猫のタローのデータサイエンス チュートリアル　更新しました

猫のタローのデータサイエンス チュートリアル

→Pycaretによる機械学習編

AutoML（自動機械学習）のプラットフォームPycaretで、『compare_models』関数を使って回帰のモデルを一気に比較していきます。

分類とは異なる評価指標が登場します。

●平均絶対誤差（MAE/Mean Absolute Error）
●平均二乗誤差（MSE/Mean Squared Error）
●二乗平均平方根誤差（RMSE/Root Mean Squared Error）
●決定係数（R2）●対数平方平均二乗誤差（RMSLE）
●平均絶対パーセント誤差（MAPE）

決定係数は目的変数が十分に説明されているかどうかを数値化したものですが、他は、誤差がどの程度あるか評価するものです。

https://tutorial4datascience.blogspot.com/2025/10/59-section14.html