はじめに

生成AIは、与えられたデータから新しいデータを生成する技術です。入力されたプロンプトの規則性や構造を学習し、わずか数秒でテキストや画像・動画などのコンテンツを生成できます。一方で、フェイクの情報を発信する可能性もあり、社会生活やビジネスに影響を与えています。

生成AIとは

生成AI（別名ジェネレーティブAI）は、文章や音声などのデータを学習し、新しい情報を生成するAIです。テキストや画像、動画などのコンテンツを数秒で学習し、人間が作ったかのようなデータを生成できます。例えば、画像生成では、テキストでイメージを入力するだけで自動生成できます。従来のAIと違い、構造化されていないデータから学習します。生成AIは定型文での回答がなくても自ら回答を生成できるため、業務にも活用できます。

生成AIを活用するメリット

生成AIの活用には以下のようなメリットがあります：

業務効率化と作業負担の軽減

生成AIを導入することで、定型業務を自動化し、労力と時間を節約できます。これにより、従業員はより重要な業務に集中することができます。

コストの削減

生成AIは人的なリソースの代替として機能するため、人件費の削減につながります。例えば、AIチャットボットを導入することで、コールセンターの従業員の負担を軽減し、コストを削減できます。

高度なデータ分析と予測

生成AIは大量のデータを高速で処理し、客観的な情報を提供します。これにより、データ駆動型の意思決定が可能になり、ビジネスの競争力を向上させることができます。

これらのメリットを活かすことで、企業は競争力を強化し、持続可能な成長を実現することができます。

生成AIを活用するデメリット

生成AIを活用する際のデメリットは以下の通りです：

情報漏洩のリスク

生成AIは企業の機密情報を学習するため、機密情報が出力結果に現れる可能性があります。これにより、情報漏洩が発生するリスクがあります。

フェイクコンテンツの増加

生成AIは本物にそっくりなコンテンツを作成するため、フェイクコンテンツの増加が懸念されます。これにより、誤った情報が拡散され、社会問題に発展する可能性があります。

品質のむら

生成AIが作成するコンテンツには品質のむらがあります。不自然な文章や誤情報が含まれることがあり、その内容が真実と誤解されることがあります。

これらのデメリットを把握し、生成AIを利用する際には注意が必要です。

ビジネスで使用される生成AIの活用例

ビジネスにおける生成AIの活用例は多岐にわたりますが、以下にその一部を紹介します。

企画書の作成

企画書の作成は、ビジネスにおいて重要な要素です。生成AIを活用することで、プレゼンや企画書のアイデア出しやフィードバックを効率的に行うことができます。生成AIを利用することで、アイデアの整理やポイントの抽出を自動化し、時間を節約することができます。

ソースコードの実装・デバッグ

システム開発においては、ソースコードの実装やデバッグ作業が欠かせません。生成AIを使用することで、HTMLやCSS、JavaScriptなどのソースコードを自動生成することができます。また、生成AIはエラー解析やバグの検出などの作業も行うことができるため、開発プロセスを効率化することができます。

チャットボットでの顧客対応

チャットボットは、顧客とのコミュニケーションを支援するためのプログラムです。生成AIを活用することで、チャットボットが自動で顧客対応を行うことができます。これにより、営業時間外や大量の問い合わせに対応することが可能になります。

AI-OCRで会計業務の自動化

AIを活用した光学文字認識（OCR）技術を組み合わせることで、手書き書類のデータ化や要約作業を自動化することができます。これにより、領収書や請求書などの書類をスキャンし、データを抽出して経理業務を効率化することができます。

音声生成

生成AIは、入力したテキストや音声をもとに新たな音声を生成する技術です。音声生成技術を活用することで、音声合成や音声解析の分野で利用されています。これにより、音声を自動生成して業務プロセスを効率化することが可能です。

以上のように、生成AIは様々な業務領域で活用されています。これらの技術を活用することで、業務の効率化や生産性の向上を実現することができます。

まとめ

生成AIは、テキストや画像・音声などのコンテンツを自動生成する人工知能です。深層学習を利用し、効率化やアイデアの創出に役立ちますが、フェイクニュースや情報漏洩のリスクもあります。ビジネスでの活用にはルールを設けることが重要です。

詳しくは下記の記事もご参照ください。

➡社内インフラとは？構築する手順やポイントについて解説 - HBLAB JSC