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バックエンドエンジニア
Mid-career
on 2021-08-10 595 views

テックリード募集 テレビ業界や動画配信サービスのデータ分析SaaS開発

REVISIO株式会社

REVISIO株式会社 members View more

  • 外食、医療、教育、農業など多くの業界の企業向け業務システム開発を約16年経験しました。
    小さな会社のため、要件定義、設計、プログラミング、インフラ構築、運用、マネジメントまで、システムのライフサイクルの全てに関わり、多くの経験を得ることができました。
    常に新しい技術を研究して採用し、実際の業務に活かしてきました。

    技術スタックは、Java、 PHP、HTML5、Javascript、SQL、Linux、Apache、Tomcat、AWS、といった所を得意としています。
    JavaフレームワークはStruts、Seasar2、Spring、 PHPはLaravelの経験があります。
    Tit...

  • テレビの視聴データを分析をしています。クライアントにとっての重要な課題は何か、課題を解決するためには何をすればいいか、課題をどうやって統計分析に落とし込むか、また分析結果をどう見せればわかりやすく伝えられるかを考えています。

    書いた本
    https://www.amazon.co.jp/dp/429712226X

    登壇資料
    https://speakerdeck.com/dropout009

  • ■こんな人です

    ・小中高バレーボール部
    ・小さい頃から服とインテリアが好き
    ・パコ・アンダーヒルの「なぜこの店で買ってしまうのか?」でマーケと行動経済学に興味を持ち、マーケの道を進む
    ・自然史博物館が好き

    ■今の仕事

    人体認証技術と音声認識技術を使ってテレビの視聴質データを提供している会社で、カスタマーサクセスとプロダクトマネジメントの仕事をしています。

    カスタマーサクセスでは主に、自社のツール導入企業への活用提案や、アドホックな分析レポーティングをしています。
    プロダクトマネジメントでは、BtoBツールの企画、デザイン、開発との仕様決め、営業連携、運用あたりをやってます。

    ■...

  • 東京大学法学部卒。
    マッキンゼー・アンド・カンパニーにて、事業戦略・マーケティング戦略案件を数多く担当。
    リクルート中国の戦略担当を経て、上海にてデジタル広告代理店游仁堂(Yoren)創業。
    2015年よりTVISION INSIGHTS (TVision)を創業し、代表取締役に就任。

What we do

  • ご家庭に設置している人体認識装置。画面の前にいる人の状態を計測しています。
  • モニターの方の顔を自動認識するため、性別や年齢などの情報を取得できます。実際には数字データのみを回収しているため、プライバシーは守られています。

TVISION INSIGHTS株式会社は、2022年10⽉1⽇付で商号を「REVISIO株式会社(英語表記 REVISIO Inc.)」に変更しました。

REVISIO株式会社は、人体認識技術によってテレビ番組・CMの視聴態勢データを取得し、BtoB向け視聴分析サービスを提供しています。ご家庭のテレビに、TVISIONが独自に開発した人体認識技術を搭載した調査機器を設置し、調査参加者の視聴態勢を毎秒で自動的に取得。「誰がテレビの前にいて、ちゃんと見ているか」というTVISION独自のアテンションデータを取得しています。
2022年2月現在、累計100社以上の広告主や、放送局、広告会社の皆様にご活用いただいており、急成長を遂げています。

Why we do

  • メンバー同士の仲もよく、歓談している姿がよく見られます。

私たちは「新しいデータによって、メディアマーケットを圧倒的に進化させる」というミッションのもと事業展開をしています。

テレビに携わる多くの企業が、ある課題を抱えています。
「商品の情報がほんとうにターゲット層に届いているのか?」 「消費者の実際の反応が知りたい」 「テレビ番組は自分たちのターゲットに見てもらえているのか?」という課題です。

インターネットのようなデジタルの世界では、ターゲットである消費者が個々にどんなものを見ているのかの情報を入手できます。
しかし、テレビの代表的な「視聴率」はご家庭毎にデータを計測しているので、実際に誰が見ているのかといった情報は入手できませんでした。

私たちは、この課題を解決するため、最先端の人体認識技術を投入することで、消費者個人の情報取得を可能にしています。
テレビについて「誰と」「どの瞬間画面を見ているか」、という「質」をフルパッシブで計測し、提供しています。

■市場・事業環境 
【テレビ業界市場】
日本のテレビCM市場は年間1兆8,393億円。インターネット広告市場の2兆1,571億円に次ぎ、引き続き巨大な広告市場にも関わらず、データドリブンやテクノロジーの活用が十分にされておらず、これからDXが本格化する大きなブルーオーシャンの市場です。 *金額は 電通「2021年 日本の広告費」より

【事業内容】
●アテンション・データへアクセスするSaaS型BIツール「Telescope」
●クライアントへ寄り添ったデータ提供、データ分析コンサルティングサービス
●ターゲットに「視られる」CMを1本から 作れる、放送できる、分析できる「アテンションアド」サービス
●コネクテッドTVの注視データの計測・提供

【クライアント】
2022年8月現在、累計120社以上の広告主や、放送局、広告会社の皆様にご活用いただいており、急成長中です。 テレビCMを出稿している広告主、大手広告会社、テレビ放送局

How we do

  • 私たちとOne Teamになりませんか?!
  • シェアオフィスのフリースペースでは、ランチや休憩でリフレッシュできます。

<今後の事業戦略>
(1) テレビCMの新しい買い方:
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000051361.html
テレビCMのバイイング方法は、従来 広告代理店への依存が大きいですが、CMを1枠単位で購入できる新たな取り組み「SAS(スマート アド セールス」がテレビ業界で起きており、弊社もそのプロジェクトにも参画しています。

(2)YouTubeなど動画配信サイトへの対応:
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000051361.html
弊社 米国法人では、ご家庭のテレビでOTTを視聴した時のデータ分析も行っており、技術的に日本での対応も可能です。

(3) データフュージョン:
インターネットに接続可能なご家庭のテレビ(スマートテレビ)のデータや、インターネット動画のデータなどと弊社のデータとの提携なども進めています。

<会社の環境・カルチャー>
約50名程度のスタートアップですが、雰囲気は大学の研究室のような雰囲気で、いつもどこかで活発に議論が行われています。

【One Team】共通の話題にみんなで立ち向かう
【 Passion 】熱量をもって、やりきる
【 1+1=3 】期待値を超えるパフォーマンス

普段から意識していることはもちろんですが、自分の行動に迷ったときにもこのカルチャーに立ち返って考えています。
このカルチャーが掲げられてから、内容や表現は社内全員での議論を経て何度も変わっていますが、基本的な理念はほとんど変わっていません。
採用でも、このカルチャーを体現できる方を重視しています。

As a new team member

■仕事内容
ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。
また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供していくため、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。

【プロダクト開発】
 ・「Telescope」等のプロダクトの機能開発、運用
 ・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発
 ・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発

【データ基盤運用】
 ・ETLシステムの開発、改善、運用
 ・AWS上のインフラ基盤の改善、運用

【調査機器】
 ・各ご家庭に置かせていただいている調査用機器内のソフトウェア開発、運用(人体認識、音声認識技術利用)
 ・感情検知など、新しい人体データやIoTデータを収集のための新機能開発

【その他】
 ・開発チームの組織体制づくり、マネジメント

■求めるスキル・経験
【必須スキル・経験】
・何らかの言語を使用したWEBアプリケーション開発経験3年以上
・AWSなどのクラウドを活用した開発・運用経験3年以上

【歓迎スキル・経験】
・AWSを利用してサービスを構築した経験がある方(Redshift、ECS、Lambda等の経験があれば尚可)
・AWS認定資格取得
・アジャイル開発経験
・サービス立ち上げ中のベンチャー企業でサービスの基盤作りに携わりたい方
・サービスの基盤作りから、システムの運用まで幅広い経験をしたい方

■開発環境
・言語 :Python、Typescript
・フレームワーク :Django、Flask、pandas、Angular
・データベース :Redshift、MySQL、PostgreSQL、Redis
・インフラ  :AWS (ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc)
・CI/CD  :GitHub Actions
・テスト:pytest、Cypress
・開発ツール:JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入
・デザインツール:Figma
・BIツール:Redash、Tableau
・バージョン管理:GitHub
・コミュニケーション:Slack、Zoom、Backlog、Confluence
・支給PC:Mac Book Pro (メモリは最大まで搭載OK) ※WindowsもOK

■配属チーム
【データ・テクノロジー本部】
データ・テクノロジー担当執行役員: 1名
エンジニア      :6名
データサイエンティスト:6名

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