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深層学習に対する強い関心のあるシニアソフトウェアエンジニア募集!

シニアソフトウェアエンジニア
Mid-career

on 2022-03-26

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深層学習に対する強い関心のあるシニアソフトウェアエンジニア募集!

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Hiroyuki Tokunaga

機械学習や自然言語処理が好きなプログラマです。 C++, Rubyなどでのプログラミングを得意としています。これまで、以下のような仕事を行なってきました。 ・製品の開発、営業支援、導入支援 ・OSSや論文などを中心とした技術調査 最近はプロジェクトリーダーとして、上記以外の業務も担当しています。

Takuya Wakisaka

RESEARCHER AND ENGINERRING 1983年12月31日生まれ 横浜国立大学電子情報科在学中よりアルバイトSIerに、退職後フリーランスとして、Webサービス・アプリの設計・構築・開発をメインに、インタラクティブなプロジェクションなどの技術支援を行うフルスタックエンジニアとして活動。

LeapMind株式会社's members

機械学習や自然言語処理が好きなプログラマです。 C++, Rubyなどでのプログラミングを得意としています。これまで、以下のような仕事を行なってきました。 ・製品の開発、営業支援、導入支援 ・OSSや論文などを中心とした技術調査 最近はプロジェクトリーダーとして、上記以外の業務も担当しています。

What we do

"機械学習を使った今までにないデバイスをあまねく世に広める"を企業理念に、独自のディープラーニングモデルの軽量化技術や専用回路設計技術と150を超える企業との共創で得た知見を活かし、事業を展開しています。 私たちが開発したコア製品である”Efficiera"は、独自のディープラーニングモデル軽量化手法「極小量子化技術」を最大限に活かす、FPGAデバイス上もしくはASICデバイス上の回路として動作するCNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AI推論アクセラレータIPで、今までAIが使えなかったような環境でもdeep learningによる高度な情報処理を可能にします。 超低消費電力AIアクセラレータIP EFFICIERA https://leapmind.io/business/ip/ LeapMind Inc. is developing its business with the company mission, “to create innovative devices with machine learning and make them available everywhere” and our original weight reduction technology for deep learning models, the dedicated circuit design, and leveraging the knowledge gained from the collaboration with more than 150 companies. Our core product "Efficiera" is an ultra-low power AI inference accelerator that can be implemented on an FPGA device or ASIC/ASSP device, and is specialized for CNN inference operations, taking full advantage of our original deep learning model weight reduction method "extremely low bit quantization". It will enable advanced data processing by deep learning in environments where AI could not be used before. Ultra low power AI inference accelerator IP EFFICIERA https://leapmind.io/en/business/ip/
Ultra low power AI inference accelerator IP EFFICIERA https://leapmind.io/en/business/ip/
Our office entrance.

What we do

Ultra low power AI inference accelerator IP EFFICIERA https://leapmind.io/en/business/ip/

Our office entrance.

"機械学習を使った今までにないデバイスをあまねく世に広める"を企業理念に、独自のディープラーニングモデルの軽量化技術や専用回路設計技術と150を超える企業との共創で得た知見を活かし、事業を展開しています。 私たちが開発したコア製品である”Efficiera"は、独自のディープラーニングモデル軽量化手法「極小量子化技術」を最大限に活かす、FPGAデバイス上もしくはASICデバイス上の回路として動作するCNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AI推論アクセラレータIPで、今までAIが使えなかったような環境でもdeep learningによる高度な情報処理を可能にします。 超低消費電力AIアクセラレータIP EFFICIERA https://leapmind.io/business/ip/ LeapMind Inc. is developing its business with the company mission, “to create innovative devices with machine learning and make them available everywhere” and our original weight reduction technology for deep learning models, the dedicated circuit design, and leveraging the knowledge gained from the collaboration with more than 150 companies. Our core product "Efficiera" is an ultra-low power AI inference accelerator that can be implemented on an FPGA device or ASIC/ASSP device, and is specialized for CNN inference operations, taking full advantage of our original deep learning model weight reduction method "extremely low bit quantization". It will enable advanced data processing by deep learning in environments where AI could not be used before. Ultra low power AI inference accelerator IP EFFICIERA https://leapmind.io/en/business/ip/

Why we do

■Our mission 機械学習を使った今までにないデバイスをあまねく世に広める To create innovative devices with machine learning and make them available everywhere ■Our vision 次世代の情報端末を実現するためのキーテクノロジーを提供する To provide key technologies to bring next-generation information devices into reality 我々が目指す世界は人々の生活を便利に豊かにしていくものでありこれが実現できれば世界を変えられると信じています。 The world we target for is to make people’s lives more convenient and prosperous, and we believe if we realize this we can change the world.

How we do

Business Approach ・これまでの研究開発から、エッジAIの実装という課題に対して超低消費電力AI推論アクセラレータIP Efficieraを開発し、それを使ったソリューション提供を拡大している。 ・顧客のステージごとにソリューションをパッケージ+カスタマイズし、あらゆる顧客へ提供できる。 ・We are expanding our solution offering using Efficiera, an ultra low power AI inference accelerator IP, which we developed from our past research and development, to address the challenge of implementing edge AI. ・We can offer solutions for various customers by packaging and customizing solutions for each customer stage. Technological Approach ・EfficieraはLeapMindが独自に開発した極小量子化技術 を用いることで、優れた電力効率・面積効率を実現し、 AI搭載製品の省電力化・低コスト化に貢献します。 ・極少量子化技術とは、これ以上量子化ビット数を減らしてしまうとディープラーニングとして成立しない限界のビット数、つまりweightを1ビット、activationを2ビットで表現する量子化のことです。 ・Efficiera achieves superior power and area efficiency by using LeapMind's proprietary developed technology, the extremely low bit quantization, and it contributes to power savings and lower costs for AI-equipped products. ・The extremely low bit quantization is a quantization technique that expresses weight with 1 bit and activation with 2 bits, which is the limit of the number of bits that cannot be used for deep learning if the number of quantization bits is further reduced. Human Resource Approach ・LeapMindでは、社員の多様な働き方をサポートするための制度づくりに取り組んでいます。 ・社員一人一人のCareer Growthのため、1on1やContinuous Feedbackなどを実施し、メンバーの成長をサポートしています。 ・年齢やポジション、性別をはじめ、国籍、人種などを問わず、誰もが平等に仕事のできる環境を整えています。 ・私たちは、能力とスキルを最大限に活かしたい人、多様性を尊重できる人と一緒に働きたいと思っています。 ・At LeapMind, we are working to create an inclusive working environment that supports the diverse work styles of our employees. ・We support our members' growth through 1 on 1 and continuous feedback to help each employee achieve career growth. ・We provide an equal work environment for everyone, regardless of age, position, gender, nationality, or race, etc. ・We want to work with people who want to make the most of their abilities and skills, and who respect diversity. 会社紹介資料 / Company introduction slide: https://speakerdeck.com/leapmind

As a new team member

LeapMindでは、低消費電力でディープラーニングを実現する学習・推論ソフトウェアスタックおよびアクセラレータIP等の製品群「Efficiera」を開発しています。 私達のチームでは、LeapMindのミッションである「機械学習を使った今までにないデバイスをあまねく世に広める」の実現に向け、Efficieraアクセラレータ上で動作する深層学習モデルを開発するための基盤ライブラリを開発しています。 この基盤ライブラリには、LeapMindが特許を持つ深層学習オペレータや、多数のサンプルモデルが含まれており、社内外のエンジニアがこのライブラリを用いてモデルを開発しています。私達のチームでは、この基盤ライブラリの価値を高めることによって、社内外のモデル生産性を高めることにより、世界中のあらゆるデバイスに弊社「Efficiera」IPが搭載され、日常生活で当たり前に利用される世界を目指しています。 深層学習ライブラリの開発には、純粋なソフトウェアエンジニアリングによって解決できる課題から、最新の深層学習の技術発展を追わなければ解決できない課題まで、様々な課題が発生します。そういった多様な問題に対し、自らプロジェクトのゴールを設定し推進することで解決することができる、シニアソフトウェアエンジニアを募集しています。 本ポジションでは以下の業務を担当して頂きます: チームや全社のゴールの達成に必要な技術プロジェクトを立案し、リードする。また、必要に応じて、技術的なディスカッションを全社にまたがって行う。 難しい技術的課題に対して、チーム内外のエンジニアと協力して解決するためのデザインを行う。 チームや全社のコードベースの品質や生産性の向上に向けた施策を提案し、推進する。 必須スキル/Required Skills ・コンピューターサイエンスおよび関連技術分野での学士号、もしくはそれに相当する実務経験 ・Pythonでのコーディング実務経験 ・コードレビューアとしての実務経験 ・深層学習に対する強い関心 ・英語の技術ドキュメントの読解 歓迎スキル/Desirable Skills ・コンピューターサイエンスおよび関連技術分野での修士ないし博士号、もしくはそれに相当する実務経験 ・機械学習フレームワーク(PyTorch, TensorFlow)の実務での利用経験 ・プロジェクトマネジメントの実務経験 ・システムアーキテクトの実務経験 求める人物像/Personalities ・プロのソフトウェアエンジニアとして信頼できる(HRTの原則を尊重できる)働き方ができる方 ・常に学び続け、自己研鑽を怠らない方 ・自ら課題を見つけ、プロジェクトを推進することに積極的になれる方 ・全社規模のプロジェクトの立ち上げからクロージングまでを、周囲を適切にサポートしながら、高い判断力で自律的にリードし成功に導くことができる ・チームプレーを重視し、相手に敬意を払ったコミュニケーションをとることができる ・効率的かつ効果的な最適のアウトプットを出すため、信頼関係と協調性を持った建設的な対話や議論で合意形成を行うことができる ・事実・事象から課題を抽出し、目標・課題・ベストな手段を明確にしたドキュメント(プロポーザル)を作成し、役職問わず関係者に説明することができる(透明性と情報の非対称を防ぐため、情報共有の際はドキュメントを重視しています) ・LeapMindのMission、Vision( https://leapmind.io/about/ )の実現に共感し、弊社の技術やビジネスに興味・関心がありキャッチアップする意欲がある。顧客課題を解決するための製品開発に情熱を注ぐことができる
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    Company info

    Founded on 12/2012

    40 members

    • Funded more than $1,000,000/
    • Funded more than $300,000/
    • CEO can code/

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