1
/
5
DS職長期インターン
Internship
on 2021-09-17 111 views

長期インターン|データサイエンティストとして急成長ベンチャーで活躍_23卒

株式会社フェズ

株式会社フェズ members View more

  • Haruka Matsuzaki

  • 垰田 昌宏

  • 慶應義塾大学経済学部を卒業後、Google株式会社 (現Google合同会社)に入社。
    グーグル日本法人では、金融、求人、Eコマース関連など数多くの業界の企業約1000社のオンラインマーケティングを支援した後、アジア太平洋地域の広告プロダクトスペシャリストとして、ショッピング広告の普及に努め、数多くの講演を行った。
    2017年 5月 株式会社フェズ入社

    自分を一言で表すと「執念」

    ・探求心のある人、パッションのある人
    是非一緒に働きましょう!

What we do

フェズは、小売業界の変革パートナーとして、実店舗での売上が本質的に上がるビジネスモデルを作り、小売・メーカーの皆様がwin-winとなるプラットフォームを提供しているリテイルテック企業です。

現在、ドラッグストアチェーンを中心とした複数小売企業とパートナーシップを組んでおり、8000万以上のID-POSと連携し、各小売企業の許諾を得た際に利用が可能となっています。(2021年9月時点)

これにより、オンラインのデータに加え、購買データを中心とするオフラインのデータを活用した購買者起点でのマーケティング戦略の立案を実現し、小売・メーカーの売上アップに貢献する事業を行っています。

さらに、「小売の店頭やオフラインにおける購買行動をすべてデータで可視化」し、日本の全小売で、各種データに基づいた棚割り・商談が実施され、各チェーンごと・各店舗ごとに売上が上がる独自の売場が展開される世界観の実現を目指します。

Why we do

フェズが小売業界の変革に挑む理由は3つあります。

【理由①:小売業界の市場規模】
小売業界は社会を支える巨大なマーケットです。
小売業界には、1,000万人以上の方が従事し、かつ市場規模は約140兆円と言われています。
だからこそ、この小売業界に変革を起こすことが、大きなインパクトとなります。

【理由②:データ活用の可能性】
小売業界では、データを積極的に活用している企業は約7%とされています。
店舗の状態を示す情報やデータは、ほとんど有効活用されていません。
ここをデジタルの力で変革できれば、市場をより大きく伸ばせる可能性があります。

【理由③:代表伊丹の原体験】
起業のきっかけは、代表である伊丹の原体験です。
テクノロジーとデータを活用し、消費者のニーズを正確に捉える仕組みづくりと、バイヤーの方々の意思決定と売り場を連動させるビジネスモデルを構想し、フェズを創業するに至りました。

・小売業の価値と課題を知ったP&G時代
小売店舗は消費者の生活に欠かせない場であり、小売各社のバイヤーの皆様は消費者と真摯に向き合っているものの、データを活用しきれず事実の可視化が出来ていないため、売場づくりの意思決定が感覚的だったり、ネクストアクションが不明瞭になってしまったりという課題があります。
その上、店舗運営に関わるステークホルダーや管理する店舗は膨大であるため、適切に意思決定を行い、運営・管理することはとても難しいのが現状です。

・データで本質を見抜くことの可能性を感じたGoogle時代
小売業界や消費財メーカー各社をクライアントとして担当。
前職とは違う立場から小売業界と向き合ったことで、業界を取り巻く環境の変化と、経営者の方々が感じている課題、そして小売に日々蓄積される膨大なデータの重要性をより深く理解できたのが、Google時代です。

データで事実を把握し、事実に基づいた仮説検証や改善を、デジタルソリューションを用いて実行していく内に、オンラインの世界では当たり前のように行われている改善サイクルを、小売業界で実現することで変革を起こせると確信し起業しました。

How we do

  • ■事業骨子①【売上に繋がるマーケティングを実現する / OMOプラットフォーム】
  • ■事業骨子②【より売上が伸びる売り場をつくる / 小売DX】

フェズには、
データを基に「より売上が伸びる売り場づくり」と「売上に繋がるマーケティング」を実現する2つの事業骨子があります。

2つの事業に共通しているのは、
「売上を構成する要素を分析し強化することで、売上を伸ばしていく」という考え方と
「データを基に事実を可視化し、改善サイクルを回していく」仕組みづくりです。

■事業骨子①【売上に繋がるマーケティングを実現する / OMOプラットフォーム】

オンラインデータに加え、オフラインの購買データや位置データ、店頭データを分析し、小売及びメーカーの「売上を構成する要素を伸ばす」マーケティング戦略の立案・実行が可能な逆算型OMOプラットフォーム『Urumo OMO』を提供しています。
※小売事業者と連動するデータは、各小売様より許諾を得た際に利用が可能となります。

従来のマスマーケティングの手法では、ブランドや商品の認知や広告のリーチの最大化が重視されるのに対し、フェズはデータに基づき購買・来店ポテンシャルの高いターゲットを可視化した上で、消費者のニーズから逆算し認知まで広げる逆算型の手法を推進しています。

従来、実現することが難しかったオフラインでの購買行動までを捉え、新規顧客への購買・来店の促進や、既存顧客へのアップセルを狙った購買促進を、「広告×販促×店頭」を連動させ消費者接点の全体最適化を図ることにより実現します。

(サービスローンチのプレスリリースはこちら)
・『Urumo OMO』を10月14日(水)より提供開始
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000056777.html
・購買起点での効果検証および改善が可能な広告サービス「Urumo Ads」を提供開始
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000022.000056777.html

(サービス事例はこちら)
・メーカーと流通の新たな販促の形: ウエルシア薬局とキリンビバレッジが実現した売上高 149% 増の共同販促
https://www.thinkwithgoogle.com/intl/ja-jp/marketing-strategies/app-and-mobile/kirin/

■事業骨子②【より売上が伸びる売り場をつくる / 小売DX】
店頭での施策実現と店頭の状態をデータで可視化する『ラウンダープラットフォーム』を提供しています。

従来のラウンダーが行う店頭実現作業に加え、本プラットフォームは、ラウンダーが巡回した店舗において、店頭の状態や商品の展開状況をチェックしデータで可視化するサービスです。
これにより、いままで分からなかった店頭の実現状況をデータで可視化することが可能になります。
さらに、店頭で取得したデータと購買データを紐付けることで、実店舗で売上が伸びるファクトを解明し、「より売上が伸びる店頭づくり」の実現を目指します。

『ラウンダー プラットフォーム』サービスは、我々が目指す小売業のDX化の第一歩であり、このデータを活用した新たな事業を準備しております。
※小売事業者と連動するデータは、各小売様より許諾を得た際に利用が可能となります。

(サービスローンチのプレスリリースはこちら)
・フェズ、店頭での施策実現と店頭の状態をデータで可視化する「ラウンダープラットフォーム」を提供開始
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000023.000056777.html

As a new team member

こんなことやります

◆ 職種
データサイエンティスト(長期インターン)

◆ 職務内容
ID-POSデータ・会員データ・OMO(Online Merges with Offline)データ・店舗内データの分析・R&Dをおこないます。未知のデータの価値を引き出し、小売業におけるマーケティングオートメーションと店舗のメディア化を実現する役割を担っていただきます。
★★データサイエンスを使って事業を作る・業界を変えることができるポジションです★★


ID-POSデータ:お客様の会員データと紐づく形で保管されている売り上げデータ
OMOデータ:広告・販促・来店・店頭・購買までをカバーするお客様の行動データおよび、小売業の施策データ
店舗内データ:商品の配置状況・導線・接客といった店舗内で起こっているあらゆることのデータ

◆ 要件
【未知の事業機会を創造していける方。ポテンシャルを秘めた方とお会いしたいです。】

1) 専門性・スキル
 -必須要件
  大学・大学院にて、ご自身の研究をしっかり行なっていること
  - 微分積分・行列・確率論がわかること(授業で習った内容を理解している)
  - 自分の研究内容を論理的にプレゼンできる
 - 国際学会の論文が読める英語力
-歓迎要件
- 理系修士課程・博士課程を卒業見込みであること
- データサイエンス系インターンのご経験

2) マインド/コンピテンシー
 -必須要件
  - 思いついたらすぐに足を動かし一次情報を取りに行く姿勢(批評家/研究者タイプではないこと)
  - 仕事納期を守ること
  - 理系的思考が身についている
-歓迎要件
  - 理論に囚われない柔軟な思考ができる
  - スキルアップに貪欲である

◆ ルール
- 平日9~18時の間で【必ず週3日以上、1日5時間以上】勤務できる方(祝日は除く)
- 遠方にお住まいの場合はフルリモート可能
- パフォーマンス、勤務態度などにより1ヶ月ごとに雇用継続の判断させていただきます

◆ データサイエンティストチームリーダーについて
松崎遥 -Haruka Matsuzaki
- 2011年4月 株式会社ワークスアプリケーションズ入社。
人事・BI・新製品の開発を担当。フルスタックエンジニアとして活躍。
- 2015年1月 株式会社リクルートホールディングス入社。
リクルートが保有する100 以上のウェブサービスを機械学習し様々な事業への貢献を担う。携わったマーケティングオートメーション開発では、のべ 2 億件の広告配信を実現。
- 2018年6月 株式会社 PKSHA Technology入社。
製品開発・技術選定・研究開発・プリセールス・マネジメント・人材育成等幅広く活躍。
- 2020年12月 株式会社フェズ入社。
データサイエンティストとして小売業の機械学習モデルの開発を担う。

参考記事:
数学者を目指したデータサイエンティストが機械学習・画像解析を極めるまで。
https://blog.fez-inc.jp/n/n570a9fe3fb8c
データサイエンティストが小売店舗で発見した事実と未来
https://blog.fez-inc.jp/n/nfa9115ca2931

Highlighted stories

【社長インタビュー】社長の原体験から生まれたリテイルテック ‐フェズの創業ストーリー
『会社に貢献することが、自分の成長への最短ルート』 スタートアップを通して社会貢献をしたいと思った大学生がフェズを選んだ理由
「誰も予想してないこと、絶対にできないと思われていることを実現する」誰よりもフェズ歴が長い新卒1年目のプロダクトマネージャー・田畑の自分史
Other users cannot see whether or not you're interested.
0 recommendations
Company info
株式会社フェズ
  • Founded on 2015/12
  • 131 members
  • Funded more than $1,000,000 /
  • 東京都千代田区神田紺屋町15 グランファースト神田紺屋町3階
  • 長期インターン|データサイエンティストとして急成長ベンチャーで活躍_23卒
    株式会社フェズ