研究内容（材料インフォマティクス ）

私は、化学組成のみの情報を使用し、機械学習によりその化学化合物の安定性を予測する研究を行なっております。対象材料は主に無機化合物となっております。研究では、まずPythonを用いて無機材料のオープンデータベースから材料情報約８万件をAPIを用いて取得し、データを整えデータセットを準備しました。そして組成情報をスペクトル状の情報に変換し、これに対していくつかの機械学習アルゴリズムを使用しモデルを作成しました。この際、化学的知見に従い使用する組成情報の選別を行なったり、前処理の方法を再検討したりすることで、初めに作成した予測モデルと比較し、予測分類精度は13%以上の改善が見られております。本研究の内容は、今年中に2つの学会にてポスター発表いたします。研究室にノウハウが全くない状況から粘り強く、積極的に取り組むことで国際学会にて発表できるレベルにまで研究成果を上げることができたと考えております。