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データサイエンティスト募集!急成長スタートアップでグロースハック!

データサイエンティスト/PdM
Mid-career

on 2023-01-16

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データサイエンティスト募集!急成長スタートアップでグロースハック!

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Shun Fukuchi

筑波大学大学院システム情報工学研究科/ノースカロライナ州立大学数学科にて機械学習の理論と応用研究に従事。大学院卒業後はバークレイズ証券にてホールセール業務に従事。証券会社向けに在庫リスクゼロの卸売サービスを立ち上げmtn-iからInvestor Solutionsアワード等複数のアワードを受賞。2019年10月にhomula創業。

側原 圭太

筑波大学大学院システム情報工学研究科にてデトネーションエンジンの研究開発を行う。卒業後は大手重工業会社にて、航空エンジン業務に約6年間従事。主にエンジン運用データ等のビッグデータ解析によるエンジン部品の需給・故障予測を担当。その後2019年にhomulaを共同創業。プロダクト/オペレーションの構築を担当。

佐々木 誠太

7年間SEとして受発注・生産管理システムの開発/保守を経験後、homulaへ入社。現在はhomulaのWEBサービス開発から業務自動化など、フルスタックなエンジニアとして技術に関する業務を担当しています。 ■自己紹介記事 【#01社員インタビュー】ユーザー目線でプロダクト作りを行っていく https://www.wantedly.com/companies/company_7677928/post_articles/420221

田中 聡大

筑波大学大学院システム情報工学研究科にて環境開発工学を専攻、環境流量の研究を行う。新卒では教育/福祉業界でソーシャルビジネスをしているLITALICOに入社し、次世代の教育事業を行うLITALICOワンダー事業部で7年従事。主にカリキュラム/コンテンツ開発、組織人材開発等の事業開発マネジメントを担当。2022年6月よりhomulaにジョインし、コーポレートの人事採用責任者に着任。

株式会社homula's members

筑波大学大学院システム情報工学研究科/ノースカロライナ州立大学数学科にて機械学習の理論と応用研究に従事。大学院卒業後はバークレイズ証券にてホールセール業務に従事。証券会社向けに在庫リスクゼロの卸売サービスを立ち上げmtn-iからInvestor Solutionsアワード等複数のアワードを受賞。2019年10月にhomula創業。

What we do

■ homulaとは 株式会社homula(ホムラ)は、エンタープライズ企業向けにn8n / Dify によるアジャイルな業務自動化から、LangGraph / MCP を駆使した高度なAIエージェント構築、そしてModern Data StackによるAIデータ基盤整備まで、アーキテクチャ設計・実装を行う、日本のAIエージェント開発をリードするAIインテグレーターです。戦略的な技術選定と実装力で、AIエージェントの企画・PoCから本番運用、内製化まで一気通貫でご支援します。 ■ Our Solution 株式会社homulaは、LLM/AIエージェントの戦略策定と要件定義から、n8n/Dify/LangGraphによる開発・PoC、MCP/Agensとモダンデータスタックを用いた接続・データ基盤構築、本番運用・ガバナンス設計と内製化支援までを一気通貫で提供します。 LLM/AIエージェント戦略・要件定義コンサルティング 経営・事業・IT部門と並走しながら、AIエージェント導入のゴールやKPIを明確化し、現行の業務プロセスを丁寧に棚卸しした上でユースケースを選定し、優先順位をつけていきます。その際、既存のRPAやワークフロー、BIツールなどとの役割分担も含めて全体像を設計し、「どこをAIエージェントに任せ、どこを既存の仕組みに残すか」という実務レベルのアーキテクチャを整理します。 n8n / Dify / LangGraph を用いたAIエージェント開発・PoC n8nやDify、LangGraphといったオーケストレーション基盤を活用し、まずは早期検証に耐えうるMVPレベルのAIエージェントを開発します。Outlook、Teams、Slack、SalesforceなどのSaaSと実際に連携させながら、現場業務でそのまま使える具体的なシナリオを構築し、PoC段階から本番運用を見据えたセキュリティ・運用設計を織り込むことで、「検証だけで終わらない」プロトタイプを形にしていきます。 MCP / Agens とモダンデータスタックによる接続・データ基盤構築 Model Context Protocol(MCP)および独自基盤であるAgensを用いて、各種SaaSや社内システムへの共通接続レイヤーとなるMCPサーバーを設計・実装し、LLMベンダーやワークフロー基盤が将来変わっても再利用可能な柔軟な接続アーキテクチャを構築します。同時に、既存のDWHやデータレイク、ログ基盤との連携を設計し、議事録やメール、マニュアルなどの非構造化データを取り込んでベクトル検索できるRAG基盤を整備しつつ、必要に応じてリアルタイムデータとAIエージェントを組み合わせたモダンデータスタック全体のアーキテクチャをデザインします。 本番運用・ガバナンス・内製化支援 本番フェーズでは、エンタープライズ環境に求められる認証・権限管理(RBACやOIDCなど)や監査ログの設計を行い、SREや運用チームと連携しながら監視・ログ設計を含む運用体制を整備します。そのうえで、開発部門や業務部門向けにワークショップやトレーニングを実施し、プロジェクトの振り返りと標準化を進めながら、貴社自身がAIエージェントやデータ基盤を継続的に拡張・改善できるよう伴走型で内製化を支援します。 ■詳細リンク サービスリンク:https://www.homula.jp/company

What we do

■ homulaとは 株式会社homula(ホムラ)は、エンタープライズ企業向けにn8n / Dify によるアジャイルな業務自動化から、LangGraph / MCP を駆使した高度なAIエージェント構築、そしてModern Data StackによるAIデータ基盤整備まで、アーキテクチャ設計・実装を行う、日本のAIエージェント開発をリードするAIインテグレーターです。戦略的な技術選定と実装力で、AIエージェントの企画・PoCから本番運用、内製化まで一気通貫でご支援します。 ■ Our Solution 株式会社homulaは、LLM/AIエージェントの戦略策定と要件定義から、n8n/Dify/LangGraphによる開発・PoC、MCP/Agensとモダンデータスタックを用いた接続・データ基盤構築、本番運用・ガバナンス設計と内製化支援までを一気通貫で提供します。 LLM/AIエージェント戦略・要件定義コンサルティング 経営・事業・IT部門と並走しながら、AIエージェント導入のゴールやKPIを明確化し、現行の業務プロセスを丁寧に棚卸しした上でユースケースを選定し、優先順位をつけていきます。その際、既存のRPAやワークフロー、BIツールなどとの役割分担も含めて全体像を設計し、「どこをAIエージェントに任せ、どこを既存の仕組みに残すか」という実務レベルのアーキテクチャを整理します。 n8n / Dify / LangGraph を用いたAIエージェント開発・PoC n8nやDify、LangGraphといったオーケストレーション基盤を活用し、まずは早期検証に耐えうるMVPレベルのAIエージェントを開発します。Outlook、Teams、Slack、SalesforceなどのSaaSと実際に連携させながら、現場業務でそのまま使える具体的なシナリオを構築し、PoC段階から本番運用を見据えたセキュリティ・運用設計を織り込むことで、「検証だけで終わらない」プロトタイプを形にしていきます。 MCP / Agens とモダンデータスタックによる接続・データ基盤構築 Model Context Protocol(MCP)および独自基盤であるAgensを用いて、各種SaaSや社内システムへの共通接続レイヤーとなるMCPサーバーを設計・実装し、LLMベンダーやワークフロー基盤が将来変わっても再利用可能な柔軟な接続アーキテクチャを構築します。同時に、既存のDWHやデータレイク、ログ基盤との連携を設計し、議事録やメール、マニュアルなどの非構造化データを取り込んでベクトル検索できるRAG基盤を整備しつつ、必要に応じてリアルタイムデータとAIエージェントを組み合わせたモダンデータスタック全体のアーキテクチャをデザインします。 本番運用・ガバナンス・内製化支援 本番フェーズでは、エンタープライズ環境に求められる認証・権限管理(RBACやOIDCなど)や監査ログの設計を行い、SREや運用チームと連携しながら監視・ログ設計を含む運用体制を整備します。そのうえで、開発部門や業務部門向けにワークショップやトレーニングを実施し、プロジェクトの振り返りと標準化を進めながら、貴社自身がAIエージェントやデータ基盤を継続的に拡張・改善できるよう伴走型で内製化を支援します。 ■詳細リンク サービスリンク:https://www.homula.jp/company

Why we do

AI技術は爆発的に進化していますが、多くの企業は「どのツールを使えばいいのか」「どう既存システムと繋げばいいのか」という新たな迷宮に迷い込んでいます。 SaaSベンダーは自社製品を売り込み、SIerは重厚な開発を提案しますが、顧客にとっての「真の正解」はその中間に、あるいはその組み合わせの中にあります。 だからこそ、私たちは特定のベンダーやツールに依存しない「技術中立(Technology Agnostic)」な立場を貫きます。 スピードが必要な領域には、n8nやDifyによるローコード開発を。 複雑な推論と自律性が求められる領域には、LangGraphやLangChainによるプロコード実装を。 そして、それらを企業の血管である基幹システムと安全に繋ぐために、Model Context Protocol (MCP) や独自基盤 Agens を。 私たちは、顧客の課題に合わせて世界中の技術スタックから「Best-of-Breed(最良の組み合わせ)」を選定し、実装までやり切る「AIソリューション・アーキテクト」です。 単なるチャットボット導入で終わらせない。 業務フローそのものを自律化し、人とAIが協働する新しいエンタープライズの形を、技術の「目利き」と「実装力」で創り出す。それが、homulaがこの事業に取り組む理由です。

How we do

homulaは「このツールを売りたい」ではなく、「この課題を、どのスタックで解くのが最適か」から入ります。経営・事業・IT部門と一緒に業務プロセスとKPIを整理し、RPAや既存ワークフローとの役割分担まで含めた全体アーキテクチャをまず設計します。 プロトタイプや社内ツールには n8n / Dify を使ってスピーディにMVPを立ち上げ、複雑な自律エージェントや人間との協調が必要な領域には LangGraph / LangChain を採用します。SaaSや基幹システムとの接続は MCP と自社プロダクト「Agens」で共通レイヤー化し、データ基盤は Pinecone・Redpanda・StarRocks などモダンデータスタックから最適な組み合わせを選びます。 少人数のシニアなチームで、戦略・要件定義 → PoC → 本番展開 → 内製化支援までを一気通貫で伴走するのがスタイルです。特定のクラウドやベンダーに縛られないからこそ、「最速に作りたい」「極力シンプルに運用したい」「将来LangGraphや専用基盤に拡張したい」といった、クライアントごとの現実的な制約を踏まえた“ベスト・オブ・ブリード”な構成を、一社ごとに設計・実装しています。

As a new team member

■業務内容 ・データ収集/整理/分析/施策 ・データサイエンスによるグロースマーケティングのサポート ・顧客獲得、維持、エンゲージメントを高める施策の構築 ・マーケットプレイスのマッチングを高めるキュレーションアルゴリズムの構築 ・データの洞察を通じた紹介/ロイヤルティプログラムの設計・構築 等々 ■必須条件 ・カルチャーへの強い共感 ・データサイエンティストとして事業のグロースに関わる実務経験3年以上 ・理系、工学系の学位 ・チームと協業する力 ・Python/SQLを扱える ・Google Cloudを扱える ■歓迎条件 ・IT企業でのグロースハッカーの実務経験 ・数字・データを元に論理的に考え、マーケティングや営業戦略の策定に落とし込み実行した経験 ・データ分析から事業企画に落とし込み実行した経験
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