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機械学習、データマイニングの最先端プロジェクトに関わる画像処理エンジニア!

画像処理エンジニア
Mid-career

on 2022-05-18

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機械学習、データマイニングの最先端プロジェクトに関わる画像処理エンジニア!

Mid-career
Expanding business abroad
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Expanding business abroad

Koji Sumimoto

1981年生まれ。兵庫県出身。データベースエンジニアとしてキャリア早期より個人事業主として独立し、数々の大規模なOracleRAC環境の設計、構築をはじめ性能改善コンサルティングを行う。2008年に当社の前身となるエッジシステム株式会社を設立し、代表取締役に就任。資産運用会社向けの機械学習アルゴリズムの研究、開発、実装に長年従事。2014年に当社を設立し代表取締役に就任。現在に至る。

トガッた社長が語る。テクノロジーの可能性とは?【新卒インタビューVol.2】

Koji Sumimoto's story

坂西茂

株式会社キーエンスにて製造業向けコンサルティング営業を経験した後、ジャスダック上場の専門商社にて営業責任者および新規事業担当を歴任。 2014年の当社設立時より参画して営業部門を牽引。 2019年、執行役員に就任。

Shimada Yuta

1982年生まれ。愛知県出身。大学卒業後にNY留学し、その後は金融業界でのキャリア形成を志す。10年間勤務したデンマーク籍のサクソバンク証券では営業部長(Head of Sales)を担当。2019年1月、エッジテクノロジー㈱に参画。事業管掌取締役として、事業部門全体のバランスを見ながら、会社の成長に必要な課題解決に取り組んでいる。

Masayuki OTSUBO

エッジテクノロジー株式会社's members

1981年生まれ。兵庫県出身。データベースエンジニアとしてキャリア早期より個人事業主として独立し、数々の大規模なOracleRAC環境の設計、構築をはじめ性能改善コンサルティングを行う。2008年に当社の前身となるエッジシステム株式会社を設立し、代表取締役に就任。資産運用会社向けの機械学習アルゴリズムの研究、開発、実装に長年従事。2014年に当社を設立し代表取締役に就任。現在に至る。

What we do

ー事業のご紹介ー ■ビッグデータ解析コンサルティング、人工知能実装支援事業 ■人工知能、機械学習といった技術を用いた自社サービス開発 人工知能を用いた営業支援システム「GeAIne(ジーン)」をローンチ。 https://www.geaine.jp/ ■プロフェッショナル人材サービス フリーランス×人工知能スペシャリスト募集サイト「ビッグデータナビ」を運営 https://bigdata-navi.com/ ■データサイエンティスト養成スクール 人工知能を本気で仕事にしたい方向け ​AIの仕事も紹介するスクール「AIジョブカレ」 https://www.aijobcolle.com/ ☆日本ディープラーニング協会認定講座。 ☆経済産業省「第四次産業革命スキル習得講座」認定。 ☆厚生労働省「専門実践教育訓練の指定講座」認定。
人工知能が新規開拓営業を大きくスピードアップさせる営業支援SaaS「GeAIne(ジーン)」をリリース。
AIエンジニア/データサイエンティストを養成する社会人向けスクール「AIジョブカレ」を運営
エンジニアチームが所属するゲーム部の様子です。
AIジョブカレ事業部メンバーです
AI drops -テクノロジーの進化と共に人類を進化させ、世界中の人々が幸せに過ごせる世界を創造する-

What we do

人工知能が新規開拓営業を大きくスピードアップさせる営業支援SaaS「GeAIne(ジーン)」をリリース。

AIエンジニア/データサイエンティストを養成する社会人向けスクール「AIジョブカレ」を運営

ー事業のご紹介ー ■ビッグデータ解析コンサルティング、人工知能実装支援事業 ■人工知能、機械学習といった技術を用いた自社サービス開発 人工知能を用いた営業支援システム「GeAIne(ジーン)」をローンチ。 https://www.geaine.jp/ ■プロフェッショナル人材サービス フリーランス×人工知能スペシャリスト募集サイト「ビッグデータナビ」を運営 https://bigdata-navi.com/ ■データサイエンティスト養成スクール 人工知能を本気で仕事にしたい方向け ​AIの仕事も紹介するスクール「AIジョブカレ」 https://www.aijobcolle.com/ ☆日本ディープラーニング協会認定講座。 ☆経済産業省「第四次産業革命スキル習得講座」認定。 ☆厚生労働省「専門実践教育訓練の指定講座」認定。

Why we do

AI drops -テクノロジーの進化と共に人類を進化させ、世界中の人々が幸せに過ごせる世界を創造する-

「テクノロジーで世界中の人々を幸せに」 2045年のシンギュラリティを超えると、人々の生き方、価値観が大きく変わるタイミングが来ると言われています。 不労だったり不老だったり、様々な価値観が根底から覆され、人々が生き方を問い直す時代になります。 「働くとは何か?」 「お金とは何か?」 「生きるとは何か?」 「幸せとは何か?」 私達は、人々の生き方の再定義に貢献し、人々を豊かにしたい、そのような想いで、シンギュラリティから逆算し今何が出来るか、何をしておくべきかを考え、事業を創り出しています。 革新的なテクノロジーと、市場の課題・ニーズを、適切なタイミングに適切な形でサービスとして具現化し、社会に価値提供していく、それによって社会に貢献し続ける、そのような会社でありたいと考えています。

How we do

エンジニアチームが所属するゲーム部の様子です。

AIジョブカレ事業部メンバーです

■社内の雰囲気 急成長中のスタートアップではありますが、比較的落ち着いた企業カルチャーで、 チーム間のコミュニケーションは活発で楽しんで業務を行っています。 ■従業員構成 2022年3月時点 ・平均年齢:37歳 ・男女比:男性70%、女性30% ■社内制度・取り組み 【スキルアップ⤴】 ◎資格取得費支援、セミナー参加支援 エンジニア・ビジネスサイド問わず技術や知識向上の機会を支援しています。 また、弊社が運営するデータサイエンティスト養成スクールの受講も可能です。 エンジニアによる定期的な勉強会も実施されています。 ◎書籍購入制度 勉強のための書籍はサポートします。 【コミュニケーション活性 ♪】 ◎シャッフルランチ 月に1回、他部署の人と交流できる場としてランチ会を行っています。 普段話せない人と話すことで、コミュニケーションが円滑になり社内の活性化、業務効率化にも繋がっており、新しいメンバーもすぐに打ち解ける環境です! ◎Welcomeランチ 入社時に配属部署のメンバーとランチする費用をサポートします。 ◎メンター制度 入社~最長2年間、先輩社員のメンターと共に毎月1回ランチorディナーの費用を会社がサポートします。 ◎部活動支援 部活動の支援も行っていますので、業務前や業務後の時間を活用して有志でアクティブに活動しています! ちなみに、5名以上集まったら部を立ち上げることができます。 (フットサル、カラオケ、サウナ、バスケ、筋トレ、ゲーム、ゴルフetc) ■働く環境 ・残業少なめ(月平均残業時間:24時間(10時間以内のメンバーも多数)) ・副業OK(規定による) ・リモートワークOK(全社員の「出勤日」の内、約95%がリモートワークです) ・有給休暇は年間5日分まで1時間単位で取得が可能なので就業しやすい環境です! ■エッジテクノロジーの成長性 ・前期比30%以上の成長性  22年4月期の売上高は前期比45.2%増、売上総利益は32.3%増での着地見込みとなります。 ・上場時資金の投資計画における人件費への投資額  22年4月期~24年4月期までの3ヵ年にて、人件費(人材確保・採用教育・社員の人件費等)への投資金額は約1.6億円を予定しております。 ■新型コロナウイルスの事業への影響について 20年4月第一回緊急事態宣言発令直後は事業の成長性が鈍化したものの 21年1月第二回以降は本来を超える成長を実現し、22年4月期は前年同期比45.2%増での着地予測となります。

As a new team member

<仕事内容> 当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト(受託/常駐)に深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。 プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。 以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。 ※深層学習案件以外も多く、深層学習案件のみのアサインとならない事があります。  ・分析提案・要件定義  ・データ収集・分析基盤構築  ・データ前処理  ・モデル構築  ・モデル評価・報告書作成  ・モデルの可視化システム構築  ・クライアントとの調整 ■プロジェクト例 ・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析・可視化(統計分析、機械学習) ・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析(機械学習、ディープラーニング) ・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討(統計分析、機械学習) ・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証(統計分析) ・製造現場にて取得されている生産、機器、人の入力データをデータウェアハウスに構築、可視化するためのシステム開発(データ活用) ・広告配信用のデータ収集基盤構築 およびワークフロー構築、データ活用のためのGUIツールの開発、クライアント内展開(データ活用) ・動画撮影時にリアルタイムで特定の人以外にモザイクを自動でかけるiOS向け顔認識エンジンの開発(深層学習/画像処理) <募集背景> 現在、事業が130%以上のスピードで急成長しており、2022年2月にはマザーズ市場に新規上場しました。 AI領域に特化したサービスをさらに拡大していくため、新メンバーを募集しております。 スタートアップならではの柔軟性と上場企業としての管理体制を整えていますので、 人工知能やビッグデータ分析といった最新技術に関する知識を身に着けたいといった方にはうってつけの環境です。 <配属部署> AIソリューション事業部 コンサルユニット 7人(男6人、女1人)20代前半~30代中盤の年齢層となります <募集要項> ■必須スキル ・Python / C言語での開発もしくは研究の経験2年以上 ・TensorFlow / Object Detection API / PyTorch / Keras / いずれかの使用経験2年以上 ・深層学習(画像)に関するプロジェクトへの参画経験やアルゴリズム実装経験 ・画像処理案件の実務経験 ※第二新卒歓迎 ■歓迎スキル ・オンプレミスまたはクラウド(AWS、Azure、GCPのいずれか)の利用経験、インフラ構築経験 ・ネットワークについて、YOLO / SSD / ResNetなど、既存ネットワークの使用経験 ・情報系の学部卒以上(高専卒の方も歓迎) ■求める人物像 ・技術や業務改善に積極的に行動出来る方 ・目標を達成するために必要な事を当事者意識を持って遂行出来る方 ・クライアントワークになるため、案件の選り好みをしないマインドを持っている方 ■身につくスキル 担当するプロジェクトのデータ活用/AI導入支援を通じて幅広いスキルが身に付きます。 統計学、数理最適化、機械学習、深層学習等の技術はもちろん、プロジェクトマネジメント、顧客折衝、チーム構築等のビジネス寄りのスキルも得られます。
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