私たちはファッション・アパレル業界向けのECサービスを提供しています。システム部門ではECを支える自社サービスの企画、開発、運用を行っています。 自社サービスでは商品や在庫をデータの管理・配信や、ウェブ広告の出稿に必要となるデータの管理などを行うITインテグレーターの役割を果たしています。 以下、直近での売上収益の推移です。 ・16期（2022年3月期実績）66.7億円 ・15期（2021年3月期実績）68.0億円 ・14期（2020年3月期実績）51.0億円 ・13期（2019年3月期実績）43.5億円 ・12期（2018年3月期実績）39.3億円 2021年12月時点で、札幌のシステム開発部門には100名ほど所属しています。札幌本社オフィスの全体では150名ほどです。

EC市場は例年10％以上の成長を続けており、ECはファッション・アパレル各社にとって売上拡大の重要な柱です。 そのような中でファッション・アパレル各社はECの強化を図っていますが、ECの運営にはシステム・撮影・Webマーケティング・カスタマーサポート・物流など多くの解決する課題があります。 私たちダイアモンドヘッドはファッション・アパレルの領域に特化したECの課題を解決するフルフィルメントサービスを提供しています。 [2021年のEC業界] ECはプラットフォームやアプリなどの普段利用している接点から商品を購入する流れが加速しています。 過去のECはウェブサイトから購入するものでしたが、今ではSNSやライブ配信からの購入が増えつつあり、電子マネー・電子決済の急速な普及に伴い支払い方法も多様化しました。 ファッションブランドと消費者との距離も近くなり、消費者行動にも大きな変化が生まれました。 私たちダイアモンドヘッドは変化が求められるファッション・アパレル業界に寄り添ったITベンチャー企業として、プラットフォームやアプリなどの経路と消費者を繋げる役割を担っています。

[社風や組織文化について] 自社サービスを軸としたソフトウェア開発を行うベンチャー企業です。ベンチャーらしく経営者とエンジニアの距離が近く風通しが良い社風です。 ファッション・アパレル業界の影響を受けており、私服勤務、髪形に制約が無い等、自由な雰囲気がある社風です。年功序列ではないため年齢に関わらず若手が活躍している環境です。 私たちは北海道・札幌に根を張った集団ですので「世界の中にある北海道・札幌」をモットーに世界のデファクトスタンダード（標準技術）を取り込むよう意識して仕事をしています。 [若手への取り組みと新卒中途などの構成比について] 開発で働いている方の約半数が新卒入社、残り半数が中途入社からなる若手が多い職場です。 新卒社員を対象としたプログラミングコンテストの運営や、大学生インターンシップの受け入れを積極的に行う等、組織に新しい力を取り入れるための活動に取り組んでいます。 [地域との関わり・スポンサーシップ] 2018年からプロサッカークラブである北海道コンサドーレ札幌のオフィシャルトップパートナーを継続し、2021年夏からはプロバスケットボールのクラブチームであるレバンガ北海道のオフィシャルトップパートナーになりました。 本社を東京から札幌へ移転した中で、地域クラブチームを通じた地域への貢献に合わせ、同じく北海道は札幌で暮らす方々と喜びや感動を共に分かち合いたいと思っています。 [サステナブルな社会・SDGs] 私たちは北海道の地に根差した企業として、地域社会の役に立てるよう、持続可能な社会を目指した取り組みを少しづつ始めています。 2018年11月の札幌本社移転にあたり、札幌軟石やメジロカバをはじめヒノキやクリといったサスティナブルな素材である木材を使う等、地産地消の建材を多用するエシカルオフィスを構えました。 2020年10月にはエシカルをキーワードにより良い未来のためのヒントとヴィジョンをシェアする新番組 Diamond head ETHICAL WAVE をJ-WAVEにてオンエア開始しました。 https://www.j-wave.co.jp/original/ethicalwave/ 倫理と向き合うエシカルコンビニのECサイト運営に開発組織として関わり常設店舗を運営するなど 、道徳と倫理を意識した組織運営を行っています。 https://ethical-conveni.com/pages/shop

研究してきた内容を実企業で活かしてみたい、企業のリアルな実データを使って有意な解析結果を得られるか気になる、などアカデミックとリアルの谷を埋める点に興味がある方が参加する傾向にあるインターンシップです。 ■ サマリー 大学院などで専門的な機械学習や人工知能の研究を行っている方向けの長期インターンシップです。ファッションアパレル企業の商品情報など実データを利用したサービス開発や技術検証を経験できます。 ■ プログラム 自社サービスとして展開している商品情報や在庫情報など実データを用いたサービス開発や技術検証を行います。 ファッションテックにおける機械学習の領域で最も大事なのは、ビジネスの理解と、ビジネスで必要とされるサービスを考える力です。 AWSにはサービス化されている機械学習ツールが多数存在しており、新しくモデル構築を行うよりもAWSのサービスを活用したサービス化を進め、その中で本当に不足している部分を個別にモデル構築する流れでプロジェクトが進行します。 ■ 本プログラムの参加者インタビュー記事 ・機械学習で仮想試着と画像補正の実験｜京都大学大学院 https://note.com/diamondhead/n/n920e89c0953f ・機械学習でアパレルECの在庫最適化問題 に挑戦｜京都大学大学院 https://note.com/diamondhead/n/n16e9d94a4b7c 他プログラムや参加者にも興味をお持ちの方は、以下URLの長期インターンシップ参加者インタビューをご確認下さい。 https://note.com/diamondhead/m/mb69dbfbebfd8 ■ 参加条件 大学または独学等で半年以上のプログラミング経験をお持ちの方 修士または博士課程において機械学習や深層学習の研究経験をお持ちの方 ■ 利用技術 Python / PostgreSQL / Colaboratory / AWS / Docker / Git など ■ 求める人物像 物事を抽象化して考えられる方。 ■ 募集期間 通期募集、通期開催 ■ 勤務地詳細 北海道札幌市中央区北１条西１丁目 6 さっぽろ創世スクエア14階（地下鉄大通駅直結） またはフルリモートでの参加 ■ オンライン授業への対応 インターンシップとオンライン授業が被る方のため、オフィス内からオンライン授業へ出席できる制度を準備しました。事前の申請制となります。 ■ 部内制度、社内制度 サポート面談制度 スポーツ応援制度 オンライン授業出席制度 移動費補助制度 滞在費補助制度 ■ その他 インターンシップ全体についての詳細は以下サイトをご確認下さい。 https://g.diamondhead.info/home 本プログラムの最新情報はインターンシップサイトの以下ページをご確認下さい。 https://g.diamondhead.info/program/ml 案内は以上となります。たくさんのエントリーお待ちしております。