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  製薬企業やバイオ企業を効率化するSaaS

Logbii（ログビー）のミッションは、AIのノウハウを活かし、ライフサイエンスを支援していくことです。

現在、製薬企業やバイオ企業をAIで効率化するサービス群（SaaS）を開発中です。
その一つとして、オープンイノベーション、R&Dの業務効率化を支援するLogbii Researchをリリースしました。
https://logbii.co.jp/research

また、特徴として、各エンジニアが自社プロダクト開発以外に、外の技術も学ぶため、様々なAIの案件を業務の半分程度（副業ではなく、本業として）行なっています。
例として、ディープラーニングを用いた画像認識、自然言語処理を用いた文章の自動分類、時系列データに対する異常予測などのAI案件に取り組んでいます。

働き方としては、週の半分を自社プロダクト開発（Django、React、深層学習、自然言語処理、AWS）、半分をAI案件（Jupyter、機械学習、深層学習、データサイエンス）といったやり方をしています。AIの研究経験も活かしつつ、プロダクト開発もしたい、という方に合っている環境です。

R&Dとして、宮崎大学附属病院、東京工業大学などと、診断支援AIの研究開発を継続して行なっており、学会発表も定期的に行っています。
https://jglobal.jst.go.jp/search/anythings#%7B%22category%22%3A%220%22%2C%22keyword%22%3A%22%5C%22201851000126978349%5C%22%22%7D

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  より健康で快適な社会へ

代表の松田が楽天で働いている時に、ロバート・フェルドマンの招待講演を聞く機会がありました。

そこで印象に残った内容は、日本は今後、少子高齢化が進むということ。
それを解決するには、
・移民をうけいれる
・一人当たりの生産性を高める
しかない、といった内容でした。

Logbiiは、すでに始まっている少子高齢社会に対し、共同研究で培ったAIのノウハウを活かして、ライフサイエンスのDXを支援する事業を推進していきます。

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  現在フルリモートです
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  オフィスは恵比寿にあります

Logbiiは、働く人が目標に向かって経験を積める場であることが、一番パフォーマンスを発揮できる環境であると信じ、それぞれの目標に現状の業務がマッチしているかを常に考えています。

また、Logbiiの特徴として、まだ組織が小さいフェーズということもあり、「ユーザーの声を直接聞ける」「マネジメントの業務経験もしやすい」点があります（もちろん苦手な人は、専業に専念できる環境です）。例えば顧客との打ち合わせはビジネスサイドが行いますが、エンジニアも同席してユーザーの声を直接聞ける機会は多くあります。また、早くからリーダー業務を経験し、マネジメント視点も養っていける環境があります。

▼ 経験できること
・機械学習を組み込んだSaaSの開発、MLOps
・ユーザーの声をプロダクトに落とし込む
・マネジメント視点を養う
・自社サービスのグロース

▼ こんな方にオススメ
・機械学習や自然言語処理などの経験を活かしたい
・ユーザーの声を直接聞きながらプロダクト開発をしたい
・マネジメント業務も経験したい
・事業を成長させる過程を経験したい

▼ 働く環境
・現在フルリモートです (オフィスは恵比寿)
・PC (MacBook) を貸与

また、以下の取り組みをしています。

▼ 振り返り会
各月でOSKPTという振り返り会を開いています。
O: Objective (将来目標の共有)
S: Skill (Objectiveに対して必要なスキルと、習熟度)
K: Keep (継続している習慣)
P: Problem (課題)
T: Try (課題を改善する習慣)

▼ 勉強会
今年に入り、勉強会を定期開催することに決めました。
まずは持ち回りで、情報共有の価値があり、チームにとってプラスになりそうな新しいネタを調査して共有します。

▼ 技術ブログ
技術ブログの定期投稿を再開しました。
まずは持ち回りで、ライフサイエンス×AIの論文を調査してまとめていきます。
当面は、ライフサイエンス×自然言語処理についての論文を対象としています。

▼ 資格取得支援
資格取得の支援をしています。