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東京でAIによるデータ分析に特化したエンジニアを募集!

株式会社スカイディスク

株式会社スカイディスク members

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  • 1975年生まれ。福岡県北九州市出身。長崎大学を卒業後、自動車メーカーで自動車部品の研究開発を行いその後27歳でシステム業界へ。2010年には九州大学 博士課程に入学し人工知能と高速分散処理の研究に従事。10数年のシステム開発の実績と大学での研究成果を元に2013年にSkydisc, inc.を設立。現在3社目の起業。現在は福岡でIoT事業を積極的に推進中。

  • ■経歴
    九州大学大学院 システム情報科学府 情報知能工学専攻 修士卒
    2017年 株式会社スカイディスク 入社

    ■入社を決めた理由
    ハードウェアからクラウド・AIまで様々な技術に触れることができる。
    望めば何でもすることができる。

    ■Skydiscでの役割
    AIによるデータ解析、ハードウェアの検証など。
    インターンを含め、スカイディスクのコア技術には一通り携わったのでエンジニアリング全般のサポート。

    ■Skydiscの面白さ
    自分が作ったもの・やったことが事業に役立っていることが目に見えること。
    分野を超え色々な背景を持つメンバー。

  • 9才からプログラミングに興味を持ち始め、同時にその仕組みにも興味があったため、
    工作の延長として電子部品も触るようになり、知識を深めていきました。
    学生時代は機械工学を学んでいたが、やはりプログラムへの興味が勝り、
    プログラマー、SEとして仕事をしておりました。
    ソフトウェアを中心とする仕事をしていく中で、主に画面の中で動く世界よりも、実際にモノを動かす仕事に傾倒していき、現在はハードウェアを中心とした方向で業務をしております。

  • 米テンプル大学ジャパン卒業後、金融機関に入社。法人営業、融資事務などに従事。2016年2月より株式会社スカイディスク入社。現在は、ビジネス開発部マネジャーとして大手企業とのアライアンスを担当。明治大学大学院(MBA)に在学中。

What we do

私たちSKYDISCは「TechnologyでLife Styleの豊かさに貢献する」をミッションとして、少子高齢化による労働力人口の減少と生産性向上が求められる日本の社会課題を、IoT×AIで解決することを目指します。

現在は製造業に注力しており、お客様の業務ヒアリングから、目的の設定(故障予知、品質改善、製造最適化、生産性向上、検品自動化等)、必要なデータをどのように収集し、AI(人工知能)によってどう解析するかまでをワンストップで提供しています。

Why we do

  • 46946365 8fc6 410e 8282 15d7e925988e?1564462334 九州大学にて研究していたテーマは高速分散処理を利用したデータ分析に関するテーマでした。その分析の元となるデータがセンサデータ。その際に本事業の元となるセンサデバイスの原型を開発し、本事業に活用しています。
  • E1f5e5bf 982e 49d7 83ea 91b9ace38f7a?1545210510 SKYDISCの会社名の由来は人類最古の天文盤、ネブラ・スカイディスク。天体を指し示す天文盤と同じように、クラウドのさらに先の宇宙(そら)を指し示す存在になりたいという思いを込めてつけました。

2010年にビックデータというキーワードが流行ったとき、AI(人工知能)でのデータ解析に目をつけた代表の橋本は、九州大学の博士課程に入り直し、AIの研究をすることを決意しました。

しかし、すでにデータが揃っていて、それらを解析するところからスタートする授業に対し、
「そもそもこのデータを揃えることが難しいのではないか」
という疑問を持った橋本。

実際、SKYDISC創業時の2013年10月頃は、まだ実社会の情報をデータ化するセンサー等が少ない時代でした。

そこで橋本は、センサデバイス(ハードウェア)の開発から、取得したデータをクラウドに上げる通信デバイス、そして情報をわかりやすく可視化するダッシュボードを開発すれば、大手企業に先駆けてAIであらゆる分析がしやすくなるのでは、と考えました。

当時の研究成果をもとに創業した企業が、SKYDISCです。

「データ化されてないところをデータ化する」「集まったデータをきちんと分析する」、そしてお客様の問題を解決していくことが、SKYDISCのミッションだと考えています。

How we do

  • 45303ee7 405c 487c 88c8 7b997c03f086?1564462334 各拠点間のやり取りは主に社内チャット。週一度の定例MTGではビデオチャットで各プロジェクトの情報共有を行います。
  • Dc5a446d 43a7 4e28 b4b3 7edfd8041094?1564462334 さらに年数回、福岡または東京で社員やインターン生など揃って合宿を行い、スタッフ全員がコミュニケーションを取れる機会を設けています。

さまざまな実績や、案件を通して蓄積した知識やノウハウ、そして自社で開発したデータ整形・データ解析モジュールがあります。それらをもとに、データ毎に適した分析手法で解析し、精度の高い判定結果を提供するAIモデルを作成します。

特に製造業向けの課題解決に注力しており、蓄積したノウハウを生かしつつ、故障予知、異常検知、歩留まり(収率)改善、品質改善、検品業務の自動化などができるAIモデルを作成しております。

工場での試作・設計、生産製造、品質管理や設備保全まで、スマートファクトリー化のための全領域に対してビジネスを展開しており、工場内の機械へIoT/AIを組み込んで、共同開発することもできます。

現在は、福岡本社の他、東京オフィス、大阪・名古屋オフィスとベトナムオフィスの5拠点。

8か国の多国籍なメンバーが集まっており、ハードウェアやAIエンジニア、ビジネス開発など、さまざまな職種の方々と一緒になって、より便利な社会の実現を目指します。

Description

■ 経験者採用実施中!会社見学も歓迎〔東京〕 ================================================
※面談は東京・福岡、Skype等のオンラインでも開催可能です。

スカイディスクでは、様々なデータの分析プラットフォームであるSkyAIを開発しています。
SkyAIとは、弊社独自に開発したデータ整形モジュール、データ解析モジュール(SKYDISCライブラリ)をベースとし、さまざまなデータのAI学習モデルを提供するサービスです。
弊社のノウハウが詰まったSKYDISCライブラリを用いることで、IoTセンサデータ、PLCデータや画像データなど、様々なデータのAI学習モデルを作成することができます。
【SkyAIの分析モデル例】
・工場の生産性を向上するための分析モデル
・製造機器の保全を行うための故障予知モデル
・不良品発生原因を見極める要因分析モデル
・画像による検品を行う検品モデル
など

SkyAIを用いて、AI化が進んでいない領域に対してどのようにAIを適用していくのか考えて開発ができる、非常にやりがいのあるポジションです。

ご興味のある方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。
まずは話しを聞いてみたい、という方も歓迎です。
https://skydisc.jp
================================================
【勤務地】
東京(市ヶ谷)

【業務内容】
ディープラーニング等の機械学習を活用した下記の業務をお任せします。
・データの分析
・モデルの作成
・AI基盤の構築

【必須スキル、経験】
・スカイディスクの事業内容(IoT、AI)への共感・理解
・ユーザーへのヒアリングを行い要件定義、詳細設計が出来る
・R、SAS、Python等、統計ソフトを使用した統計解析の経験
・AIフレームワークを利用した分析業務の経験
・新しい技術や手法に対して積極的に挑戦できる

【任意スキル、経験】
・Deep Learningのチューニング経験
・AIを活用したサービスの開発経験
・海外とのやりとりをした経験

【歓迎要件】
・MySQLでの開発経験
・マネジメントに興味を持っている方(経験不問)
・海外とやり取りを行った経験

【求める人物像】
・スカイディスクの事業内容に共感し、IoT・AIへの理解を深められる方
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Highlighted posts

Basic info
Looking for データ分析AIエンジニア
Job type New grad/entry level / Internship / Mid-career
Special features Use foreign languages / Business trips abroad / Available to talk on Skype / Foreign nationalities welcome / Come visit with friends / Free snacks/lunch
Company info
Founder 橋本 司
Founded on October, 2013
Headcount 69 members
Industries IT (Internet/Mobile) / IT (Telecom/SI/Software) / Electronics / Electrical Equipment

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Location

東京都千代田区九段南4-2-11 アビスタ市ヶ谷ビル2階

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