【IoT, Bigdata, AIを活用してITの次の産業を創る】 ABEJAは、蓄積されたビックデータから、人間の手を介さずしてそのデータを適切に表現する特徴を自動的に見つけ出す「特徴量抽出」の自動化を行う「ディープラーニング」を活用し、多様な業界、シーンにおけるビジネスの効率化・自動化を促進するベンチャー企業です。2012年の創業時より、国内のAI関連を専門とする大学教員陣と連携し、ディープラーニング技術などの研究を行っており、提供するサービスで用いられるディープラーニングの技術は、すべて自社で開発しています。 [参考] ・ディープラーニングを活用し、大量データの取得・蓄積・学習・解析・出力・フィードバックが可能な先進的なPaaS基盤 「ABEJA Platform Open 」 http://www.abeja.asia/abejaplatform/ ・ディープラーニングを活用し様々な情報を収集・解析・可視化するクラウドサービス「ABEJA Platform for Retail」 https://service.abeja.asia/ [参考記事] ・日本のテックベンチャーは無理ゲーなのか？研究とビジネスの境界を超える「ABEJA」の挑戦 http://goo.gl/Kg8AHt ・ABEJAが描くIoTとビッグデータ、AIが結びついた世界 https://goo.gl/9a6Vy0

【ミツバチの様に技術の種を運び、イノベーションの循環を生み出す】 ABEJA（アベジャ）は、スペイン語で「ミツバチ」の意。 植物の受粉を手伝い、世界の食料生産を根本から支えるミツバチのように、社会とってなくてはならない存在になろうという思いが込められています。 【Innovation that change the world.】 ABEJAが目指すイノベーションは"IoT×Bigdata×AI"による「第四次産業革命」です。 今後IoTによって、あらゆる産業のビッグデータが取得できるようになります。 ビッグデータをディープラーニングで解析を行い、改善すべき点が自動でフィードバックされるため、ビジネスプロセスに大きな革命が起こります。 人工知能の発達によって、産業構造を大きく変えることができる。 それがABEJAの考える第四次産業革命です。

【第四次産業革命時代に求められる人工知能プラットフォーム】 企業が保有しているビッグデータの利活用に対するニーズは強く、各産業のリーディングカンパニーは、ディープラーニングを活用した産業構造の変革に大きな期待を寄せています。 IoT × Big Data × AI によるエコシステムを広げ、全産業に向けたサービス展開と産業の垣根を越えた価値創出を実現するため、2017年冬より、ABEJA Platform Openの提供を開始する予定です。 [参考] ・プレスリリース http://www.abeja.asia/news/ ・ABEJA Platform Partner Ecosystem http://www.abeja.asia/abejaplatform/ ・ディープラーニングPaaS「ABEJA Platform」をパートナーに公開 http://ascii.jp/elem/000/001/273/1273289/ 今後IoTセンサー・デバイスから取得されたデータなどをはじめ、種類の異なる数々のビッグデータがABEJA Pratformに集積されます。 このビッグデータを利活用することで、各産業の構造を変えるようなプロダクトが生まれるチャンスが沢山眠っていますが、まだまだ仲間の数が足りません。 未来の当たり前となるITの次の産業創造並びに、既存産業のビジネス構造を大きく変えるプロダクトを生み出す仲間を募集しています。 前例なきチャレンジングなプロダクト開発に意欲的で、Innovationで世界を変えたいエンジニアのエントリーをお待ちしています。 【ポジション詳細】 ABEJAの中長期的なビジョンを実現するためのコアとなる「ABEJA Platform Open」の開発を担って頂きます。 プロダクトオーナーとアーキテクチャを議論しながら、PaaS開発に必要な部分の設計・開発を流動的に行っていただきます。 ◆プロダクト詳細 ABEJA Platform Openは、様々なIoTデバイスやネットワーク、他サービスと連携することができ、ディープラーニングを活用し、大量データの取得・蓄積・学習・解析・出力・フィードバックが可能な先進的なPaaS基盤です。 入力時のスキーマ、フォーマット定義が不要で、IoTデバイスや既存システムから取得した大量データをスムーズに蓄積することが可能になります。 入力されたデータは、全てクラウド上で管理することができるうえ、リアルタイム実行やバッチによる実行頻度のスケジューリングにも対応しています。 また、学習フェーズでは、大量データによるディープラーニングを活用したモデルの学習や、データに対してのラベル付（アノテーション）支援も可能です。 出力時には、外部システムからのリクエストに応じたAPIによる出力や、特定エンドポイントへのプッシュ通知の設定を行うことができます。 ◆開発チーム アメリカ、ロシア、バングラデシュ、日本などのメンバーが集まったグローバルチームです。 SparkやLambdaなど最新技術を使った開発経験を豊富に持つ少数精鋭のメンバーで構成されています。 ◆求める人物要件 ・グローバルチームで開発業務を行うことに意欲のある方 ・責任感をもって最後までやりぬく力のある方 ・新しいテクノロジーのキャッチアップが好きな方 ・チームで協調して開発ができる ・課題に対しての解決策を自分で探せる ・よい設計をするためにコードに常に気を配れる ・プログラミングが好きである ・周りとの協調を好む ・ビジネス要件を理解し、設計及び実装に反映することができる ◆PaaSチーム開発環境/ポジション詳細リンク ・人工知能の未来をRubyで支えたいRubyist https://www.wantedly.com/projects/76572 ・SparkでIoT時代のデータウェアハウスを構築したいエンジニア https://www.wantedly.com/projects/76406 ・圧倒的なビッグデータを処理したいLambdaエンジニア https://www.wantedly.com/projects/76263 ・AWSサーバレスアーキテクチャの基盤構築を担うインフラエンジニア https://www.wantedly.com/projects/74111 ・人工知能を活用したサーバレスアーキテクチャにコミットするプロダクトオーナー https://www.wantedly.com/projects/65077