティブ：煩雑さから解放され、創造的な活動に集中できる ♾️ 可能性を広げる：機会が均等化され、挑戦できる人が増える 🌏️ よりよい世界へ：イノベーションによって社会が進歩・発展する

Values

Customer first

すべての判断と行動は、お客様の価値から始まります。

Creativity and innovation

変化を恐れず、新しい技術や方法に積極的に挑みます。

Exceptional team members

自律した行動と学習が、個と組織の成長をつなぎます。

Engineering-driven

最善の努力を自動化し、組織の力として定着させます。

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Neishi Ou

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神部 友美

採用広報

Yusuke Yamada

Infrastructure engineer

Takayuki Ogawa
代表取締役
1986年 埼玉県生まれ。 2012年12月、ネクスト株式会社創業。 2018年2月、ネクストエンジニアリング株式会社創業。

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Cloud Div.

Data Div.

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ネクスト株式会社

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「成長できる環境」って何？ネクストの働き方を正直に書きます
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ソリューションセールス
ITの最前線で営業力を磨けるソリューションセールス
データアナリスト
巨大小売業の意思決定を支えるデータアナリスト
データ分析基盤構築エンジニア
巨大小売業の意思決定を支えるデータ分析基盤構築エンジニア

Company info

ネクスト株式会社

ネクスト株式会社

  • 東京都渋谷区神泉町11-8 梅山ビル4F

  • https://www.next.inc

  • Founded on 2012/12

  • Founded by 小川 貴之

  • 25 members

  • CEO can code

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QuickSight導入×アジャイル伴走でデータ活用と属人性解消の推進を見据えた技術支援

1. 導入企業のプロフィール 本事例の導入企業は、全国に35店舗以上を展開するインテリアショップ運営を中心とした小売チェーン企業です。 小売業だけでなく、飲食・卸売業も手がける多角的な事業展開が特徴です。 今回は、社内のデジタル変革を担うDX推進室が、BI環境の整備とQuickSight導入プロジェクトを主導しました。 2. 課題と背景 長年使い続けてきた基幹システムは、堅牢性の高いシステムです。 日々のデータはエクセルで出力・加工・分析しており、エクセルに精通した情報システム部門の業務負荷が大きいという課題もありました。 また、部門ごとにナレッジが分断されており、 「何をどこで管理しているのかがわかりづらい」 「データはあるが、活かせていない」 といったデータ活用の停滞が社内全体の課題になっていました。 3. 導入の決め手 複数のベンダーを検討する中で、ネクストが選ばれた理由は、アジャイルかつ実務に寄り添った伴走支援スタイルでした。 他社からは、構築一式を請け負う提案もありましたが、「構築は支援を受けつつ、運用は内製化していきたい」という明確な意向を持っていました。 ネクストは、スモールスタートを前提に、週次の定例ミーティングで課題を整理し、Slackなどを通じて柔軟に伴走支援を行うスタイルを提案。 その進め方が、現場のリソースや社内体制ともマッチしていたことが決め手となりました。 4. 導入の概要 プロジェクトでは、Amazon QuickSightを活用したBI環境構築の技術支援をネクストが担当しました。 まずは部門単位での活用からスタートし、今後は全社展開も見据えています。 導入支援は、週次の定例ミーティングを軸にしたアジャイルな進行です。 優先度の高い課題を順に対応しながら、Slackなどを通じて日々のやり取りも継続。 DX推進室との密なコミュニケーションにより、単なるツール導入にとどまらない、実務に寄り添った柔軟な支援体制を構築しています。 初期フェーズでは、社内に蓄積されたデータの構造や運用ルールを丁寧に整理し、 エクセルで吐き出される基幹データを整理してデータ活用基盤とQuickSightでの可視化環境を構築。 基幹システムベンダーとも連携をとり、基幹データの自動連携を実現したことでリアルタイムなデータ活用を推進しています。 5. 効果と成果 定量的な成果はこれから可視化されるフェーズですが、すでにいくつかの明確な変化が現れています。 特に大きかったのは、情報システム部門2名がエクセルで作成していた分析業務の一部をQuickSightへ移行できたことです。 これまでは、データの抽出から加工、グラフ作成まで、すべてが担当者のスキルに依存していました。 その属人性が解消されつつあり、今後は他メンバーでも一定の分析・閲覧が可能となる見込みです。 また、QuickSightの導入をきっかけに、生成AIやアプリ開発に関する相談が発生しています。 データやIT活用に対する意識が高まってきたことで、DX推進室が中心となって、社内全体への波及が始まりました。 さらに、以前は情シスを通じて他部署へデータを提供していたため、リアルタイム性に課題がありましたが、現在はQuickSightで必要な情報に直接アクセスできる環境が整いつつあります。 これは、意思決定のスピード向上と現場の自律的な課題解決に直結する、大きな一歩です。 今後は、QuickSightのさらなる利活用に加え、生成AIとの連携によるBIの高度化を見据えています。 とくに注目しているのは、Amazon Q in QuickSightを活用した自然言語によるデータ検索・分析です。 「誰もが質問するだけでデータにアクセスできる」未来を目指し、次なるステップが動き出しています。 また、アジャイルな伴走支援のスタイルをベースに、生成AIやアプリ開発といった新たな技術分野にも支援の範囲を拡大する方針です。 数万件に及ぶSKUやブランド情報の整備も進めており、今後はこれらを活かして戦略的なデータ活用を加速していく構想があります。 ネクストに対しては、今後も引き続き、社内調整や技術選定の伴走役としての期待が寄せられています。 「社内の“窓口”になってくれる存在」として、企業の内側に入り込んだ支援体制を継続する予定です。

DAU1万・年商10億円を突破　急成長オリパECを支える定額制アジャイル開発の実力

1. 導入企業のプロフィール 今回ご紹介するのは、オンラインオリパ（オンラインガチャ）サービス「Moshオリパ」を立ち上げたスタートアップ合同会社Dakota様の事例です。 代表自らが事業の立ち上げと開発ディレクションを兼任しながら、短期間でのリリースとスケーラブルな成長を目指して、開発パートナーとしてネクストを選定しました。 2. 課題と背景 このプロジェクトの発端は、代表がオンラインオリパ業界への新規参入を決意したことでした。 代表自身がオンラインオリパサービスのユーザーでしたが、既存のオリパサービスでは、大きな2つの問題がありました。 1点目に、既存のサイトは読み込みがとても遅く、知人間では不満の声が出ていたこと。とりわけ、アクセス集中時にページが極端に遅くなるのは大きな問題でした。 2点目に、当たりが極端に少ない仕組みでした。既存サイトでは1/4当たると記載があっても実際にはそうではないという声が少なくなかったことです。 ユーザーが「どうせ当たらない」「回したくない」と感じてしまうような体験では、長く愛されるサービスにはなりません。 代表が目指したのは、どれだけアクセスが集中しても落ちないインフラと、ユーザーにとって納得感のある“当たり保証型”のアルゴリズムでした。 エンジニアを社内に抱えないなかで、この構想をいかに早く形にできるかが最大の挑戦となっていました。 3. 導入の決め手 開発パートナーの選定では、複数のベンダーに見積もりを依頼していたそうです。 しかし、一括請負方式では「融通がきかない」「仕様変更に弱い」という不安が拭えませんでした。 そんな中で出会ったのが、ネクストの定額制アジャイル開発でした。 週次の定例ミーティングで進捗を可視化しながら、 非エンジニアの代表に対しても丁寧なフォローと柔軟な仕様調整が可能な点が評価され、採用が決定しました。 「技術のことがわからない私でも、安心して相談できる環境があったことが大きかったです。」 4. 導入の概要 ネクストが提供したのは、定額制アジャイル開発によるECサービス構築支援です。 プロジェクトはPoCなどを経ることなく、最初から本格的な事業立ち上げを前提にスタートしました。 週1回の対面定例ミーティングを実施しながら、課題の優先順位を整理し、 日々のやり取りはLINEやメールを中心にフレキシブルに進行されました。 システム設計、インフラ構築、アルゴリズムロジック、UX設計など幅広い技術領域に対応しつつ、 「事業に集中したい」という代表の意向に沿って、開発・運用を一括で任せられる体制を整えました。 また、決済代行サービス「Stripe」の導入に際しては、迅速さがもとめられる審査との連携も万全なサポートで実施し、開発以外のサポートも高い評価を得ています。 5. 効果と成果 ローンチ直後からサイトは大きな反響を呼び、DAU（1日あたりのアクティブユーザー数）は1万人超、年商は10億円規模に到達するなど、驚異的な成長を記録しています。 特筆すべきは、アクセス集中時にも安定したレスポンス速度を実現したインフラ構成と、 当たり保証アルゴリズムによるUXの改善が、競合との差別化につながった点です。 「構築から運用まで伴走支援していただくことで、事業に集中することができています。」 代表が目指した「快適なユーザー体験」は、開発スピードや技術品質の高さによってしっかりと形にされました。 6. 今後の展開 今後はさらに、ユーザー行動データの分析やガチャロジックの高度化に取り組んでいく方針です。 ユーザー一人ひとりに最適化された体験を提供するために、データドリブンな意思決定を可能にする仕組みの構築を検討中です。 また、より快適なUXを追求し、DAU拡大・LTV最大化に向けた改善も継続して行う予定です。 ネクストには、引き続き開発から運用までワンストップで任せられる体制と、 事業の成長フェーズに応じた柔軟な技術支援が期待されています。 「いきなり大掛かりなシステムをつくるよりも、小さくつくって検証するやり方が合っていました。ネクストはその考え方を理解し、しっかり伴走してくれます。」

生成AIのOCRによる発注書の突合業務(OCチェック)のPoC支援で属人的業務の効率化に挑む

1. 導入企業のプロフィール 今回の事例企業は、全国に35店舗以上を展開するインテリアショップを運営する小売チェーンです。 DX推進室を中心に、業務効率化と新たな技術活用に積極的に取り組んでいます。海外メーカーとの取引が多く、発注業務の複雑さが課題となっていました。 2. 課題と背景 発注業務の中でも、特に課題となっていたのが、OCチェック（発注書と発注請書の突合確認）でした。 海外メーカーごとにフォーマットや表現が異なり、さらにカスタムオーダーの仕様変更も頻繁に発生するため、目視での確認が避けられない状況となっていました。 担当者による属人的なチェックが中心となり、人的ミスや確認漏れのリスクも高まっていました。 また、レガシーシステムの制約により、メーカーごとのマスタデータとの連携が困難で、業務全体の効率化が進まないという問題も。 業務負荷の増大とミスリスクの高まりは、会社全体の成長を妨げかねない状況となっていました。 3. 導入の決め手 以前より他分野での伴走支援を通じてネクストにご信頼をいただいていたことが背景にありました。 今回の生成AI活用においても、PoCから支援できる柔軟な体制と、開発リソースを持たない企業でも導入可能なスピード感ある支援体制が評価され、ネクストが選定されました。 4. 導入の概要 今回ネクストが提供したのは、生成AIのOCR機能を活用した発注書と発注請書の突合業務のPoC支援です。 海外メーカーからの請書をOCRで読み取り、構造化。 同社の発注書フォーマットと一致させ、最終確認は目視で行うものの、最終的には自動化を目指しています。 複雑なメーカーごとのルールをFew-shotプロンプトとして明文化し、複数のフォーマットを柔軟に処理可能なプロンプトを構築。目視確認を前提としていた業務が、LLM前提の業務へと転換する目星をつけたところでことで、現場の負荷軽減につながる期待を感じられました。 やりとりはSlackで随時行いながら、必要に応じてミーティングも設定。伴走支援型の開発スタイルが、現場のスピード感と柔軟性にフィットしました。 5. 効果と成果 現在はまだPoC段階であり、数値的な効果はこれからですが、複雑だったメーカーごとのルールが明文化されたこと自体が属人性解消への大きな成果でした。また、Few-shotプロンプトの設計によって、ドキュメント構造の理解精度が高まり、突合の自動処理も一部成功しました。 6. 今後の展開 今後は、PoCで構築した仕組みをベースに、他のメーカーの発注請書にも対応を広げていく予定です。また、Few-shotだけでは限界があることも見えてきたため、専用の業務アプリケーションとして展開する構想も検討に入っています。 さらに、OCチェック以外のバックオフィス業務にも生成AIを活用できる余地があるため、引き続きネクストの伴走支援を受けながら、DXを推進していく方針です。

全国3,500拠点の安定運用を支えるクラウド　事業多角化を進める大規模グループ企業のAWSインフラを支える技術支援

1. 導入企業のプロフィール（概要） 本事例の導入企業は、フードサービスや教育・福祉を中心に国内に3,500を超える事業所を持つ大手グループ企業です。 従業員数は17,000名以上。グループ全体の情報基盤を担う情報システム子会社が中心となり、クラウド環境の整備と安定運用の体制構築に取り組みました。 2. 課題と背景 同社では、B2Cサービスを含む常時10以上の開発プロジェクトが並行して進行している中、インフラエンジニアの離任をきっかけにインフラ運用の属人性とリスクが顕在化しました。 AWSを中心とした多様な外部サービスが活用されている状況下で、インシデントが頻発。 情報漏洩などのサイバーリスクへの不安も高まっており、担当者の夜間対応が常態化していたことは見過ごせない問題でした。 また、開発ベンダーが複数存在しており、DockerやCI/CDなどの横断的な開発環境整備やセキュリティ確保など、幅広い観点からの改善が急務となっていました。 3. 導入の決め手 100社を超える候補ベンダーの中からネクストが選ばれた理由は、インフラとアプリケーション両面の知見に加え、柔軟かつ機動的な対応力と伴走スタイルでした。 大手にありがちな画一的なサポートではなく、日々変わる現場課題に対して、素早く意思決定しながら動けるパートナーが必要とされていました。 さらに、初回取引半額や2週間トライアルといった特別オファーも後押しとなり、ネクストへの問い合わせを経て、提案を実施。それから正式なご依頼につながりました。 4. 導入の概要 ネクストが提供したのは、AWS総合支援サービスです。 構築支援、運用支援、セキュリティ支援、BCP策定、技術コンサルティングに加えて、24時間365日の監視体制もセットで導入されました。 プロジェクトは2週間のトライアルと、3か月のPoCを経て本導入へ移行。 全社を対象としたインフラ環境の安定化と運用体制の整備が段階的に進められました。 支援スタイルは、日々の朝会と週次定例ミーティングを中心に、課題の優先順位付けや長期施策の議論を実施。 連絡手段はTeamsや電話を活用し、スピーディなやり取りを通じて、現場に根ざした支援体制が確立されています。 5. 効果と成果 支援開始後、運用体制の整理やクラウド構成の見直しが進み、全体的な安定性が着実に向上しています。 特に効果が見られたのは、インフラ領域におけるクリティカルな問題の抜本的解消とリスク対応力、可視化の仕組み化です。 属人的になりがちだった対応も標準化が進み、日常的なオペレーションを安心して任せられる状態に近づいています。 運用上の想定外の事象に対しても、事前に検知・対処できる仕組みが整備されつつあり、現場担当者の負担軽減と心理的な安心感にもつながっています。 また、開発ベンダーとの連携もスムーズになり、Docker環境の整備やインフラまわりのボトルネックが解消。 プロジェクト全体の進行にも良い影響を与えています。 さらに、ネクストと共同で250以上の長期的な方針と改善指標を策定。 中長期的な改善を見据えたモニタリング体制の基盤も整いました。 「安心して任せられる相手がいることで、インフラに対する不安が大きく減りました。本来集中すべき業務に時間を使えるようになったことも大きな変化です。」 6. 今後の展開 短期的なトラブル対応フェーズを脱し、現在は長期的なクラウド戦略の設計と実行フェーズに入っています。 今後は、基幹システムのエンハンスや生成AI支援も含めて、ネクストに継続的な支援を期待しています。 特に、DX推進や新規事業の創出に向けたアーキテクチャ設計や実装支援など、対応領域をさらに広げていく構想です。 「今後も企業理念の実現に向けて事業を拡大していくなかで、DXパートナーとしてネクストに任せていきたいと考えています。」