ちゅらデータは、データ活用を通じて顧客の課題解決をサポートするスペシャリスト集団です。 2017 年に創業して以来、受託分析を中心に事業展開し、急速に拡大してきました。 創業時は 3 名だった社員は 2022 年で 40 名を超え、月の売上も 10 倍近くまで成長しています。 昨今では、機械学習 / データ分析のみならず、BI 構築・分析基盤構築、システム開発や xR 分野のアプリケーション開発まで、業界・業種も問わず幅広い仕事に携わっています。既存のやり方にとらわれず、最先端技術を柔軟に取り入れながら成長できるところが強みの一つです。 2018 年には Supership ホールディングスにジョインし、KDDI グループ企業となりました。 グループ企業である強みを持ちつつも、沖縄に根ざすベンチャー企業としてのフットワークの軽さも兼ね備えています。

沖縄県は、働く場所という視点で見たとき非常に厳しい現実に直面しています。IT 分野に絞っていえば、東京を中心とした県外と比較して 2 〜 3 倍以上の給与格差があったり、2 次請け・3 次請けの仕事がほとんどで「ニアショア」という言葉で形容されたりもします。 私達は、そんな沖縄の現状をぶち破り、最高に面白い仕事を沖縄に創るために創業しました。 沖縄にありながら、東京を初めとした首都圏と比較して遜色ない待遇・仕事を創ることで、沖縄の IT 業界がもっともっと魅力ある場所になるよう、トップランナーとして牽引していくことをミッションとしています。

社員のほとんどがエンジニアという技術者集団です。多種多様な顧客課題に対応するため様々な領域のスペシャリストが揃っており、スペシャリスト同士の掛け算でしか生まれない高度な課題解決力を強みとしています。 過去にはデータ活用に基づく商品のブランド力強化やマーケティング最適化を行ったり、自動運転技術の開発や工場における製造工程の高度化 / 無人化を実現したことも。取引先のデータ規模や種類も違えば、課題解決に向けたアプローチ方法も多岐にわたるため、スキルに応じて幅広い業務に挑戦できるのが大きな魅力です。 フルフラットな組織形態をとっており、代表も含めていつでも気軽に相談や意見を言い合える環境が整っています。 普段の仕事ではメンバー同士のちょっとした雑談やコミュニケーションを重視しており、メンバーは携わる仕事に関わらず「島」と呼ばれる 3 つのグループのいずれかに所属しています。コロナ禍以前から社内のリモートワーク体制が出来上がっていたため、原則全メンバーリモートワークの現在でも無理なくこのスタイルを楽しめています。 平均年齢 31 歳！ 非常に個性的で向上心の高いメンバーが揃っています。 社内外で定期的に勉強会を開催したり、PyCon Kyushu / PyData Okinawa といったコミュニティの運営メンバー等も所属しています。会社としても、PHP カンファレンス沖縄や PyCon JP 2021 といったイベントのスポンサーシップも実施しています。 詳しくは、会社説明資料を公開しているためぜひこちらをご覧ください： https://speakerdeck.com/amacbee/churadata-introduction

ちゅらデータは大きくなるにつれ得意とする「AIモデルの開発」や、「データ分析」だけでなく「それらを利用可能とするアプリケーション」や、「そもそもデータを分析する基盤を作って欲しい」の要望が大幅に増えてきており、システムエンジニアが増員が急務になってきています。 ですので、これを読んでるシステムエンジニアの方……、ぜひ私たちと一緒になってデータ分析の基盤やそれらを利活用するアプリケーションの開発しましょう！ おそらくシステムエンジニアとしてキャリアを積まれてきた方々には耳にタコが出来るようなお話かもしれませんが、私たちが行うシステムの構築PJはだいたい下記のような流れになっています。 1, お客様と議論をして要件を定義する 2, 要件に沿って仕様を書き出し、基本設計、詳細設計を行う 3, 設計に応じてプログラミングしたり、サーバを構築 4, テストを計画し、テストを遂行、結果をお客様へ報告 5, そしてお客様へデリバリー！ 6, 稼働後は運用や保守作業などを実施 どうでしょう？経験のある仕事じゃないでしょうか？ もしここまで読んで行けそうだなと思っていただけるようなら、ぜひお話をする機会をいただけたらと思います！ もう少し具体的な開発に使われる技術の話をここからは書かせていただきます。 まずは環境の話をします。 私たちが扱うデータ基盤の多くはクラウドプラットフォーム上に構築します。 例えば、AWS、GoogleCloud 、MS Azureです。 プラットフォームについてはお客様がすでに決めているケースや、データを収集する対象のシステムがすでにいずれかのクラウドプラットフォームで構築されているケースもあるため、様々なプラットフォームでの構築経験を積むチャンスがあります。 データの多くを貯めるの仕組みをデータレイクと呼びますが、これは各クラウドプラットフォームのオブジェクトストレージを採用します。 データ基盤構築プロジェクトでは、既存システムからデータレイクであるオブジェクトストレージへセキュアにデータを転送して保存していく部分が肝となっていて、エンジニアの腕の見せ所の一つです。 エンタープライズ系の経験のある方は、JP1などのジョブ管理システムなどが頭に浮かぶかと思いますし、Web系の経験をされてきた方はJenkinsやAirflowなどのOSSを思い浮かべるかなと思います。 もちろん他にも色々実現方法はあります。 このあたりはお客様の予算感やニーズとすり合わせつつも、ちゅらデータでは技術選定を自分たちで出来るため、私たちと仕事をする魅力ポイントかなと思っています。 当然、ちゅらデータ社内にはツヨツヨな経験者がたくさんいますので、アドバイスを求めることもできますし、過去のプロジェクトでの実績をベースにした相談なども可能となっているので、もし今は自信がなくても…といった場合でもご安心ください。 そしてデータレイクを作ったあとは、オンデマンドにクエリを行うマネージドサービスであるAthenaとそれを可能とするためのデータカタログの整備や、もしくは大量のデータを処理する分散コンピューティングシステムのSparkやHiveの構築、またはSnowflakeやRedshiftなどのデータウェアハウスの構築が待っています。 一般的にデータレイクのままでは専門の分析者しかデータを活用することができないため、ここから先は顧客ニーズに応じて、多様で柔軟な設計が必要となるためエンジニアの腕の見せ所となります。 例えば、ITスキル持たない方へ向けてBIダッシュボードを構築するなら、裏側にはデータウェアハウスをおいたほうが良いなどの鉄板の構成がいくつもあります。 このあたりもツヨツヨな…（以下略 その他には例えば Amazon SageMakerStudio や Google VertexAI のようなAIフレームワークを使ったMLOps構築や、Kubernetesを基盤とするML系のアプリケーションなどが必要となるケースも有り、伝統的なSIよりも最近勢いのあるエッジな技術を採用してのプロジェクトがたくさんあります。 こういった技術を組み合わせ、データ基盤の構築を行っていくのですが…、これらはチームで実行する場合が多く、もしプロジェクト管理の経験やテックリードとして引っ張ってきた経験をお持ちの方がいらっしゃるなら活躍できること間違いありません！ まとめると ・SE経験者でデータ基盤構築したい人ぜひお越しください ・管理やリードの経験のある人は絶対活躍できます ・新しいスキルの獲得が好きな人はめちゃくちゃ向いています ・社内には強い人がたくさんいるので、不安な技術領域があっても安心してください