RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは？

RAGは、大規模言語モデル（LLM）によるテキスト生成に、外部情報の検索を組み合わせることで、回答精度を向上させる技術です。
日本語では「検索拡張生成」や「取得拡張生成」とも訳されます。
RAG is a technology that improves answer accuracy by combining text generation using large-scale language models (LLMs) with the search of external information.
In Japanese, it is also translated as "retrieval augmentation generation" or "acquisition augmentation generation."
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