2014年8月に暗号資産取引サービス「Coincheck」の提供を開始して以来、「デジタル経済圏へのゲートウェイになる」というVisionのもと、IEO実施やNFT事業など既存金融の枠に囚われない新しい金融サービスを500万人以上*の人々に提供しています。 現在は、ブロックチェーンを基盤とした「Web3.0」や「メタバース」におけるデジタル経済圏創造にも挑戦しています。 また、2022年3月には米国のナスダック（NASDAQ）上場子会社へ移行する計画を発表しました。 グローバルに事業を拡大し、国内外での新規事業の開発や最新技術への投資を加速することで、デジタル経済圏のゲートウェイとしての役割を担っていきたいと考えています。 https://corporate.coincheck.com/press/H9AiuHQj

Mission 「新しい価値交換を、もっと身近に」 「価値」のあり方が多様になる現代、IT技術を活用するFintechに注目が集まっています。その中で当社は、金融やITリテラシーにかかわらず、誰でも使いやすいサービスを提供することにより、「新しい価値交換」を身近に感じられる機会を提供してきました。「新しい価値交換」とは、既存金融の枠外で新しく生み出されるものであり、ブロックチェーンに代表されるような新しいテクノロジーによって従来は不可能だった新たな金融体験を提供できることと考えています。 一方で、あたらしい技術がもたらす恩恵はまだほんの一部の人にしか行き届いておらず、情報リテラシーによる格差が生じています。コインチェックは、暗号資産やブロックチェーンにより生まれる「新しい価値交換」、またその次に現れる新しいテクノロジーにより実現される変革を誰もが身近に感じられるように、より良いサービスを創出し続けます。

暗号資産業界の成長と共に事業を拡大しており、圧倒的No.1を目指すべく新たなサービスの創出に注力しています。3年連続アプリダウンロード数No.1*の販売所事業を成長の中核としつつ、国内初のNFTやIEOなどサービス多様化による収益基盤の強化を行っていきます。 詳しくはサービスページをご覧ください。 https://corporate.coincheck.com/service 参考情報 * 会社紹介資料 　https://speakerdeck.com/coincheck_recruit/coincheck-company-description * Coincheck Culeture Bool 　https://speakerdeck.com/coincheck_recruit/coincheck-culture-book * Coincheck FM(Podcast) 　https://open.spotify.com/show/55VKUHG2yWsouAjaM6fBTn * 公式note 　https://note.coincheck.com/?gs=3f56eb5518de

【ポジション名】 所属：ユーザーエクスペリエンス部　プロダクトアナリティクスグループ 担当業務：データアナリスト 【配属部門について】 ユーザーエクスペリエンス部は、コインチェックのサービスを使うユーザーの体験全般に責任をもつ部です。 新規事業（NFT、IEOなど）が増え、サービスが多角化する中で、それぞれのユーザーセグメントに優れたUI/UXを提供し収益の最大化を目指すことがミッションです。 その中でデータアナリストは、コインチェックのビジネスとテクノロジー、ユーザーの3領域を正しく繋ぐ役割を期待されています。 新規事業の立ち上げやサービスのグロースにおいて、データドリブンなUX戦略の実現を推進していきます。 【現在進行中のプロジェクト】 ■プロダクト戦略 ・収益の最大化のためのロイヤルユーザー増やしていくことを目的としたプロジェクトです。またそれを全社活動（マーケ、広報、経営企画/管理）に展開していくことを目的としております。 ・顧客獲得後の全社的なKPIの策定、顧客セグメントの作成、プロダクト提供価値の分析を行います。 ■ウェブリニューアル ・WEB画面のリニューアルに関するプロジェクトで、メイン画面のプロトタイプ設計と検証の実施を行います。 ・販売所トップ、総資産画面のユーザーへのプロトタイプのユーザービリティテストを実施し、ブラッシュアップしております。 ■モバイルアプリリニューアル ・モバイルアプリのリニューアルに関するプロジェクトで、プロトタイプ設計と検証の実施を行います。 ・現在は通知、取引履歴のソート機能や、eKYCのプラッシュアップ、タブ編成の検討、ディスカバリーなどを検討しております。 【主に担当していただくこと】 ユーザー体験向上のためのデータ分析や、分析結果をもとに改善施策の提案、その検証のPDCAを回していただきます。 ■入社してまずお任せしたいこと ・KPI分析やセグメント分析からボトルネックの特定、仮説構築、検証 ・各プロジェクトにジョインし、課題解決のためのデータ分析と改善提案 ・イシューに対し、明らかになっていないインサイト発見のためのデータ分析 ・KPI設計やモニタリング、ABテストの設計検証をし、プロダクト改善のPDCAを回す ■将来的にお任せしたいこと ・ユーザー体験に関わる全てに対して、データドリブンに意思決定できるようデータ分析とアウトプットをしていただきます 【必須スキル／条件】 ・データ分析業務経験5年以上（SQL, BIツール, R, Pythonを使った分析経験など） ・サービス、システムを理解した上で、施策の提案・立案・推進をできる能力 ・課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ・サービス改善やグロースのための分析経験 【歓迎スキル／条件】 ・相関関係・因果関係の理解や、各種検定等、基礎的な統計分析の知識 ・金融領域におけるデータ分析経験 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 ・データ分析を用いたプロダクトの改善提案および検証経験 【できること／魅力】 ・膨大なデータを分析し、サービスの課題を特定・改善提案ができます ・また、それに付随する新規プロジェクトの立ち上げや、改善のPDCAを回しUIUXの最適化を行うため、各プロジェクトに一気通貫で関わることができます ・部内にデザイナーがおり、デザイナーの設計するUIUXの定量評価をするため、データドリブンな意思決定に寄与できます ・データ分析起点で明らかになったイシューと改善案を以て、デザイナーのUIUX設計に繋がるため、デザインに触れながらプロダクトのグロースに携われます 【チーム構成】 20〜30代男女6名の部門です。 【使用ツール】 分析ツール：Treasure Data, R, Python, Jupyter Notebook MAツール：Firebase, Google Analytics, Repro 可視化ツール：Google Data Studio, Figma, Miro プロジェクト管理ツール：JIRA,Trello グループウェア：Google Workspace チームコミュニケーションツール：Slack 【勤務時間】 フレックスタイム制 ①清算期間と1ヶ月の総労働時間：毎月1日～末日 　所定労働時間：8時間×月の所定労働日数を満たす必要があります。 ②標準労働時間：1日8時間（部署により基本勤務時間は異なる） ③コアタイムあり：12時～15時 ④リモートワーク可能 ※部署によりリモートワーク割合が異なります ※参考：平均月間残業時間15h程度