私たち株式会社バンダイナムコネクサスは、新しいアソビを開拓し続け、世界に最新・最高のエンターテインメントをお届けすることを目指す会社です。 社名「nexus（つながり・絆）」の名の通り、バンダイナムコグループが展開する多彩な事業をつなげ、IPファンのお客様との結びつきをより強めるサービスを展開。直近では世界的なカンファレンス・TEDに弊社役員が登壇するなど、グローバルな活動も行っています。 ■バンダイナムコグループと私たちについて■ バンダイナムコグループは、玩具や店舗展開からデジタル領域まで世界でも有数の多業種に渡るエンターテインメント事業を展開。その中で私たちは、事業共通するIPを軸にお客様との理解を深め、これまでにないエンターテインメントを生み出すことをミッションとしております。 事業単体では到達できない新たな発想や基盤構築を実現するべく、「事業単体／横断データ分析」や「IPファン向け情報発信の機能開発・運営」「商品連動を可能にしたブラウザゲームプラットフォーム”enza”の展開」などを通じて、バンダイナムコグループ各社との緊密な連携を日々行なっております。ネクサスの名のもと、グループ全体を俯瞰し、世の中をワクワクさせる取り組みを追及し続けます。

私たちはチームとして認識を共有すべく、以下のチームミッション・ビジョンも策定しています。 ■MISSION■ IP軸ビジネスにおけるマルチタッチポイントデータの分析・活用を推進し、ビジネスとプロダクトに関わるあらゆる意思決定に対して、最適にデータドリブン化された意思決定フローを実現する。 ■VISION■ 世界で最も深くエンターテインメント事業とその顧客を理解し、世界で最も多様なエンターテインメントデータを分析・活用する専門家集団である。

■チームステートメント■ ・親しみやすさとホスピタリティ ・大きなビジネスインパクトを生み出す影響力 ・不可能を可能に変える、あらゆるレイヤーのデータ分析技術 ・課題解決のための本質的な議論を惜しまず、構造化して良い方向に変えていく力 ■オフィス環境・働き方■ 現在は約60名ほどのメンバーが活躍中。 オフィスには社員食堂（マルシェ）があり、日替わり定食やどんぶり、そば、うどんからパスタセットまで豊富なメニューを用意。いつも多くの社員でにぎわっています。 また、フレックスタイム制でリモートワークも可能など、ワークライフバランスを保ちやすい環境です。 ■開発環境■ ・分析基盤：BigQuery ・統合分析環境：Jupyter, Vertex AI ・BIツール：Looker, Google Data Portal ・CI/CD：Cloud Build, GitHub Actions ・コンテナ技術：GKE, Cloud Run ・ワークフローエンジン：Cloud Composer ・ETLツール：Dataflow, Cloud Data fusion ・監視ツール：Cloud Monitoring ・インフラ構成管理：Terraform ・コード管理：GitHub ・ツール類：Slack / Google Workspace / Chatwork ※データ分析環境の詳細は以下の記事を参照下さい。 https://www.wantedly.com/companies/company_9704487/post_articles/340890

データマネジメントに関連する下記3つの業務を担当して頂きます。 　①データガバナンス 　②データエンジニアリング 　③データマネジメント戦略の立案と推進 上記3つの業務はパートナーと連携して進める形を取っており、弊社側のデータマネジメント責任者として関わって頂く形になります。 (業務内容に応じて担当スコープが異なり、ご自身で主導するケースもあればパートナーが主導するケースもあります。) またそれぞれの業務詳細は以下になります。 ▼①データガバナンスの業務詳細 ・データ品質管理 (例：データ品質指標の定義とモニタリング。データ転送時のデータ品質担保) ・マスタデータ管理 (例：IP/ゲームタイトル単位でのマスターデータ定義。マスターデータ管理用のツール開発要件定義) ・メタデータ管理 (例：データカタログ整備と管理) ・データ活用ナレッジ管理 (例：データ活用事例をまとめ、誰もが参照出来る状態の実現) ▼②データエンジニアリングの業務詳細 ・データアーキテクチャー管理 (例：欠損が起きにくいデータパイプライン検討) ・データモデリング (例：データ分析者が利用しやすい形のテーブル設計) ・データの統合と相互運用(例：ETL時のデータ異常発生時のリカバリー機構の検討) ・データセキュリティ (例：アクセス管理) ▼③データマネジメント戦略の立案と推進の業務詳細 ・グループ全体におけるデータ資産の洗い出し ・データ資産管理方針の検討 ・データ資産管理実現のための要件定義と関係各所との調整 ■仕事の醍醐味■ ・新規の取り組みなので、データの価値を最大化するデータマネジメント戦略を作り上げていく事が出来る。 ・バンダイナムコグループを横断した大規模PJTを推進出来る。 ・データ分析に関わる様々な機能が一部門に集約されているため、データ利用者と密に連携して仕事を進める事が出来る。 ■求める人物像■ ・強い当事者意識を持つ事で、PJT関係者やステークホルダーから安心感と信頼感を獲得し、力強く巻き込む事が出来る。 ・利害の対立や予期せぬ問題が発生して座礁しかけても、落とし所発見や問題解決を粘り強く行い、物事を形にする事が出来る。 ・データ戦略から逆算して、データ取得やデータマネジメントを推進出来る方。 ・チームワークを重視出来る方。 ・エンタメビジネスに対する興味。 ■求める経験とスキル■ ▼ビジネス力 ・プロジェクトマネジメント力 (ゴール設定。計画策定。スコープ調整。PJT推進) ・要求定義力 (データ利用者やデータ関連法規を踏まえて要求を定義) ・要件定義力 (ビジネス要求を実現するためのシステム要件を定義) ・折衝力 (ステークホルダーとの調整や着地点の発見) ・説明力 (相手の専門知識レベルに合わせて説明の厳密性を調整。直観的に理解出来る資料作成能力) ・ビジネスレベル以上の日本語（日本語能力試験N1） ▼エンジニアリング力 ・アーキテクチャ設計 (データパイプライン検討) ・データモデリング (概念データモデル、論理データモデル、物理データモデルの作成) ・ETLに関する知見 (ETL処理の詳細設計が出来る水準) ・セキュリティに関する知見 (アクセス制御、データ匿名化の方針設計) ・SQLを用いたデータ抽出能力 (相関サブクエリ、with句を理解し正しく使用できるレベル) ▼実務経験 下記経験を1つ以上持つ。 ・データ分析者との協業経験。 ・データエンジニアとの協業経験。 ・データ分析者としての実務経験。 ・データエンジニアとしての実務経験。 ■歓迎する経験とスキル■ ▼ビジネス力 ・業務設計力 (業務フロー設計。ポリシー設計など) ・データ保護関連法規やプライバシーポリシーの概要を理解し、データ分析実務でやってはならない事を判断出来る。 ▼エンジニアリング力 ・応用技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識を持ち、実務に応用出来る。 ・クラウドサービス(特にGCP)に関する全般的な知見。 ・DMBOKに関する知見。 ▼実務経験 ・データマネージャーとしての実務経験。 これからどんなことをしてみたいか、まずはお話してみませんか？ 是非お気軽に「話を聞きにいきたい」ボタンよりエントリーしてください！ ※プロフィールを拝見した上でご連絡を差し上げておりますため、できる限り詳細までご記載をお願いいたします。 ※すべての方に面談のご案内を差し上げているわけではございませんので、ご了承いただけますと幸いです。