こんにちは！findoutです。
日常のこんな悩みありませんか？

• • 「競合他社の分析・比較に何日もかかってしまう…」
  • 「特定の企業やキーマンの、複雑な相関関係をまとめ上げるのが大変…」

今回はそんな闇を解決する、findoutが開発する次世代AI組織プラットフォーム
『SAKINA CLAW』の『調査部（Deep Search機能）』のご紹介します。

🔍 『Deep Search機能』とは？

簡単に言うと、SAKINA CLAWの『Deep Search機能』は、AI調査部が
あなたの依頼をベースに、「ネット上を網羅的にウェブサイトを見て回る」機能です。

例：自社で新しいWebサイトを構築しようと考えたとき、
自社のURLや狙いたいターゲットのURLを調査部に1つ読み込ませます。

すると調査部は、以下のように動き出します。

① 指定した「深度」でネットを深掘りする

調査部機能には、クローリングの「深さ（max_depth）」や取得制限（max_pages）を
細かくチューニングできる機能があります。

「深さ1」で表面的な情報を探るだけでなく、「深さ3、4……」と設定することで、
サイトのリンク先、関連するニュースなど、何階層にも渡って関連情報を調査します。

🌐 調査結果を「網の目のマップ（関係性）」で見る。

ネットの海から情報を拾ってくるだけでは、ただのテキストの山になってしまいます。

SAKINA CLAWが最もユニークなのは、見つけてきた膨大な情報から
「Entity（実体：人や企業、技術など）」を抽出し、その関係性を構造化する点です。

• 自動的なEntity抽出： 調査で見つかった企業、競合他社、提携会社、所属する社員（例：「〇〇社の従業員であるA氏」）などをAIが自動判別してリストアップ。
  
• 関連性のマッピング（ナレッジグラフ）： 「企業A」⇄「企業B」（競合関係、あるいは取引関係）や、「人物C」⇄「企業A」といった相関関係をAIが自動でラベリングし、
  巨大なネットワーク図として可視化します。
  
  これにより、一目で競合他社の勢力図やキーマンのつながりを把握可能に！

🤝 会社全体でも自動共有

• 知の全体共有： 個人が関連付けた情報は即座にシステム内のナレッジベースに
  反映され、会社全体にリアルタイムで共有されていきます。使えば使うほど、
  社内独自の強力な「生きたビジネス知図」がアップデートされていくのです。

またAIの自動調査だけでも非常に高精度ですが、
そこに人間のインサイトが加わることで、このナレッジはさらに強固なものになります。

手動による「関連付け（relation）」

• もしあなたが「この企業とこの人物は、以前別プロジェクトで協業していたな」
  といった、一般のネット記事には落ちていない一次情報（フレンズ関係や過去の繋がりなど）を知っていれば、手動で簡単に関連性を追加（関連付けを作成）することができます。

💰高額なAPIコストの壁

近年、OpenAIやGoogleなどの主要AIプラットフォームでも
自律型のリサーチ機能（Deep Search）が注目を集めています。

しかし、これらの本家サービスを自社システムに組み込んだり本格的に運用しようとすると、裏側で何十〜数百回のWeb検索や膨大なAIトークンを消費するため、
「1回の調査リサーチだけで高額のAPIコストがかかってしまう」という大きな費用面のハードルがありました。

⚡️ SAKINA CLAWのこだわり
SAKINA CLAWでは独自技術と効率的なクローリング手法により、この高額になりがちなDeep Search機能を「実用性の高いリーズナブルな価格帯（圧倒的な低コスト）」でご提供できるようチューニングを行っています！

コストを気にせず、誰もが手軽に高度な調査を実行できる環境を実現しました。

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