- Pythonを用いたデータ分析の基礎（Pandas、可視化、前処理）
- 統計学・機械学習の基礎概念（確率、推定、回帰、評価指標など）
- Jupyter／Google Colabを使った分析環境での実験的学習
- 機械設計の知見をベースにした「データ活用×業務改善」の検討
- 設計ノウハウの整理・標準化ドキュメントの作成
- コーチング・キャリア支援に関する基礎知識
- 小規模カフェ運営を通じた原価・集客・顧客体験の学習
- 複業を前提とした時間管理・学習習慣化の試行
▼2025年に学んだこと・取り組んだこと
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