Kaggleのコンペ結果

プロジェクト名

Kaggle Competition: Predict the Introverts from the Extroverts

概要

・性格診断データから、個人が内向型か外向型かを予測する二値分類タスク。

・心理学的アンケートや行動指標など、多様なカテゴリ・数値データが特徴量として与えられた。

実績

・順位：424位（上位10％、Kaggleの高精度のnotebookの改良）

・世界中の参加者が取り組むコンペティションにおいて、分類精度を高めるための特徴量設計とモデル改良を実施。

取り組み内容

・前処理：欠損値補完（ビン分割による中央値補完）、カテゴリ変数のエンコーディング（One-Hot）

・特徴量エンジニアリング：新たな特徴量生成、特徴量選択

・モデル：予測モデルはLightGBM・CatBoost・XGBoostを使用

精度改善策：

・k-foldクロスバリデーションによる汎化性能の向上

・アンサンブル（加重平均）による予測精度の底上げ

・グリッドサーチによるハイパーパラメータ探索

成果・学び

・アンサンブル戦略による分類性能の向上手法を習得

・実務に近い流れで「前処理 → 特徴量設計 → モデル予測 → 精度改善」まで一貫して遂行