Poetics（旧.Empath、2023年5月に社名変更）はテクノロジーと人文知を交差させながら音声・言語解析AIを開発しているスタートアップです。フルタイム、パートタイムのメンバーをふくめて50人程度のメンバーが活躍しています。 PoeticsはGoogleアクセラレータ卒業企業(1)でもあり、国内外に活動範囲を拡げております。 https://events.withgoogle.com/launchpad-tokyo/ また、TechCrunch、Forbesなど海外メディアからの注目も高く、ヨーロッパ最大級のテックカンファレンスICT Spring 2018やTech in Asia Singapore 2018で優勝するなど、海外のピッチ・コンテストでこれまで10度優勝しています。国内においても、B-dash Camp2023のピッチ・コンテストで優勝、IVS Launchpad Kyoto 2023で3位入賞をおさめました。また東京経済2023年版「すごいベンチャー100」にも選んでいただきました。 エンジニアのバックグラウンドは音声信号処理、音声認識、自然言語処理などの専門分野はもちろん、Web 3.0におけるブロックチェーンをはじめとした新しい技術領域の学習も行っています。 また、人文科学の知見から世界史的な視点で現在を俯瞰的にとらえ、未来を構想することに重きを置いています。したがってメンバーの中には人文科学の領域で学位を持っているものも多く、哲学を専攻する博士課程の学生も研究メンバーとしてPoeticsで活動しているほか、アーティストのスプツニ子！もアドバイザーとして参画しています。 インターンの学生も積極的に採用しており、これまで東京大学など国内トップ大学はもちろん、ハーバード大学、コロンビア大学、ブラウン大学、トロント大学、シンガポール国立大学など、海外のトップ大学からも多くの学生がインターンに参画しています。 2022年6月より新しいプロダクトJamRollを正式販売開始、今後新たな新規事業も次々に立ち上げていく予定であり、これから急成長のフェーズに入っていきます。

Poeticsのミッションは「共感で声を響かせる」です。 効率の名のもとに押し付けられる画一性を乗り越えて、顧客やメンバーの歴史的な背景、その人特有の個別性に配慮する力を私たちは「共感」と規定しています。この「共感」に基づいた技術・プロダクトの開発を通して、コミュニケーション（「声」）を世界に循環させ（「響く」）、未来を創造すること私たちは使命としています。 特に人工知能は知の総合格闘技としての側面が強い一方で、人文科学の知見はまだあまり活かされていません。特にLLMをはじめとする自然言語処理の分野では言語哲学など、分析哲学の研究成果が今後大きく寄与するだろうとPoeticsは考えています。 私たちはテクノロジーと人文知を交差させて新しいAIモデルを開発しながら、コミュニケーションに共感を循環させていきます。

私たちは「共感で声を響かせる」というミッションのもと、データ・サプライチェーンとAIの開発による人間の支援、および人間の労働の最適化と機械化を、現在はとりわけコミュニケーションの分野で進めています。具体的には、 ・音声認識AIの開発 ・大規模言語モデルの開発 ・これらの解析AIを搭載したSaaSプロダクト を開発しています。

音声感情解析AIを開発するEmpathでは現在新規事業としてSaaSサービスを開発しています。このプロダクトはEmpathのこれまでの研究開発の成果（特に音声解析分野）を盛り込んでおり、現在ローンチ前（3月後半にローンチ予定）にも関わらず、すでにご利用を希望される企業様が数十社にのぼっています。そこで、今後お客様の声に耳を傾けながら開発及び機能拡張をすることが必須となっており、この新規プロダクトで共に世界をあっと驚かす仲間を探しています。 文字通り「世界」をあっと驚かすつもりです。現在、日本市場向けのローンチ準備に追われていますが、年内にはグローバル版のリリースも目指しています。 この新規SaaSサービスの開発を共に進めるバックエンド・エンジニアのリーダーを募集しています（インフラの開発も兼務していただけると、なお歓迎です）。フルリモート可能でどこからでも自由に働くことができます。開発マシーンに関しましても可能な限りご希望に添えるものを準備させていただきます。 ・業務内容 - バックエンドの技術選定および設計方針策定 - ビジネスサイドとの対話を通した新機能開発 - プロダクトの既存機能の改修と改善 ・必須スキル - 自社サービスの開発経験 - Golangでの実務経験 - AWSなどクラウドサービスを利用した実務経験（Fargateなど、EC2やS3にとどまらない知識） - MySQLなどのDB実務経験 - elastic searchの使用経験 - protocol bufferに関する理解 - Dockerの使用経験 ・歓迎スキル - Go Module の知識 - 疑似ブラウザの使用経験（PlaywrightやSeleniumなど） - Kubernetesの使用経験 - ffmpegの使用経験 - 動画配信のための動画エンコーディングの経験 - Terraformの使用経験 - バックエンドでのテックリードとしての開発のリード経験 - サービスの運用経験 ・開発環境 フロントサイド：TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Video.js, SCSS サーバーサイド：Golang, Rust, C++, Python AIサーバーサイド: PyTorch, Huggingface, Spacy, Wav2vec データベース：MySQL, PostgreSQL ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：GithubProject インフラ: AWS, Kubernetes, Terraform CI/CD: GitHub Actions ※開発マシーンに関しては可能な限りご希望に添えるものを準備させていただきます。