Discover companies you will love

  • データサイエンティスト
  • 3 registered

直近5億円調達!AI×SaaS自社プロダクトのデータサイエンティストを募集

データサイエンティスト
Mid-career

on 2021-07-20

493 views

3 requested to visit

直近5億円調達!AI×SaaS自社プロダクトのデータサイエンティストを募集

Mid-career
Mid-career

Haruka Ichimura

【経歴概略】 2020/04~現在: 小売業界の在庫問題解決サービス「FULL KAITEN」を提供するフルカイテン社の開発チームに機械学習エンジニアとして参画。現在は新バージョンの新規開発に向け、機械学習基盤の設計・開発に取り組む。 2018/11~2020/03: 医療画像を用いた診断支援システムPoC構築案件にて、深層学習を用いたアルゴリズムの構築・チューニングを担当。分類タスク、病変部位検出タスクを行うモデルを開発し、専門医の精度を上回ることに成功した。成果物として、病変部位を検出・カウントできるdockerツール、画像から疾患可能性を算出するローカルwebアプリを構築。また年内の論文投稿に向け準備中。 2018/1~2019/4: 数TB規模の医療ビッグデータの集計・分析案件にて、SPSSを用いたデータ分析、お客様へのプレゼン・ディスカッションを経験。 2017/4~2018/1: 医療電子カルテ解析webアプリケーション構築案件にて、webアプリの改修を単独で担当。フロント、バックエンド双方の開発を経験。 2016/7~2017/4: 官公庁系システム開発案件にてシステム開発に従事。チームメンバーとして、システムの要件定義-実装-テスト-納品までの流れを一通り経験。 2016/4: 大学卒業後、日本IBMにシステムエンジニアとして入社。 【kaggleでの成果】 現在kaggle expert。 ・Google Landmark Recognition 2019:ソロ出場にてsilverメダル獲得 ・SIIM-ACR Pneumothorax Segmentation:ソロ出場にてbronzeメダル獲得 【その他社内活動】 ・AIを用いた新規事業検討アイデアソンに参加 ・インターン・内定者との座談会・1on1など自社の宣伝活動 【その他社外活動】 ・医療従事者・エンジニア等が参加するオンラインサロンに参加し、医療×ITの切り口でLTを実施。

フルカイテン株式会社's members

【経歴概略】 2020/04~現在: 小売業界の在庫問題解決サービス「FULL KAITEN」を提供するフルカイテン社の開発チームに機械学習エンジニアとして参画。現在は新バージョンの新規開発に向け、機械学習基盤の設計・開発に取り組む。 2018/11~2020/03: 医療画像を用いた診断支援システムPoC構築案件にて、深層学習を用いたアルゴリズムの構築・チューニングを担当。分類タスク、病変部位検出タスクを行うモデルを開発し、専門医の精度を上回ることに成功した。成果物として、病変部位を検出・カウントできるdockerツール、画像から疾患可能性を算出するローカルwebアプリを構築。また年内の...

What we do

228億点。 何の数字か分かりますか? 世界中で1年間に廃棄される衣料品の数を指します。中には一度も袖を通されずに捨てられる商品もあります。 日本国内に目を向けても、年間に販売される新品35億点のうち、およそ半数の17億点は売れ残ります。 余剰在庫の一部は翌年に持ち越されますが、大半は発展途上国をはじめとする海外へ二束三文で輸出されます。そして、現地の繊維産業の育成を阻害するだけでなく、焼却処分によりCO2の排出につながっているのです。 この背景には、業界の構造的な問題があります。大量生産によって日本のアパレル製品の価格は過去30年で半値になり、私たちはメリットを享受しています。アパレル企業も多くの在庫を抱えて販売数量を稼ぎ、多くの商品が売れ残っても利益が出る経営モデルに安住してきました。 しかし、こんなビジネスは持続可能ではありません。 フルカイテン株式会社は、「世界の大量廃棄問題を解決する」ために、アパレルなど小売業界の在庫問題をAIで解決するためのSaaS「FULL KAITEN」を開発・運営を行っています。 アパレル企業が大量生産をせず余分な在庫を持たなくても売上と利益を増やすことができるシステムです。 アパレル企業だけでなく、他業種の小売企業でも導入が進んでいます。 そして、FULL KAITENが在庫問題を解決するフィールドは小売業にとどまりません。卸売業や原材料メーカーまで、サプライチェーンを網羅するべく、事業基盤を強化中です。 社員数は50名弱となりました。 まさに創業期の会社ですが、メンバーには元マスコミ・転職エージェント・アパレルなど多様な業界出身者がおります。 累計約23億の資金調達も完了させており、複数の新プロダクト開発にもチャレンジしております。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000112.000025713.html 世界の大量廃棄問題を解決するため、小売業界を一から変える仲間を募集しています! ◆自社プロダクト『FULL KAITEN』 在庫問題は”小売企業の生命線”。経営に直結する問題とされています。 かつて代表瀬川が子供服のEC事業を運営しており、在庫が原因で直面した3度の倒産危機をデータ分析で乗り越えたという実体験から生まれました。 多くの小売業では膨大な売れ残り在庫が離れた倉庫にあり、従業員は普段目にする機会がありません。しかも、その何千万件という在庫データはエクセルで集計されていることが多く、管理と分析に大変な労力と時間をかけているのが現実です。 FULL KAITENはその時間と手段を提供し、本質的な在庫問題の解決をサポートしています。例えば ・離れた倉庫にある在庫のリスクを毎日可視化 ・需要予測により、各商品を仕入れるべき数が分かる ・手動で時間がかかっていたセール商品の選定も自動化 こうして得られた時間を新たな販売戦略に使うことで、 ・客単価8%UP、在庫半減 ・売上高25%増加、預金残高2.1倍 という嬉しい事例が報告されています。 ◆導入実績 エンタープライズ企業を中心に導入が進んでいます。 アーバンリサーチ様・ナノ・ユニバース様・オンワード樫山様 ミズノ様 ▼参考情報 ・サービスページ https://full-kaiten.com/ ・FULL KAITEN開発秘話「倒産危機を救う逆境のSaaS」 https://note.com/_funeo/n/n401f66d032ac ・1年でARR(年間経常収益)が50倍!フルカイテンの急成長を数字で追う https://www.wantedly.com/companies/full-kaiten/post_articles/324835

What we do

228億点。 何の数字か分かりますか? 世界中で1年間に廃棄される衣料品の数を指します。中には一度も袖を通されずに捨てられる商品もあります。 日本国内に目を向けても、年間に販売される新品35億点のうち、およそ半数の17億点は売れ残ります。 余剰在庫の一部は翌年に持ち越されますが、大半は発展途上国をはじめとする海外へ二束三文で輸出されます。そして、現地の繊維産業の育成を阻害するだけでなく、焼却処分によりCO2の排出につながっているのです。 この背景には、業界の構造的な問題があります。大量生産によって日本のアパレル製品の価格は過去30年で半値になり、私たちはメリットを享受しています。アパレル企業も多くの在庫を抱えて販売数量を稼ぎ、多くの商品が売れ残っても利益が出る経営モデルに安住してきました。 しかし、こんなビジネスは持続可能ではありません。 フルカイテン株式会社は、「世界の大量廃棄問題を解決する」ために、アパレルなど小売業界の在庫問題をAIで解決するためのSaaS「FULL KAITEN」を開発・運営を行っています。 アパレル企業が大量生産をせず余分な在庫を持たなくても売上と利益を増やすことができるシステムです。 アパレル企業だけでなく、他業種の小売企業でも導入が進んでいます。 そして、FULL KAITENが在庫問題を解決するフィールドは小売業にとどまりません。卸売業や原材料メーカーまで、サプライチェーンを網羅するべく、事業基盤を強化中です。 社員数は50名弱となりました。 まさに創業期の会社ですが、メンバーには元マスコミ・転職エージェント・アパレルなど多様な業界出身者がおります。 累計約23億の資金調達も完了させており、複数の新プロダクト開発にもチャレンジしております。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000112.000025713.html 世界の大量廃棄問題を解決するため、小売業界を一から変える仲間を募集しています! ◆自社プロダクト『FULL KAITEN』 在庫問題は”小売企業の生命線”。経営に直結する問題とされています。 かつて代表瀬川が子供服のEC事業を運営しており、在庫が原因で直面した3度の倒産危機をデータ分析で乗り越えたという実体験から生まれました。 多くの小売業では膨大な売れ残り在庫が離れた倉庫にあり、従業員は普段目にする機会がありません。しかも、その何千万件という在庫データはエクセルで集計されていることが多く、管理と分析に大変な労力と時間をかけているのが現実です。 FULL KAITENはその時間と手段を提供し、本質的な在庫問題の解決をサポートしています。例えば ・離れた倉庫にある在庫のリスクを毎日可視化 ・需要予測により、各商品を仕入れるべき数が分かる ・手動で時間がかかっていたセール商品の選定も自動化 こうして得られた時間を新たな販売戦略に使うことで、 ・客単価8%UP、在庫半減 ・売上高25%増加、預金残高2.1倍 という嬉しい事例が報告されています。 ◆導入実績 エンタープライズ企業を中心に導入が進んでいます。 アーバンリサーチ様・ナノ・ユニバース様・オンワード樫山様 ミズノ様 ▼参考情報 ・サービスページ https://full-kaiten.com/ ・FULL KAITEN開発秘話「倒産危機を救う逆境のSaaS」 https://note.com/_funeo/n/n401f66d032ac ・1年でARR(年間経常収益)が50倍!フルカイテンの急成長を数字で追う https://www.wantedly.com/companies/full-kaiten/post_articles/324835

Why we do

◆ミッション 私たちは「世界の大量廃棄問題を解決する」というミッションのもと、FULL KAITENの開発・運営を行っています。 ニュースでもよく報道されている通り、大量廃棄問題は地球規模の問題になっています。 FULL KAITENは、大量の在庫を持つことでどうにか売上を作るのではなく、最低限の在庫量で事業を成長させられる仕組みを提供しています。導入企業が増えれば「必要な商品が必要な量だけ流通する社会」が実現できると考えています。 仲間たちと一緒に、あなたの経験や能力を社会問題の解決に活かしてみませんか?

How we do

◆行動指針◆ 「価値アンテナ」 「言われたことをするだけ」の人にならないようにしよう。 そういう人からは創意工夫も成長も生まれない。 目的達成の意欲を強く持ち、いつも創意工夫や改善のアンテナを張って、違いを生み出せる人になろう! 「全力トライ」 「これぐらいはいいか」の妥協を止めよう。 「こんなことで手を抜くのか」「こんな程度で諦めるのか」と思われると、お客様からも仲間からも信頼されない。手を抜かず、全力で、やり切る人になろう! 「スクラム志向」 ただ人数が集まっただけの集団にならないようにしよう。 それはチームではない。共通の目的と同レベルの意志力を持っていれば、称え合いぶつかり合いながら前に進むことができる。そんな本物のチームになろう!

As a new team member

AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域開発のポジションになります。 【募集背景】 多くの機能改善要望や機能追加要望があり、開発チームの強化が急務となっています。 【業務内容】 ・予測モデルの開発および運用 【チーム体制】 開発責任者 1名 Lフロントエンドエンジニア 1名 Lバックエンドエンジニア 3名 Lデータサイエンス 1名(★ここが今回の募集ポジションです) ※上記は社員のみ 業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。 【使用技術】 ・開発言語: Python ・DB:Redshift, Aurora(PostgreSQL互換) ・インフラ: Amazon Web Services ・AWS製品: ECS, S3, Step Functions, Lambda ・機械学習ツール:Kedro, MLflow ・ツール: GitHub、Slack、CircleCI、Sentry 【この仕事の魅力ポイント】 ・自社プロダクト ・AI×SaaSに携われる ・スタートアップの初期メンバーとして、技術的なことだけではなく、組織作りから携われる ・自分の技術をつかって社会問題解決に貢献できる 【必須(MUST)】 ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・Pythonでのモデル開発のご経験 ・テーブルデータを用いたモデル開発・データ分析のご経験 【歓迎(WANT)】 ・機械学習モデルをシステムに組み込める方 ・AWSやGCPといったクラウド環境での開発経験 ・時系列データの解析手法に関する知識 ・統計学・機械学習に関する基礎的な理解 ・Dockerを用いた開発経験・知識 【こんな人と働きたい】 ・当社のミッション、ビジョンに共感できる人 ・スタートアップで、組織と個人の成長を楽しめる人 ・事業の成功のために、臨機応変に対応できる人 ・ビジネス視点で物事を考えられる人 ・チームと協議しながら、システムを継続的に改善していける人 ・技術に興味があり、継続的に学習している人 【勤務地】 【東京】 東京都渋谷区松濤1-28-2WORK COURT 渋谷松濤 JR、東急田園都市線、東京メトロ各線「渋谷」駅徒歩6分 京王井の頭線「神泉」駅北口徒歩4分 ※2021年8月より隔週水曜日は出社日。それ以外は自由出社 ※出社日はコロナの情勢を踏まえて変更となる場合がございます。 【大阪】 大阪オフィス:大阪市福島区福島1-4-4セントラル70 2F JR環状線・阪神線「福島」駅、JR東西線「新福島」駅徒歩5分 ※2021年8月より自由出社 ※出社日はコロナの情勢を踏まえて変更となる場合がございます。 ※隔週水曜日は東京にてエンジニア全体のMTGがございます。 【勤務時間】 9:00~18:00 【その他】 ・コロナ感染対策のため、現在リモートワーク実施中 ・勤務間インターバル制度あり(導入テスト中) ・子育て応援!育児中社員が5割 ・出産→育児後復帰実績あり(女性は出産、男性は育児で直近で実施予定) ・時短社員も在籍 ・健康診断実施 ・通勤手当 【開発メンバーが書いたストーリーはこちら!】 廃棄問題を解決するために入社した、データサイエンティストのストーリー https://www.wantedly.com/companies/full-kaiten/post_articles/204947 大手から転職してきた、データサイエンティストのストーリー https://www.wantedly.com/companies/full-kaiten/post_articles/250604
30 recommendations

30 recommendations

+18

What happens after you apply?

  1. ApplyClick "Want to Visit"
  2. Wait for a reply
  3. Set a date
  4. Meet up
Job Post Features
Online interviews OK

Company info

Founded on 05/2012

50 members

  • Funded more than $1,000,000/

※オンライン面談を実施。または大阪市福島区福島