MUSICOの現場では、AIが特別な道具ではありません。前日の数字を読み、今日の発注を決め、シフトを組み、明日の喫食数を読む——その一つひとつに、Claude・Gemini・CODEXが当たり前のように関わっています。今日は、ある現場の一日を時間で追ってみます。

朝7時。まず昨日を振り返る

出社してまず開くのは、前日の売上と喫食データです。何が売れて、何が残ったか。AIに前日の数字を渡すと、売れ筋とロスの傾向が数分で整理されます。人が電卓を叩いていた時間が、考える時間に変わります。

朝8時。今日を組み立てる

その日の天気、社員の出社予測、過去の同じ曜日の実績。これらをもとに、今日の必要数を見立てます。サンドイッチは何食か、コーヒー豆はいつ切れるか。発注の精度がそのまま廃棄とコストに直結するので、ここはAIと人の判断を重ねます。

日中。現場を回しながら、記録を残す

ピークの合間に、衛生記録やシフトの調整が走ります。かつて紙とExcelで時間をかけていた作業を、フォームとAIで短時間に。空いた時間は、お客様の様子を見て、明日の改善を考えることに使います。

夕方。明日とその先を設計する

一日の数字を締め、気づいたことをメモに残す。来週のメニュー、人の配置、新しい現場の立ち上げ準備——AIは、こうした設計の壁打ち相手にもなります。現場の仕事は、こなすだけでなく、より良くしていくものです。

AIで時間をつくり、人にしかできないことに使う

私たちがAIを使う理由はシンプルです。作業を速く片づけ、空いた時間を、目の前の人を幸せにすることに振り向けるため。テクノロジーが好きな人にも、人をもてなすことが好きな人にも、ここは面白い現場だと思います。

こんな働き方に興味があれば、まずは話を聞きに来てください。