■「ZOZOTOWN」ファッションEC ZOZOTOWN：https://zozo.jp/ ZOZOTOWN PayPayモール店：https://paypaymall.yahoo.co.jp/store/zozo/top/ ■「WEAR by ZOZO」日本最大級のファッションコーディネートアプリ WEAR by ZOZO：https://wear.jp/ ■「MS事業」ZOZOSUITで得た体型データを活用し、あなたサイズのアイテムを販売 マルチサイズ：https://zozo.jp/multisize/ ZOZOMAT：https://zozo.jp/zozomat/ ZOZOGLASS：https://zozo.jp/zozoglass/ ■「ZOZOUSED」ブランド古着のファッションゾーン ZOZOUSED：https://zozo.jp/zozoused/ ■「Fulfillment by ZOZO」ZOZOTOWN出店企業の自社ECのフルフィルメント支援サービス Fulfillment by ZOZO：https://fbz.zozo.com/

当社は、「インターネットで服は売れない」と言われていた時代に、「ネットで服を買う」という新しい価値を生み出しました。 ファッションを買うだけの場所でも、売るだけの場所でもない、ファッションを楽しむすべての人に寄り添う唯一無二の存在となり、誰もが笑顔であり続ける未来をつくっていきたいという想いがあります。 企業理念「世界中をカッコよく、世界中に笑顔を。」の実現に向けて、日々トライ＆エラーを繰り返しながら前進し、ファッションとテクノロジーの力をかけ合わせた「ソウゾウのナナメウエ」をいくやり方で時代の先端を走り続けていきます。

2018年に創業20周年を迎え、新たに「楽しく働く（Enjoy Work）」という行動指針を掲げました。 大切な人生の大半の時間を、私たちは働くことに使います。 せっかく自分の時間を費やすのであれば、その時間は楽しい方がいいはず。 時に辛い仕事があったり、楽しめない状況があったとしても、 私たちは、全てひっくるめて楽しく働ける会社でありたいと思っています。 そのために大切なのは、一人ひとりが「どうしたら楽しく働けるか」を考え、実践すること。 そうすることで全員が楽しく働く、そんな企業を目指していきます。 そして、私たちが楽しく働くことで生み出されるモノが、応援し支えてくださるすべての皆様の幸せにつながると信じています。 ■「楽しく働く（Enjoy Work）」ための仕組み 1.働きやすい環境 ・フルフレックス：コアタイムなし ・テレワーク：家やカフェ、コワーキングスペースなどからも業務可能 ・選べるPC：Mac / Windows 2.豊富な成長支援制度 ・社内勉強会（Ruby/Docker/AWSなど 多ジャンル） ・社内技術共有会（iOS/Android/フロントエンド/SRE） ・社外勉強会 ・書籍購入補助 ・国内外のカンファレンス参加費全額負担 / スポンサー支援(WWDC,Google I/Oなど) ・Slack上の技術情報用オープンチャンネル ・Qiitaやテックブログ、登壇での情報発信の支援 ・技術顧問制度 Ruby / Scala(DDD) / iOSなど　 3.評価制度 ・評価方法：等級定義 / ZOZOらしさ / 個人目標 にて総合評価 ・評価タイミング：1年に2回

【チームについて】 サービスグロースチームは、データ解析やSEOによりZOZOTOWNやWEARといったサービスを成長させることがミッションです。 【職種について】 ZOZOTOWNはWebサイト、アプリともに日々なにかしらの改善を実施しております。その改善内容の検討・提案や意思決定の参考となるデータ抽出・解析がメイン業務です。 また、エンジニアやデザイナーとの距離が近いため、Webサイト、アプリの仕様や施策内容を理解した上での分析、施策検討、GTMを用いた新しいデータの収集が可能です。 【現状の課題と実現したいこと】 データを基にしたZOZOTOWNの改善促進、意思決定の高速化を実現するためにデータドリブンな組織を目指しています。 そのため、サービスグロースチームでは、現状の課題を的確にとらえ、エンジニア、デザイナーとともに改善サイクルを常にまわしています。また、ZOZOTOWNの成長戦略の決め手となるデータ解析を行っています。 【具体的な業務例】 ZOZOTOWNにあるデータからサービスの成長促進・改善に関わる業務を担当していただきます。 ・Webサイト/アプリに関する基本データの把握、レポーティング、施策の効果検証 ・分析結果を基にした施策立案/サービス改善の推進 【利用技術】 ・解析ツール Google Analytics / BigQuery / Google Tag Manager 【必須条件】 ・2年以上のアクセス解析実務経験、またはそれに準ずる知識や経験 ・BigQueryやSQL、Google Analyticsなどを用いたデータ抽出、検証の分析経験 ・サービスの分析、改善に必要なデータを選定し、自身でデータの収集、集計、加工、分析を行った経験 ・Webサイト/アプリ改善のための施策立案やテスト計画の作成、実施経験 ・データから課題を洗い出し、仮説を立て、改善策の立案、実施、検証を行った経験 【歓迎条件】 ・Google Analyticsの実装/運用経験 ・Google Tag Managerによるタグ実装/運用経験 ・BIツールの利用経験 ・KPI/KGI設計の経験 ・統計学を用いた分析経験 【雇用形態】 正社員 【勤務地】 国内にあるご自宅、もしくは弊社オフィスでの勤務になります。 ※テレワーク可能です。 ※会社イベント時、業務都合等により、会社が指定した場所に出社していただく場合がございますのでご了承ください。 ■勤務時間 フルフレックス制