Naoki Nishimura Profile

Self introduction

株式会社リクルート
データ推進室横断データソリューショングループ

分野
データ解析、数理最適化手法の応用

Google Site
https://sites.google.com/view/naoki-nishimura

Work experience

株式会社リクルート

2015-04 -

Projects

飲食店舗の需要予測プロジェクト

オンライン飲食店予約サービスの予約履歴，店舗の会計管理サービスの会計履歴から飲食店舗の需要予測を行うプロジェクト．需要予測アルゴリズムの検討のため，データ解析コンペティション"Recruit Restaurant Visitor Forecasting"を企画．
https://www.kaggle.com/c/recruit-restaurant-visitor-forecasting

2017-4 - 2018-3
カスタマ向けコンテンツメール配信最適化プロジェクト

実務における制約条件のもとで最適化ソフトウェアIBM CPLEXを活用しカスタマそれぞれに適したコンテンツの配信を目指すプロジェクト．IBM CPLEXの活用事例として下記に掲載．
https://www-01.ibm.com/common/ssi/cgi-bin/ssialias?htmlfid=YTC04090JPJA&

2015-7 - 2016-4
インセンティブ付与対象者選定システムの開発

ウェブサイト上での顧客のアクセスログの情報をもとに，費用対効果を最大化するようなインセンティブ付与対象者を選定するシステムを開発するプロジェクト．2018年6月に特許登録．
https://www.j-platpat.inpit.go.jp/web/PU/JPA_H30013827/CD191AB996E891A9451868BFF81C04E3

2015-4 - 2016-9

Portfolio

Improving collaborative filtering recommendations by estimating user preferences from clickstream data

2019-7

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1567422319300547

Electronic Commerce Research and Applications Volume 37, 2019, Pages 100877 https://www.sciencedi...
Item Listing Optimization for E-Commerce Websites Based on Diversity

2019-7

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fcomp.2019.00002

Frontiers in Computer Science. Volume 1, July 2019, Page 2. https://www.frontiersin.org/articles/...
量子アニーリングの応用探索 (特集量子コンピュータの進展 : 量子計算の現状と課題,展望と期待)

2019-7

https://ci.nii.ac.jp/naid/40021916368/

量子アニーリングの応用探索 (特集量子コンピュータの進展 : 量子計算の現状と課題,展望と期待) 数理科学 57(7), 47-53, 2019-07 サイエンス社 https://ci.ni...
制約つき比例ハザードモデルを用いたヘアサロンの再来店状況分析

2019-2

http://www.orsj.or.jp/archive2/or64-2/or64_2_65.pdf

オペレーションズ・リサーチ : 経営の科学 64(2), 65-72, 2015-08-01 公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会 http://www.orsj.or.jp/arch...
Item Listing Optimization Considering Diversity in E-Commerce Websites

2018-9

https://www.dwavesys.com/sites/default/files/qubits_nishimura_tanahashi.pdf

D-Wave Qubits North America users conference, USA. https://www.dwavesys.com/sites/default/files/q...
A Latent-class Model for Estimating Product-choice Probabilities from Clickstream Data

2017-11

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S002002551632134X

Information Sciences Volume 429, March 2018, Pages 406-420 http://www.sciencedirect.com/science/a...
Estimating product-choice probabilities from recency and frequency of page views

2016-2

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950705116000848

Knowledge-Based Systems Volume 99, 1 May 2016, Pages 157–167 http://www.sciencedirect.com/science...
時系列モデルによる商品販促効果の分析

2016-2

http://ci.nii.ac.jp/naid/40020732023

オペレーションズ・リサーチ 61(2), 65-70, 2016-02-01 http://ci.nii.ac.jp/naid/40020732023
季節性を考慮した協調フィルタリング

2015-8

http://ci.nii.ac.jp/naid/110009976958

オペレーションズ・リサーチ : 経営の科学 60(8), 475-482, 2015-08-01 公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会 http://ci.nii.ac.jp/naid...
ECサイトの商品特性を考慮した2次元確率表による購買予測

2015-2

http://ci.nii.ac.jp/naid/110009909620

オペレーションズ・リサーチ : 経営の科学 60(2), 69-74, 2015-02-01 公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会 http://ci.nii.ac.jp/naid/1...
大規模な推薦商品最適化問題に対する確率的劣勾配法

2014-3

http://ci.nii.ac.jp/naid/110009830791

日本オペレーションズ・リサーチ学会 2014年春季研究発表会 http://ci.nii.ac.jp/naid/110009830791

What I'm good at

4
Numerical Optimizer
2
データマイニング
2
CPLEX
1
SPSS Modeler
1
Python
0
Gurobi

Education

筑波大学大学院システム情報工学研究科

社会工学専攻　博士後期課程

数理最適化、オペレーションズリサーチ

2020-03
東京工業大学大学院

経営工学専攻　修士課程

数理最適化、オペレーションズリサーチ

2015-03
東京工業大学

経営システム工学科

2013-03

Courses

水野研究室

2012-4 - 2015-3
高野研究室

2019-4 - 2020-3

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Improving collaborative filtering recommendations by estimating user preferences from clickstream data

Item Listing Optimization for E-Commerce Websites Based on Diversity

量子アニーリングの応用探索 (特集 量子コンピュータの進展 : 量子計算の現状と課題,展望と期待)

制約つき比例ハザードモデルを用いたヘアサロンの再来店状況分析

Item Listing Optimization Considering Diversity in E-Commerce Websites

A Latent-class Model for Estimating Product-choice Probabilities from Clickstream Data

Estimating product-choice probabilities from recency and frequency of page views

時系列モデルによる商品販促効果の分析

季節性を考慮した協調フィルタリング

ECサイトの商品特性を考慮した2次元確率表による購買予測

大規模な推薦商品最適化問題に対する確率的劣勾配法

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2 データマイニング

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