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データエンジニア
Mid-career
on 2021-07-20 361 views

データエンジニア募集!日本最大級の位置情報系IoTビッグデータを輝かせる

株式会社unerry

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  • Hidetoshi Uchiyama
    代表取締役CEO

  • 新卒で入った会社を4年半でやめてから、ひきこもりニートをしながらインターネットでのPerlスクリプト配布などを経て、1999年9月にITベンチャーに入社。50案件以上のモバイルWebサイトの開発/運営をへて、2011年からソシャゲの開発に。開発に携わったサッカーゲームが日本とアジアでヒットし、香港の社会現象とまでなる。現在は株式会社unerryでCTO。

  • 高校の頃から国際関係と化学と経営に興味を持ち、大学では発展途上国のビジネス創出を技術的に研究・支援する国際工学学部にてラオス由来の桑(Mulberry)に関する研究に従事。
    大学院では、子供の頃からのゲーム好きに加え、高分子モデルの変形シミュレーションのCGを見たときに、CGのアルゴリズムに関する研究がしたいと考え、構造力学系の研究室に入学
    。研究の傍ら、大学発のスタートアップにてGPUコンピューティングの啓蒙活動に従事。
    研究成果はRACE優秀賞を受賞。

    社会人1社目は石油・ガス系プラントエンジニアリング会社にて、係留設計エンジニアとして洋上風力発電機SKWIDやFPSOのInsta...

  • 新卒では、組織人事系のコンサルティング会社に入社。クライアントの課題ヒアリングから研修の作成、講師をつとめるなど多岐にわたる業務を経験。
    コンサルタントとして働く中で、企業人事の課題を自分自身でも体感したいと思い、事業会社の総務人事へ転職。新卒・中途・アルバイト採用から勤怠管理、新規オフィスの準備等、様々な業務に携わる。
    その後、縁があって当時50人強のビズリーチへ自社新卒採用の立ち上げ責任者として入社。のべ30名強の採用に携わり、法人営業へ異動。30を迎え、人事としてのキャリアを極めたいこと、また、自分自身の働き方を改革したいと考え、ファーストロジックへ。これまでの経験をフルに活かし、...

What we do

  • 事業説明
  • 展示会に出展した自社製スマートスピーカー。3ヶ国語自動判別する。R&Dの時間で作ったもの

飲料自販機やデジタルサイネージなどのIoT化を手掛け、210万台超のビーコンをネットワーク化。それらとスマホアプリを反応可能とするSDKを開発し、著名アプリに実装していただくことで、月間300億件のデータを蓄積。AIによる人流解析や、ビッグデータを活用したSaaSを自社開発し、
マーケティング施策連携により、店舗集客に特化した広告などの小売・流通業の売上向上支援を行う一方で、スマートシティの推進、観光地の混雑緩和なども手がけています。

事例は会社のHPにも多数掲載しておりますのでご覧ください。
https://www.unerry.co.jp/#news

Why we do

  • 2022年1月から虎ノ門ヒルズに移転しました

『IoTとAIで世界のあらゆるものを「かしこく」する。』

あらゆる情報はわたしたち自身よりも環境知能が理解している。そんな未来がもう目の前にきています。

IoTが当たり前となる、アフターデジタルの世界では、“オフライン行動” も含めた顧客理解を前提としたマーケティングコミュニケーションから、新たなビジネス価値が生まれます。

unerry は、さまざまな、モノ、データ、サービスと連携して、コミュニケーションに新たな「うねり」を作ります。

顧客体験の向上と、位置情報を活用したビジネスのインサイトの発見の両輪により、売り上げが伸び悩んでいる小売業の方と共に、日本の景気を押し上げることをミッションに捉えております。

How we do

  • エンジニア&分析チームの席と椅子は、他の部の人よりちょっといいものを使わせてもらってます。
  • 分析チームが皇居の見える窓際の会議卓でミーティングしているところ。

・まだ見た事が無いものを作ろうとしているベンチャー企業なので、様々なキャリアを持った多様な人たちが集まっています。

・2020年のコロナ禍のもとリモートワーク主体に切り替え、現在は週1程度の出社率。
・エンジニアは週1日をR&Dにあてています。
・エンジニアチームのマネジメントはCTOが兼務しており、開発に専念していただく環境作りを心がけています。
・コードレビュー文化です。

・技術が陳腐化しないよう、常に新しい環境を積極的に取り入れています。
 幸いなことにユーザー数が増え続けているため、常に高負荷対策を実施する必要があり、どさくさに紛れて新技術をガンガン取り込んでいます。

As a new team member

#### ポジションの詳細
データの処理・分析基盤の設計、開発、運用をしていただきます。

#### 【具体的な仕事内容】
- 外部とのデータ連携
- 取引先あるいは社内フロントメンバーとデータ仕様や処理のスキームについて要件を議論し決める。
- AWS S3, Google Cloud Storage, Google Drive と言った各種ストレージと BigQuery 間でのデータの転送処理を Cloud Functions と Airflow を用いて実装・管理する。
- IAM の発行・管理、データのアクセスコントロールを行う。
- データサイエンティストと意見交換しながら、データの取得や前処理、予測モデル・予測値生成、および抽出のバッチ化・運用を行う。
- データ処理に係るコストのモニタリング、最適化施策を行う。
- データ連携に係るプライバシーマークへの対応を行う。

#### 【Must なスキル・経験】
- 社内外と的確かつ迅速に物事を相談して進めるためのコミュニケーションスキル
- データベース、処理スキームの設計、運用
- ビッグデータの処理スクリプト開発(大量ファイル・大容量データにおける文字コード変換、文字置換、一括解凍・圧縮等)
- Python, Java, Go, Rのいずれかの言語による簡易なデータ分析スクリプト開発

#### 【Want なスキル・経験】
- クラウドサービス(特にGoogle Cloud, AWS)の利用経験
- Google Cloud : Cloud Storage | Cloud Functions | Dataflow | BigQuery | Compute Engine | AI Platform | Monitoring
- AWS : S3 | Lambda | Data Pipeline | Redshift | E2 | SageMaker | Cost Explorer
- Airflow を使ったバッチ処理の実行、運用
- REST API によるデータの GET|POST の経験
- 統計検定2級以上の知識
- 統計モデル・機械学習の構築経験

#### 【求めるエンジニア像】
- 扱うデータの内容および処理の仕様は様々であり、やっかいな場合がよくあります。それら泥臭さや面倒さを物ともせず的確な処理ができる頼れるエンジニアを探しています。
- 社内外にはデータに関する理解度や扱い方が異なる職種の方が多くいる中で、その前提を理解した上で適切にコミュニケーションを取って、迅速に物事を決めることが求められます。
- データの種類・ボリューム・活用方法は常に変動している中で、最適なソリューションを自発的かつ積極的に提案・実行して頂きたいです。
- Web系の開発エンジニアで、不具合調査や運用でMySQLのSQLを書いたことがあり、クラウドを利用した経験のある人なら、働きながらジョブチェンジが可能です。
- データアナリストやデータサイエンティストのご経験をお持ちでデータエンジニア領域に幅を広げたい方も大歓迎です。

#### 【動画】
Google Cloud Day: Digital ’21 〜 2021.5.26
「今」の混雑状況を可視化する、位置情報ビッグデータの超高速処理基盤の作り方」
https://www.unerry.co.jp/news/googleclouddaydigital21/

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About 株式会社unerry
株式会社unerry
  • Founded on 2015/08
  • 33 members
  • CEO can code /
    Funded more than $1,000,000 /
    Funded more than $300,000 /
  • 東京都港区虎ノ門1丁目17番1号 虎ノ門ヒルズ ビジネスタワー 15階
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