卒業論文では、Twitterのツイートを用いて、コロナ禍での社会感情の変化を分析しました。
ツイートを自然言語処理で感情の数値に変換し、クラスタリングや相関分析で変化点を検知しました。
分析結果は、厚生労働省の新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーレポートで用いられました。
主な使用言語：PythonとMySQL
主な使用ツール：MeCab,ML-Ask,K-means
github： https://github.com/hinatatakeda/Analysis-of-Emotional-Change-in-SNS-under-COVID-19.git
卒業論文「COVID-19下での社会感情変化分析」
